Optymalizacja doboru okien czasowych do przetwarzania sygnału EEG w interfejsach mózg-komputer

• Autorzy: Kołodziej M. , Majkowski A. , Rak R.J.

Warianty tytułu

EN

Optimization of the time window of signal processing in interface between brain and computer

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Interfejsy BCI umożliwiają bezpośrednią komunikację pomiędzy mózgiem a komputerem. Założeniem autorów jest próba rozpoznania (klasyfikacja) jednosekundowego zapisu sygnału EEG skojarzonego z wykonywaniem przez osobę pewnego zadania myślowego. Podczas przeprowadzania eksperymentów okazało się, że na proces klasyfikacji duży wpływ ma szerokość oraz sposób zachodzenia na siebie okien czasowych, z których ekstrahuje się cechy. Celem referatu jest wskazanie jak najlepszej strategii doboru parametrów okien czasowych na potrzeby wyznaczenia cech i nauki klasyfikatora.

EN

BCI interfaces allow direct communication between the brain and the computer. The author's idea is to try to identify (classify) one-second windows of EEG signal associated with doing by a person a certain mental task. During the experiments it turned out that the classification process is highly influenced by the width of the windows and the way they overlap. The aim of this paper is to identify the best strategies for selection of time windows of EEG signal for the purposes of feature extraction and classifier learning.

Słowa kluczowe

PL

interfejs mózg-komputer; ekstrakcja cech; klasyfikacja; ITR; elektrotechnika

EN

brain-computer interface; feature extraction; classification; ITR; electrical engineering; electrotechnics

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 87, nr 9a
• Strony: 142--144
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kołodziej M.

autor

Majkowski A.

autor

Rak R.J.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Pomiarowych, ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa,

Bibliografia

• [1] Graimann B., Allison B., Pfurtscheller G., Brain-Computer Interfaces: Non-Invasive and Invasive Technologies (2010)
• [2] Millán J. del R., On the need for on-line learning in braincomputer interfaces Proc. Int. Joint Conf. on Neural Networks., (2004)
• [3] Wolpaw J. R, Birbaumer N. Heetderks,W J., McFarland D J., Hunter Peckham P., Schalk G., Donchin E., Quatrano L. A., Robinson C. J., Vaughan T. M., Brain–Computer Interface Technology: A Review of the First International Meeting, IEEE Transactions On Rehabilitation Engineering, Vol. 8, No. 2, June (2000)
• [4] McFarland D. J., Sarnacki W. A., Wolpaw J. R., Braincomputer interface (BCI) operation: optimizing information transfer rates, Biological Psychology 63, (2003)
• [5] Kołodziej M., Rak R., Zastosowanie analizy częstotliwościowej sygnału EEG w interfejsach mózgkomputer. Przegląd Elektrotechniczny (2008)