Automatic word's identification algorithm used for digits classification

Dulas, J.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Automatic word's identification algorithm used for digits classification

Autorzy

Dulas J.

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma

http://pe.org.pl/

Identyfikatory

Warianty tytułu

Algorytm automatycznej identyfikacji słów w wykorzystaniu do klasyfikacji cyfr

Języki publikacji

Abstrakty

Artykuł przedstawia efekt kilkuletnich prac autora nad stworzeniem algorytmu automatycznej identyfikacji cyfr wypowiadanych w języku polskim. Nowatorska metoda wykorzystująca analizę obrazów otrzymanych z charakterystyk czasowych wypowiedzi pozwala na osiągnięcie lepszych rezultatów niż stosowane powszechnie analizy widmowe.

This article describes the results of some years of research into automatic digits' identification algorithm for Polish. The new method based on the image recognition received from time characteristics gives better results than well known frequency domain analyses.

Słowa kluczowe

segmentacja mowy automatyczna analiza czasowa rozpoznawanie mowy automatyczne elektrotechnika elektroenergetyka

automatic speech segmentation time domain analysis speech controlling automatic speech recognition electrical technology electrical power engineering

Wydawca

Wydawnictwo SIGMA-NOT

Czasopismo

Przegląd Elektrotechniczny

Rocznik

2011

Tom

R. 87, nr 11

Strony

230--233

Opis fizyczny

Bibliogr. 33 poz., il., tabl., wykr.

Twórcy

autor

Dulas J.

Politechnika Opolska, Instytut Elektrowni i Systemów Pomiarowych, ul. Sosnkowskiego 31, 45- 272 Opole, j.dulas@po.opole.pl

Bibliografia

[1] Berkovitch M. , Shal lom D. , HMM adaptation using statistical linear aproxximation for robust speech recognition , Speech technologies, INTECH 2011, 303-320
[2] Kłos Juho P. , Hanseok K. ,A New state-dependent phonetic tied-mixture model with head-body-tail structured HMM for Real time continous phoneme recognition system , INTERSPEECH 2006, Pittsburgh, USA,1583-1586
[3] Weifeng L. , Herve B., Non-linear spectral contrast stretching for in-car speech recognition, INTERSPEECH 2007, Antwerp, Belgium, 1122-1125
[4] Vali M. , Salehi S. , Karimi K. ,Robust speech recognition by modifying clean and telephone feature vectors using bidirectional neural network, INTERSPEECH 2006, Pittsburgh, USA,2554-2557
[5] Holmberg M., Gelbard D., Ramacher U., Hemmer t , Automatic speech recognition with neural spike trains, INTERSPEECH 2005, Lisbon, Portugal, 1253-1256
[6] Zouhour N., Laurent B. Frederic A., Comparison between two statio-temporal organization maps for speech recognition, Artificial Neural Networks in pattern recognition, ANNPR 2006, 11-20
[7] Dulas J. , Speech recognition based on the grid method and image similarity, Speech technologies, INTECH 2011, 321- 340
[8] Dulas J. , Automatyczna identyfikacja cyfr dla mówców polskojęzycznych, PE 5/2010, 15-18
[9] Dulas J. , Szybka metoda identyfikacji fonemów szumowych występujących w cyfrach wypowiadanych w języku polskim, PE 2/2011, 242-245
[10] Wydra S. Recognition quality improvement In automatic speech recognition system for Polish, EUROCON 2007,Warszawa, 218-223
[11] Dulas J . , Automatyczna segmentacja sygnałów mowy w oparciu o metodę siatek o zmiennych parametrach, PE 1/2010, 229-232
[12] Dulas J . , Metoda siatek o zmiennych parametrach w zastosowaniu do rozpoznawania fonemów mowy polskiej, Rozprawa Doktorska, Politechnika Opolska 2002, 36-42
[13] Dulas J . , Rozpoznawanie jednostek fonetycznych zawierających okresy podstawowe tonu krtaniowego, Konferencja Podstawowe Problemy Metrologii, Sucha Beskidzka 2008
[14] Dulas J . , Analiza obwiedni jako parametr wspomagający automatyczną identyfikację wyrażeń, PAK 5/2009, 308-309
[15] Dulas J. , Wspomaganie rozpoznawania wyrazów za pomocą opisu ich obwiedni, Konferencja Podstawowe Problemy Metrologii, Sucha Beskidzka 2009, s.152-156
[16] Dulas J. , Automatyczne rozpoznawanie cyfr w języku polskim – identyfikacja fonemów szumowych, PE 1/2011
[17] Basztura Cz. , Rozmawiać z komputerem, Wydawnictwo Format, Wrocław 1992
[18] Kłosowski P. Usprawnienie procesu rozpoznawania mowy w oparciu o fonetykę i fonologię języka polskiego, Rozprawa Doktorska, Politechnika Śląska 2000
[19] Nishida M., Horiuchi Y. , Ichikawa A.,Automatic speech recognition based on adaptation and clustering using temporal-difference learning, INTERSPEECH 2005, Lisbon, Portugal, 285-288
[20] Liu D. , Kiecza D. , Srivastava A., Kubala F . , Online speaker adaptation and tracking for real-time speech recognition, INTERSPEECH 2005, Lisbon, Portugal, 281-284
[21] Xiang B., Nguyen L., Guo X. Fu D., The BBN Mandarin Broadcast News Transcription System, INTERSPEECH 2005, Lisbon, Portugal,1649-1652
[22] Lamel L., Adda G., Bilinski E., Gauvain J .L. ,Transcribing lectures and seminars, INTERSPEECH 2005, Lisbon, Portugal,1657-1660
[23] Trancoso I., Nunes R., Neves L.,Recognition of classroom lectures in european Portuguese INTERSPEECH 2006, Pittsburgh, USA,281-284
[24] Chang-wen H., Lin-shan L . , Extended powered cepstral normalization (P-CN) with range equalization for robust teatures in speech recognition, INTERSPEECH 2007, Antwerp, Belgium, 1106-1109
[25] Weifeng L. , Herve B. , Non-linear spectral contrast stretching for in-car speech recognition, INTERSPEECH 2007, Antwerp, Belgium, 1122-1125
[26] Seymour R. , Stewart D. , Ming J. Audio-visual integration for robust speech recognition using maximum weighted stream posteriors, INTERSPEECH 2007, Antwerp, Belgium, 654-657
[27] Zhu B. , Hazen J. , Glass R. , Multimodal speech recognition with ultrasonic sensors, INTERSPEECH 2007, Antwerp, Belgium, 662-665
[28] Kacalak W. , Majewski M. , Inteligentny system obustronnej głosowej komunikacji system pomiarowego z operatorem dla technologii mobilnych, PAK 4/2009, 221-224
[29] Bekiarski A., Pleshkova-Bekiarska S., Pomiar sygnału głosowego za pomocą matrycy mikrofonowej dwuwymiarowej przeznaczonej do audio-wizyjnego sterowania robota, PAK 10/2008, 741-743
[30] Mięsikowska M., Narzędzie do przetwarzania i analizy sygnału mowy, PAK 12/2007, 43-45
[31] Mięsikowska M., Aplikacja umożliwiająca nawigację w Internecie za pomocą poleceń mowy, PAK 5/2007, 87-89
[32] Neiberg D., Ananthakrishnan G., Gołaś A. Blomberg M. , On Acquiring Speech Production Knowledge from Articulatory Measurements for Phoneme Recognition, INTERSPEECH 2009, Brighton, United Kingdom, 1387-1390

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-article-PWA7-0055-0023