PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Nonlinear identification of synchronous generators using a local model approach

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Nieliniowe modelowanie generatorów synchronicznych przy wykorzystaniu modelu lokalnego
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
A new iterative approach is proposed to model synchronous generators. Different local structures are used for the operating conditions of the synchronous generator with different complexity. Unlike most of the existing methods, which increase the model accuracy based on increasing the number of local model, in the proposed method, there are two choices for increasing model precision at each iteration: (i) increasing the number of local models in one region, or (ii) increasing local model complexity in the same region. The proposed method has been tested on experimental data collected on a 3 kVA micro-machine.
PL
Zaproponowano nową iteracyjną metodę modelowania generatorów synchronicznych. W porównaniu do istniejących metod w zaproponowanej metodzie istnieją dwa wybory zwiększania dokładności iteracji: przez zwiększanie liczby lokalnych modeli lub przez zwiększanie złożoności modelu lokalnego. Metodę sprawdzono na przykładzie generatora 3 kVA.
Rocznik
Strony
166--170
Opis fizyczny
Bibliogr. 17 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
autor
Bibliografia
  • [1] Andrzej Boboń, Stefan Paszek, Sebastian Berhausen, Estimation of turbogenerator electromagnetic parameters based on verified by measurements waveforms computed by the finite element method, Przegląd Elektrotechniczny, 86 (2010), nr 8, 16-21.
  • [2] Jerzy Kudła, Mathematical model of a synchronous machine taking into account saturation effect, Przegląd Elektrotechniczny, 81 (2005), nr 10, 106-110.
  • [3] IEEE standard 115-1995 IEEE Guide: test procedures for synchronous machines.Part1—acceptance and performance testing. Part II—test procedures and parameter determination for dynamic analysis.
  • [4] Abdallah Barakat, Slim Tnani, Gérard Champenois , Emile Mouni, Analysis of synchronous machine modeling for simulation and industrial applications, Simulation Modelling Practice and Theory, 18(2010),No. 9, 1382–1396.
  • [5] Melgoza J, Jesus R, Heydt GT, Keyhani A, An algebraic approach for identifying operating point dependent parameters of synchronous machine using orthogonal series expansions, IEEE Trans Energy Convers., 16(2001) nr 1, 92- 98.
  • [6] Melgoza JJR, Heydt GT, Keyhani A, Agrawal BL, Sel in D. , Synchronous machine parameter estimation using hartley series, IEEE Trans Energy Convers, 16(2001) nr. 1, 49- 54.
  • [7] M. Soliman D. Westwick O.P. Malik , Identification of Heffron–Phillips model parameters for synchronous generators operating in closed loop, IET Gener. Transm. Distrib., 2(2008), nr. 4, 530–541
  • [8] R. Dalirrooy Fard, M. Karrari, O.P. Malik, Synchronous Generator Model Identification for Control Application Using Volterra Series, IEEE Transaction On Energy Conversion, 2 (2005), nr. 4, 852-858.
  • [9] Shamsoollahi P, Mal i k OP. On-line identification of synchronous generator using neural networks. Proceedings of the Canadian conference on electrical and computer engineering, CCECE’96, Part 2, 1996, p. 595–598.
  • [10] M. Karrari , O.P.Malik , Identification of synchronous generator using adaptive wavelet networks, Electrical power and Energy system, 27(2005) nr. 1, 113-120.
  • [11] Lind, I . , Ljung,L. Regressor and structure selection in NARX models using a structured ANOVA approach. Automatica 44 (2008), nr.2, 383 – 395.
  • [12] Bai , E. -W. , Tempo, R. Representation and identification of non-parametric nonlinear systems of short term memory and low degree of interaction. Automatic, 46(2010), nr.10, 1595- 1603
  • [13] Hong, X. and Harris, C. J., Nonlinear model structure design and construction using orthogonal least squares and Doptimality design, IEEE Trans. Neural network, 13(2002), nr. 5,1245-1250.
  • [14] Murray-Smith R., Johansen, T.A. Multiple Model Approaches to Modeling and Control. Taylor and Francis, London 1997.
  • [15] M. D. Brown, D. Flynn and G. W. Irwin, Multiple model nonlinear control of synchronous generators, Transactions of the Institute of Measurement and Control 24(2002), nr. 3, 215-230.
  • [16] Nelles , O. Nonlinear System Identification: From Classical Approaches to Neural Networks and Fuzzy Models. Springer Verlag, 2000.
  • [17] Kundur P. Power system stability and control, McGraw-Hill Inc., 1994.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-PWA7-0048-0005
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.