Wykorzystanie t-statystyk do szybkiej selekcji cech sygnału EEG na użytek interfejsu mózg-komputer

• Autorzy: Kołodziej M. , Majkowski A. , Rak R.J.

Warianty tytułu

EN

Application of t-statistics for processing of EEG signal in brain-computer interface

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Głównym zadaniem systemu BCI jest odczytanie sygnałów generowanych przez neurony mózgowe. Do efektywnego działania interfejsu mózg-komputer potrzebna jest skuteczna metoda selekcji cech sygnału EEG. W artykule autorzy zaproponowali użycie współczynnika tstatystyk do uszeregowania i redukcji cech na użytek systemów BCI.

EN

The main task of BCI is to translate the signals generated by neurons in the brain. For the effective operation of the brain-computer interface, an efficient method of feature selection of EEG signal is needed. In this article authors propose the use of t-statistics to feature selection for BCI systems.

Słowa kluczowe

PL

interfejs mózg-komputer; ekstrakcja cech; klasyfikacja; elektrotechnika

EN

brain-computer interface; BCI; feature extraction; classification; electrical technology

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 87, nr 9a
• Strony: 187--189
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kołodziej M.

autor

Majkowski A.

autor

Rak R.J.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno - Pomiarowych, ul. Koszykowa 75, 00-661 Warszawa,

Bibliografia

• [1] Graimann B., Allison B., Pfur tschel ler G., Brain- Computer Interfaces: Non-Invasive and Invasive Technologies (2010)
• [2] Millán J. del R., On the need for on-line learning in braincomputer interfaces Proc. Int. Joint Conf. on Neural Networks., (2004)
• [3] Wolpaw J. R, Birbaumer N. Heetderks ,W J., McFarland D J., Hunter Peckham P., Schalk G., Donchin E., Quatrano L. A., Robinson C. J., Vaughan T. M., Brain–Computer Interface Technology: A Review of the First International Meeting, IEEE Transactions On Rehabilitation Engineering, Vol. 8, No. 2, June (2000)
• [4] Kołodziej M., Majkowski A., Rak R., Wizualizacja rozkładu potencjału EEG na głowie pacjenta w zastosowaniu do asynchronicznego interfejsu mózg-komputer MPM, X Jubileuszowe Sympozjum "Modelowanie i Pomiary w Medycynie", Krynica, (2011)