Modelowanie statku powietrznego i jego środowiska dla potrzeb symulatora badawczo konstrukcyjnego

• Autorzy: Golański P. , Manerowski J. , Szczepański C.

Warianty tytułu

EN

Modelling of airplane and its environment for the research engineering simulator

• Konferencja: Awionika / Konferencja (V ; 17-19.09.2007 ; Rzeszów, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono model matematyczny lotu sterowanego samolotu w nawigacyjnych układach współrzędnych. Model przeznaczony jest do symulatora badawczo konstrukcyjnego. Do odwzorowania sił i momentów sił aerodynamicznych działających na samolot w locie zastosowano sztuczne sieci neuronowe. Wykorzystano wyniki zarejestrowane podczas lotów.

EN

Mathematical model of aeroplane controlled flight described in navigational coordinate system. That model is dedicated for the research engineering flight simulator. For the describing the aerodynamic forces and moments of forces acting on the aeroplane during the flight, the artificial neural networks (ANN) have been adopted. The real aeroplane flight data have been used for the above purpose.

Słowa kluczowe

PL

symulator lotniczy; symulator badawczo-konstrukcyjny; sztuczne sieci neuronowe; statek powietrzny

EN

flight simulator; research-engineering simulator; artificial neural networks; aircraft

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika
• Rocznik: 2007
• Tom: z. 71 [238]
• Strony: 433--440
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Golański P.

autor

Manerowski J.

autor

Szczepański C.

• Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych ul. Księcia Bolesława 6, 01-494 Warszawa

Bibliografia

• 1. Hazarika N., Tuncer I.H., Lowe D.: An inverse design procedure for airfoils using artificial neural networks. ICAS-98-2,2,1
• 2. Lonnblad L., Peterson C., Rognvaldsson T.: Pattern recognition in high energy physics with artificial neural networks - JETNET 2.0. Computer Physics Communications 70, 1992, 167-182
• 3. Manerowski J.: Identyfikacja modelu dynamiki ruchu sterowanych obiektów latających. ASKON, Warszawa 1999
• 4. Manerowski J., Rykaczewski D.: Modelling of UAV flight dynamics using perception artificial neural networks. Journal of Theoretical and Applied Mechanics. No. 2. Vol. 43. Warszawa 2000, 297-307
• 5. Manerowski J., Sibilski K., Zgrzywa F.: A neural model of coefficient of forces and moments of aerodynamic forces for a turboprop aircraft. Keystone Colorado Conferences, AIAA-2006-6281