Minimalizacja opłat za moc umowną odbiorcy zasilanego z sieci średniego napięcia

• Autorzy: Bewszko T.

Warianty tytułu

EN

Minimization of a yearly network demand charge for a customer supplied from a medium-voltage network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono problem decyzyjny wyboru optymalnej wartości mocy umownej minimalizującej wszystkie roczne opłaty związane z zakupem usługi dystrybucji energii elektrycznej obejmującej moc umowną dla odbiorcy rozliczanego wg taryf z grupy B2x. Po wstępnym sformułowaniu zagadnienia decyzyjnego przedstawiono metodologię analitycznego podejmowania decyzji, która posłużyła do zaproponowania nowej metody rozwiązania przedmiotowego problemu decyzyjnego. Metoda ta obejmuje: budowę modelu optymalizacyjnego problemu decyzyjnego oraz zastosowanie analizy scenariuszowej wspierającej podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka. Dla przykładowych danych obejmujących obiekt zasilany energią elektryczną i rozliczany wg taryfy B23 dokonano obliczenia optymalnej wartości mocy umownej.

EN

The paper deals with a new method of solving decision problem of selecting an optimal value of maximum demand limit which minimizes a yearly network demand charge for electricity distribution service of a customer supplied from a medium-voltage network. In the beginning both: formulation of the decision problem and analytical decision making methodology were discussed. Then a concept of the new method of solving the decision-making problem was presented. The new method includes: building a optimization model and using a scenario analysis for supporting decision-making process which involves risk. The proposed new method has been applied to a real life problem with selecting an optimal value of maximum demand limit which minimizes yearly charges of a customer accounted by the B23 tariff.

Słowa kluczowe

PL

gospodarka elektroenergetyczna; minimalizacja opłat; optymalizacja jednokryterialna; elektrotechnika

EN

energy management; minimization of an electricity fee; single criteria optimization; electrical technology

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 87, nr 8
• Strony: 12--15
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Bewszko T.

• Politechnika Rzeszowska, Katedra Energoelektroniki i Elektroenergetyki, ul. Pola 2, 35-959 Rzeszów,

Bibliografia

• [1] TARYFA Operatora Systemu Dystrybucyjnego Elektroenergetycznego PGE Dystrybucja Rzeszów sp. z o.o. (2010) Rzeszów
• [2] Taryfa dla usług dystrybucji energii elektrycznej ENEA Operator Sp. z o.o. (2011)
• [3] Taryfa ENION S.A. (2011)
• [4] ELECTRICITY TARIFF, CLP, (2011) https://www.clponline.com.hk
• [5] Eskom Tariffs and Charges, Eskom, (2011), http://www.eskom.co.za
• [6] Preise und Regelungen für die Nutzung des Übertragungsnetzes der EnBW Transportnetze AG, (2011), http://www.enbw-transportnetze.com
• [7] Electric Service Tariff, NorthWest Energy, (2011), http://www.northwesternenergy.com
• [8] Paska, J.: Ekonomika w elektroenergetyce. Oficyna Wydawnicza PW, (2007)
• [9] Makowski, M., A structured modeling technology, European Journal of Operational Research, Volume 166, Issue 3, Advances in Complex Systems Modeling, November (2005), 615-648
• [10] Fourer R., Gay D., Kernighan B.: AMPL: A Modeling Language for Mathematical Programming, 2nd Edition, The Scientific Press, (2003)
• [11] AMPL Studio User Manual, OptiRisk Systems, (2008) http://www.optirisk-systems.com
• [12] NEOS Server for Optimization, (2011) http://neos.mcs.anl.gov/