Wizualizacja dynamiki roju cząstek z wykorzystaniem języka VRML

• Autorzy: Gajer M.

Warianty tytułu

EN

Visualization of particle swarm dynamics with the use of Virtual Reality Modeling Language

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaproponowano wykorzystanie języka VRML (Virtual Reality Modeling Language) w celu wizualizacji zjawisk związanych z dynamiką roju cząstek. Obecnie algorytmy rojowe są powszechnie wykorzystywane w celu poszukiwania rozwiązań wielu trudnych problemów optymalizacyjnych. Innym obszarem zastosowań algorytmów rojowych jest wizualizacja przebiegu złożonych reakcji chemicznych prowadzących do powstania charakterystycznych wzorców czasoprzestrzennych. W artykule zaproponowano nowy algorytm opisujący zachowanie się roju cząstek. Skuteczność rozważanego algorytmu została przeanalizowana na podstawie trójwymiarowych wizualizacji zaprogramowanych w języku VRML.

EN

In the paper, we propose an implementation of the Virtual Reality Modeling Language (VRML) for the purpose of visualization of phenomena related to particle swarm dynamics. Nowadays, particle swarm algorithms are commonly used in order to find solutions to numerous difficult optimization problems. Another area of implementation of particle swarm algorithms is visualization of compound chemical reactions that lead to the emergence of characteristic spatiotemporal patterns. In the article, we propose a new algorithm that describes the behavior of a particle swarm. The efficiency of the algorithm was analyzed taking an example of three-dimensional visualizations that were programmed in VRML.

Słowa kluczowe

PL

elektrotechnika; elektroenergetyka; algorytmy rojowe; chemia roju cząstek; grafika komputerowa; język VRML

EN

electrical technology; electrical power engineering; particle swarm; swarm chemistry; computer graphics; virtual reality modeling language; VRML

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 87, nr 11
• Strony: 20--24
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., il., tabl., wykr.

Twórcy

autor

Gajer M.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział EAIiE, Katedra Automatyki al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków,

Bibliografia

• [1] Elhossini A., Areibi S., Dony R., Strength Pareto particle swarm optimization and hybrid EA-PSO for multi-objective optimization, Evolutionary Computation, 18 (2009), 127-156
• [2] Gras R., Didier D., Wozniak A., Aspinal A., An individual-based evolving predator-prey ecosystem simulation using a fuzzy cognitive map as the behavior model , Artificial Life, 15 (2009), 423-463
• [3] Paenke I., Kawecki T.J., Sendhoff B., The influence of learning on evolution: A mathematical framework, Artificial Life, 15 (2009), 227-245
• [4] Stanley K.O., D’Ambrosio D.B., Gauci J., A hypercubebased encoding for evolving large-scale neural networks, Artificial Life, 15 (2009), 185-212
• [5] Rutkowska D., Inteligentne systemy obliczeniowe i sztuczna inteligencja, [w] Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000, pod redakcją Macieja Nałęcza, Tom 6 – Sieci neuronowe, 2000, 765-784
• [6] Goldberg D. E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1996
• [7] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowsk i L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Łódź, 1997
• [8] Arabas J., Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2004
• [9] Michalewicz Z., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2003
• [10] Pełech-Pilichowski T., Duda J. T., Wykorzystanie podejścia immunologicznego do prognozowania szeregów czasowych, Automatyka, Tom 13, Zeszyt 2, (2009), 551-562
• [11] Filipowicz B., Chmiel W., Kadłuczka P., Ukierunkowane przeszukiwanie przestrzeni rozwiązań w algorytmach rojowych, Automatyka, Tom 13, Zeszyt 2 (2009), 247-255
• [12] Loizos M., Ant-Based Computing, Artificial Life, 15 (2009), 337-349
• [13] Sayama H., Swarm chemistry, Artificial Life, 15 (2009), 105-114
• [14] Hut ton T. J., The organic builder: A public experiment in artificial chemistries and self-replication, Artificial Life, 15 (2009), 21-28
• [15] Tominaga K., Suzuki Y., Kobayashi K., Watanabe T., Koizumi K., Kishi K., Modeling biochemical pathways using an artificial chemistry, Artificial Life, 15 (2009), 115-129
• [16] BenköG., Centler F., Ditrich P., Flamm C., Stadler B. M. V., Stadler P. F., A topological approach to chemical organizations, Artificial Life, 15 (2009), 71-88
• [17] Lenaerts T., Bersini H., A synthon approach to artificial chemistry, Artificial Life, 15 (2009), 89-103
• [18] Buisman H. J., Eikelder H. M. M., Hilberts P. A. J., Liekens A. M. L., Computing algebraic functions with biochemical reaction networks, Artificial Life, 15 (2009), 5-19
• [19] Oohashi T., Ueno O., Maekawa T., Kawai N., Nishina E., Honda M., An effective hierarchical model for the biomolecular covalent bond: An approach integrating artificial chemistry and an actual terrestrial life system, Artificial Life, 15 (2009), 29-58
• [20] Villee C. A., Biologia, Kaunas, KESAN, 1991
• [21] Gawrysiak P., VRML – Wirtualna rzeczywistość w sieci, Wydawnictwo MIKOM, Warszawa, 1996
• [22] Dąbkowski K., VRML97 – Trzeci wymiar sieci, Wydawnictwo MIKOM, Warszawa, 1998