Ocena przydatności wybranych cech sygnału mowy w systemach automatycznego rozpoznawania mówcy

• Autorzy: Dobrowolski A. P. , Majda E.

Warianty tytułu

EN

Evaluation of the usefulness of selected features of the speech signal for automatic speaker recognition systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W prezentowanym referacie przedstawiono problematykę systemów automatycznego rozpoznawania mówców (ASR – ang. Automatic Speakers Recognition) wraz z ich szczegółową klasyfikacją. Ze względu na to, że etap ekstrakcji cech ma decydujące znaczenie przy ocenie skuteczności systemów niezależnych od tekstu, dokonano przeglądu wybranych cech sygnału mowy istotnych z punktu widzenia ich przydatności w zadaniach automatycznego rozpoznawania mówców. Ponadto w referacie zaprezentowano przykładowe widma dźwięcznej głoski „ i” oraz dokonano oceny użyteczności reprezentacji częstotliwościowej sygnału mowy w automatycznych systemach rozpoznawania mówcy.

EN

The paper presents the problem of automatic speakers recognition (ASR) systems together with their detailed classification. Due to the fact, that the stage of feature extraction is crucial in assessing the effectiveness of text-independent systems, it was reviewed of selected characteristics of the speech signal relevant to their suitability to the tasks of automatic speaker recognition. In addition, the paper presents examples of the spectrums of resonant vowel "i", and assesses the usefulness of the spectral representation of a speech signal for ASR systems.

Słowa kluczowe

PL

rozpoznawanie mówcy; sygnał mowy; ekstrakcja cech; systemy ASR; elektrotechnika; elektroenergetyka

EN

speaker recognition; speech signal; feature extraction; ASR systems; electrical technology; electrical power engineering

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 87, nr 10
• Strony: 193--197
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., il., tabl., wykr.

Twórcy

autor

Dobrowolski A. P.

autor

Majda E.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, ul. gen. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa,

Bibliografia

• [1] Grad L., Metoda rozpoznawania mówcy na podstawie nieuzgodnionej wypowiedzi, Rozprawa doktorska, WAT, (2002),
• [2] Tadeusiewicz Z., Sygnał mowy, WKŁ, (1988),
• [3] Shomali A., Rozpoznawanie mówcy na podstawie długookresowego histogramu amplitud sygnału mowy, Rozprawa doktorska, AGH, (1999),
• [4] Lyons R., Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, WKŁ, (2006),
• [5] Gałka J., Optymalizacja parametryzacji sygnału mowy w aspekcie rozpoznawanie mowy polskiej, Rozprawa doktorska, AGH, (2008),
• [6] Bimbot F., Bonstre J., Fredouille C. , A tutorial on Text- Independent Speaker Verification, EURASIP Journal on Applied Signal Processing, (2004), no. 4, 430-451