Bezinwazyjna diagnostyka uzwojeń magnesujących przy użyciu sztucznych sieci neuronowych

• Autorzy: Gomółka Z. , Kwiatkowski B. , Pękala R.

Warianty tytułu

EN

Noninvasive diagnosis of magnetising coil using artificial neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaproponowano ideę bezinwazyjnej metody dedykowanej wykrywaniu zwarć w uzwojeniach transformatorów. Metoda oparta jest o wykorzystanie modelu matematycznego transformatora toroidalnego oraz sztucznych sieci neuronowych. Bazując na polowoobwodowym modelu toroidu wyodrębniono sygnały diagnostyczne w postaci odkształconych przebiegów prądu uzwojenia magnesującego, które użyto w procesie uczenia sieci neuronowych. Zamieszczone wyniki testów potwierdzają wysoką skuteczność neuronowego układu diagnostycznego.

EN

In the article the idea of non-invasive method dedicated to detecting faults in a transformer windings is presented. The method is based on the use of a mathematical model of toroidal transformer and artificial neural networks. On the basis of the semi-field model of the toroid the diagnostic signals, as the distorted current waveforms in the magnetizing windings, were separated and it was used in the learning process of neural networks. Included test results confirm the high efficiency of the neural diagnostic system.

Słowa kluczowe

PL

równania pola elektromagnetycznego; transformator toroidalny; sygnał diagnostyczny; sieci neuronowe sztuczne; elektrotechnika

EN

electromagnetic field equations; toroidal transformer; diagnostics signal; artificial neural networks; electrical technology

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 87, nr 8
• Strony: 66--69
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Gomółka Z.

autor

Kwiatkowski B.

autor

Pękala R.

• Uniwersytet Rzeszowski, Zakład Elektrotechniki i Informatyki, ul. Rejtana 16c, 35-959 Rzeszów,

Bibliografia

• [1] Drzymała P., Welfle H.: Trójwymiarowa analiza pola i sił działających na uzwojenia transformatora blokowego, Przegląd Elektrotechniczny, 12 (2010), 125-128
• [2] Fisher R., Bugeza M., Makuc D., Lavric H.: Modelowanie za pomocą FEM międzyzwojowych zwarć w uzwojeniu wzbudzenia turbogeneratora, Przegląd Elektrotechniczny, 3 (2011), 49-52
• [3] Fortuna Z., Macukow B., Wąsowski J.: Metody numeryczne, WNT Warszawa 2006r.
• [4] Kamiński M., Orłowska T., Kowalski Cz.: Zastosowanie radialnych sieci neuronowych w detekcji uszkodzeń wirnika silnika indukcyjnego, Zeszyty Problemowe – Maszyny Elektryczne nr 84/2009, Politechnika Wrocławska, 71-76
• [5] Kowalski Cz., Wolkiewicz M., Ewert P.: Analiza zwarć zwojowych stojana silnika indukcyjnego zasilanego z sieci i przemiennika częstotliwości, Przegląd Elektrotechniczny, 12 (2008), 64-67
• [6] Wierzbicki R., Kowalski Cz.: Zastosowanie rozszerzonego filtru Kalmana do diagnostyki zwarć zwojowych w uzwojeniu stojana silnika indukcyjnego, Przegląd Elektrotechniczny, 2 (2010), 82-87