PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Identyfikacja sztywności w układach belkowych na podstawie zmian parametrów modalnych wywołanych dodatkową masą

Identyfikatory
Warianty tytułu
Konferencja
Dynamika Konstrukcji / Sympozjum (XII ; 28-30 września 2005 ; Rzeszów-Bystre, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
EN
This paper presents the application of Artificial Neural Networks (ANN) in the identification of damage in simple engineering structures. The application of ANNs expands the nondestructive damage identification method using an additional parameter introduced to the structure. The input vector of the ANNs consists of the dynamic responses of a structure with additional mass. The output vector is composed of the position of damage and the extent of damage.
Rocznik
Strony
19--24
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
  • Politechnika Rzeszowska, Katedra Mechaniki Konstrukcji
  • Politechnika Rzeszowska, Katedra Mechaniki Konstrukcji
Bibliografia
  • [1] Deobeling S.W., Farrar C.R., Prime M.B., Sheritz D.W., "Damage identification and health monitoring of structural and mechanical systems from changes in their vibration characteristic: a literature review", Los Alamos Natl. Lab, 1996.
  • (2] Calwey P., Adams R.D., "The location of defects in structure from measurement of natural frequencies", Strain Anal. 1979.
  • [3) Friswell M.I., Penny J.E.T., Garvey S.D., "Parameter subset selection in damage location", Kluwer Academic Press, 1997.
  • [4] Dems K., Mórz Z., "Identification of damage in beam and plate structure using parameter dependent frequency changes", Engineering Computations 2001; 18:96-120.
  • [5] Waszczyszyn Z., Ziemiański L., 2001, "Neural Networks in Mechanics of Structures and Materials New Results and Prospects of Applications", Computers&Structures, 79: 2261 2276.
  • [6] Ziemiański L., Piątkowski G., "The detections and localizations of an attached mass in plates" Proceedings of third European Conference on Structural Control, Vienna. 2004.
  • [7] ADINA System Online Manuals. Theory and modeling guide, ADINA R&D Inc., Watertown. 2001.
  • [8] Neural Network Toolbox for Use with Matlab. User's Guide, Version 3.0. The Math-Works, lnc.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-PWA9-0018-0002
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.