The analysis of principal and independent factors of multi-dimensional data by means of neural networks

• Autorzy: Gil J.
• Konferencja: 7th Bilateral Geodetic Meeting Italy-Poland (7; 22-24.05.2003; Bressanone, Italy)
• Języki publikacji: EN

Słowa kluczowe

EN

neural networks; learning data

PL

baza nauczania

• Wydawca: Wydział Geodezji i Kartografii Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Reports on Geodesy
• Rocznik: 2003
• Tom: z. 2/65
• Strony: 117--125
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., wykr., schem.

Twórcy

autor

Gil J.

• Institute of Building Engineering, University of Zielona Góra

Bibliografia

• [1] Kwiatkowski W., Metody automatycznego rozpoznawania danych, lnstytut Automatyki i Robotyki, Wydział Cybernetyki WAT, Warszawa 2001. (Methods of Automatic Data Recognition, the Institute of Automatics and Robotics, the Department of Cybernetics, WAT, Warsaw 2001).
• [2] Osowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000. (Neural Networks for Processing Information, the Printing House of Warsaw Technical University, Warsaw 2000).
• [3] Osowski S. Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996. (Neural Networks in the Algorithmic Aspect, Scientific and Technical Publications, Warsaw 1996).
• [4] Sanger T.D., Optimal Unsupervised Learning in Single Layer of Linear Feedformed Neural Network, vol. 2, Neural Networks, 1989.
• [5] Szpunar R., Walo J., Pachuta A., Olszak T., Badanie możliwości wykorzystania rozwiązania kinematycznego OTF w monitorowaniu obiektów inżynierskich, VI Konferencja Naukowo-Techniczna "Problemy automatyzacji w geodezji inżynieryjnej", Warszawa Białobrzegi 27-28 marca 2003. (Research into the Possibility of Using the Kinematic Solution OTF for Monitoring Engineering Objects, VI Scientific and Technical Conference, the Problems of Automation in Geodesic Engineering, Warsaw-Bialobrzegi 27-28 March 2003).