Neuronowy system diagnostyczny dla układów prostowniczych

• Autorzy: Buczek K. , Krutys P. , Kwater T. , Twaróg B.

Warianty tytułu

EN

Neural diagnostic system for power rectifiers

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano uniwersalny bezinwazyjny system diagnozowania różnych stanów pracy układów prostowniczych z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych. Zaproponowana koncepcja wykorzystuje modele matematyczne badanych obiektów i umożliwia dostrojenie systemu diagnostycznego do optymalnego funkcjonowania. Zastosowany model matematyczny został opracowany w oparciu o teorię obwodów elektrycznych z wykorzystaniem dwustanowej zmiennej logicznej. Charakteryzuje się on dokładnością, która jest wystarczająca jako analizator stanów w układach diagnostycznych, a uzyskane przebiegi z modelu odzwierciedlają charakter badanego obiektu. Wybór architektury sztucznych sieci neuronowych (BP, LVQ) jako analizatora wiąże się z wyborem metody preprocesingu danych i etapem strojenia systemu. Przełączenie z trybu dostrojenia do pracy on-line opiera się na przekierowaniu strumienia danych na pomiary rzeczywiste.

EN

The paper presents a universal non-invasive diagnostic system work in different states of rectifier circuits using artificial neural networks. The proposed approach uses mathematical models of object and allows to fine-tune the diagnostic system for optimal functioning. The applied mathematical model was developed based on the theory of electrical circuits using two state of variable boolean. It is characterized by an accuracy that is sufficient as a state analyzer in diagnostic systems, and the course of signals is obtained from the model reflect the nature of the test object. The choice of architecture of artificial neural networks (BP, LVQ) as the analyzer is connected with the choice of methods for preprocessing data and tuning the system. Switching from tune to work on-line is based on redirecting the data stream to the actual measurements.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe sztuczne; modelowanie matematyczne; diagnostyka; układ prostowniczy

EN

artificial neural networks; mathematical modeling; diagnostics systems; rectifiers

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 87, nr 8
• Strony: 38--41
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Buczek K.

autor

Krutys P.

autor

Kwater T.

autor

Twaróg B.

• Uniwersytet Rzeszowski, Zakład Elektrotechniki i Informatyki, ul. Rejtana 16c, 35-959 Rzeszów,

Bibliografia

• [1] Krystkowiak M., Realizacja modelu symulacyjnego układu prostownikowego z modulacją prądów w obwodzie wyjściowym, Przegląd Elektrotechniczny, 2010, nr 12, 230
• [2] Michalík J., Monar J., Peroutka Z., Jednofazowy układ prostownikowy – strategia sterowania przy odkształconym napięciu, Przegląd Elektrotechniczny, 2009, nr 7, 148-153
• [3] Osowski S., Sztuczne sieci neuronowe – podstawowe struktury sieciowe i algorytmy uczące, Przegląd Elektrotechniczny, 2009, nr 8, 1-8
• [4] Pietrowski W., Zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do aproksymacji przebiegu momentu elektromagnetycznego, Przegląd Elektrotechniczny, 2009, nr 8, 9-11
• [5] Tejchman M., Twaróg B., Model matematyczny 3-fazowego prostownika sterowanego z obciążeniem RL, 10-th International Modelling School of AMSE-UAPL, 2005, 181-184
• [6] Krakowski M., Elektrotechnika teoretyczna, Wyd. PWN, 1995