Use of Methods of Statistic Dynamics Applied for Analysis of Steam Superheater

• Autorzy: Ozana S. , Pies M. , Vazquez L.

Warianty tytułu

PL

Użycie metod dynamiki statystycznej do analizy przegrzewacza pary

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper deals with verification of the Simulink model of dynamics of control circuit with real control circuit operating in superheater of Detmarovice power plant. This is carried out by means of exploring reaction of output superheater's temperature to a disturbance signal, while the output regulated temperature is kept at constant value. The stochastic methods were used for evaluation of this nonlinear circuit. The last part of the paper is devoted to description of IME (Industrial Multivariate Explorer), which is graphical user interface for data visualization and basic analysis.

PL

Artykuł dotyczy weryfikacji Simulinkowego modelu dynamiki regulacyjnego obwodu z danymi zyskanymi z eksploatacji przegrzewacza w elektrowni Detmarovice. Odbywa się to poprzez analizę reakcji temperatury na wyjściu z przegrzewacza na sygnał zakłócenia, podczas gdy temperatura na wyjściu jest regulowana na stały poziom. Stochastyczne metody zostały wykorzystane do oceny tego nieliniowego obwodu. Ostatnia część artykułu jest poświęcona opisowi IME (Industrial Multivariate Explorer), która jest graficznym interfejsem użytkownika do wizualizacji i analizy podstawowych danych.

Słowa kluczowe

EN

identification; signal processing; superheater; statistic dynamics; Simulink; electrical technology

PL

identyfikacja; przetwarzanie sygnału; przegrzewacz; dynamika statystyczna; Simulink; elektrotechnika

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 87, nr 8
• Strony: 154--158
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Ozana S.

autor

Pies M.

autor

Vazquez L.

• Department of Measurement and Control, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, VSB - Technical University of Ostrava, 17 listopadu 15, 70833 Ostrava, Czech Republic,

Bibliografia

• [1] Ballester J. T., Garcia-Armingol.: Diagnostic techniques for themonitoring and control of practical flames, Progress in Energyand Combustion Science, 36(4), pp. 375-411, Aug. 2010.
• [2] Cao S., Rhinehart R.: An efficient method for on-line identificationof steady-state, Journal of Process Control, 5(6),pp. 363-374, 1995.
• [3] Finn J.,Wagner J., Bassily H.: Monitoring strategies for a combinedcycle electric power generator, Applied Energy, 87(8),pp. 2621-2627, ISSN 0306-2619, Aug. 2010.
• [4] Hanuš B.: Regulacni charakteristiky prihrivacu pary u kotluceskoslovenske vyroby, Strojarstvo, 11(3), pp. 179-184,ISSN 0039-2464, 1961.
• [5] Hanuš B., Olehla M., Modrlak O.: Cislicova regulace technologickych procesu, VUTIUM Brno, ISBN 80-214-1460-X,2000.
• [6] Hashemian H. M.: On-line monitoring applications in nuclearpower plants, Progress in Nuclear Energy, In Press, CorrectedProof, [Available online 28 Oct. 2010].
• [7] IAPWS IF-97. Thermodynamical properties of steam and water.[web page] http://www.x-eng.com/, 2007. [Accessedon 20 Jan. 2011.].
• [8] Jiang T., Chen B., He X., Stuart P.: Application of steady statedetection method based on wavelet transform, Computers andChemical Engineering, 27(4), pp. 569-578, 2003.
• [9] Kamen E. W.: Introduction to Optimal Estimation, Springer-Verlag, London, ISBN 1-85233-133-X, 1999.
• [10] Kim M., Yoon S. H., Domanski P. A., Payne W. V.: Design of asteady-state detector for fault detection and diagnosis of a residentialair conditioner, International Journal of Refrigeration31, pp. 790-799, 2008.
• [11] Mahuli S. K., Rhinehart R., Riggs J. B.: Experimental demonstrationof non-linear model-based in-line control of pH, Journalof Process Control, 12(3), pp. 145-153, 1992.
• [12] Mano M., Rengaswamy R., Venkatasubramanian V.: A signeddirected graph-based systematic framework for steady-statemalfunction diagnosis inside control loops, Chemical EngineeringScience, 61(6), pp. 1790-1810, Mar. 2006.
• [13] Neha S., Vilankar K. P. R., Rhinehart R.: Type-II critical valuesfor a steady-state identifier, Journal of Process Control, 20(7),pp. 885-890, Aug. 2010.
• [14] Nevriva P., Ožana S., Vilimec L.: Simulation of the heat exchangers dynamics in MATLAB&Simulink WSEAS Transactionson Systems and Control, 4(10), pp. 519-530, 2009
• [15] Uson S., Valero A., Correas L.: Energy efficiency assessmentand improvement in energy intensive systems throughthermoeconomic diagnosis of the operation, Applied Energy,87(6), pp. 1989-1995, Jun. 2010.
• [16] Vazquez, L., Llosas Y., Recio A., Aguilera A., Rodriguez J.M.: El diagnostico energetico de la operacion en centralestermicas con el monitoreo de los indices de sobreconsumo,Ciencia en su PC, 3, pp. 24-40, Jul.-Aug. 2010, [web page]http://169.158.189.18/cienciapc/index.php/cienciapc/issue/view/21, [Accessed on 22 Jan. 2011]
• [17] Vazquez, L., Llosas Y., Recio A., Palmero M., Aguilera A.,Rodriguez J. M.: A software solution to explore informationfrom time series: Exemplification to steam generation of powerplant, VI Conference on Mechanical, Electrical and industrialengineering, 3-5th. Jun. 2010, Varadero, Matanzas, Cuba.