PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Evaluation of Fine Alignment Algorithm for inertial navigation

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Ocena możliwości zastosowania metody dokładnego wyrównania w nawigacji inercyjnej
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper describes results obtained during evaluation of a fine alignment algorithm for inertial navigation. The fine alignment algorithm is based on a full-state error model for extended Kalman filter and its purpose is to estimate random errors in accelerometers and angular rate sensors signals to improve the precision of determination of initial attitude angles. Precise determination of initial attitude is important in inertial navigation, since it is one of the most crucial sources of error during inertial data integration, which is performed to obtain velocity and position information.
PL
Opisano zastosowanie algorytmu dokładnego wyrównania (fine alignement) do nawigacji inercyjnej. Algorytm ten wykorzystuje filtr Kalmana i jego celem jest wyznaczenie błędu przypadkowego przyśpieszeniomierza oraz zmianę kąta w celu precyzyjnego wyznaczenia kątów i początkowej wysokości.
Rocznik
Strony
255--258
Opis fizyczny
Bibliogr. 19 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • Czech Technical University in Prague, Faculty of Electrical Engineering, Technicka 2, 166 27 Prague, Czech Republic, reinsmic@fel.cvut.cz
Bibliografia
  • [1] Titterton D. H., Weston J. L., Strapdown Inertial Navigation Technology, Lavenham, UK : The Lavenham Press ltd (1997)
  • [2] Shin E-H., Accuracy Improvement of Low Cost INS/GPS for Land Applications, M.S. thesis, Dept. Geom. Eng., University of Calgary, Calgary, CA, (2001)
  • [3] Shin E-H., Estimation Techniques for Low-Cost Inertial Navigation, Ph.D. dissetation, Dept. Geom. Eng., University of Calgary, Calgary, CA, (2005)
  • [4] Savage P. G., Strapdown inertial navigation integration algorithm design. Part 1: Attitude Algorithms, J. Guidance, Control, and Dynamics, 21 (1998), No. 1, 19–28
  • [5] Savage P. G., Strapdown inertial navigation integration algorithm design. Part 2: Velocity and position algorithms, J. Guidance, Control, and Dynamics, 21 (1998), No. 2, 208–221
  • [6] Salychev O., Applied Inertial Navigation: Problems and Solutions. ISBN 5-7038-2395-1 : Bauman MSTU Press (2004)
  • [7] Farrell, J. A., Aided Navigation: GPS with High Rate Sensors. McGraw-Hill (2008).
  • [8] Zhu R., Zhou Z., A Small Low-Cost Hybrid Orientation System and Its Error Analysis, IEEE Sensors Journal, 9 (2009), No. 3, 223-230
  • [9] Neul R., Gomez U.-M., Kehr K., Bauer W., Classen J., Doring C., Esch E., Gotz S., Hauer J., Kuhlmann B., Lang C., Veith M., Willig R., Micromachined Angular Rate Sensors for Automotive Applications, IEEE Sensors Journal, 7 (2007), No. 2, 302–309
  • [10] Abdel-Hamid W., Accuracy Enhancement of Integrated MEMS-IMU/GPS Systems for Land Vehicular Navigation Applications, Ph.D. dissertation, Dept. Geom. Eng., University of Calgary, Calgary, CA, (2005)
  • [11] Vadlamani A. K., de Haag M. U., Synthesis of Airborne Laser Measurements for Navigation Algorithms, IEEE Sensors Journal, 8 (2008), No. 8, 1411–1412
  • [12] Reinstein M., Sipos M., Rohac J., Error Analyses of Attitude and Heading Reference Systems, Przegląd Elektrotechniczny, 85 (2009), No. 8, 114-118
  • [13] Reinštein M., Rohac J., Sipos M., Algorithms for Heading Determination using Inertial Sensors , Przegląd Elektrotechniczny 86 (2010), No. 9, 243-246
  • [14] Sotak M., Coarse alignment algorithm for ADIS16405, Przegląd Elektrotechniczny 86 (2010), No. 9, 247-251
  • [15] Grewal M. S., Andrews A. P., Kalman Filtering - Theory and Practice using MATLAB. New York : Wiley-Interscience (2001)
  • [16] Dissanayake G., Sukkarieh S., Nebot E., Durrant-Whyte H., The Aiding of a Low-Cost Strapdown Inertial Measurement Unit Using Vehicle Model Constraints for Land Vehicle Applications. IEEE Transactions on Robotics and Automation, 17 (2001), No. 5, 731 - 747.
  • [17] Sotak M., Determining stochastic parameters using an unified method, Acta Electrotechnica et Informatica, 9 (2009), No. 2, 59-63.
  • [18] Sotak M., Estimation of stochastic coefficients of inertial sensors, Science & Military, 3 (2008), No. 2, 13-16.
  • [19] Vikas Kumar N., Integration of Inertial Navigation System and Global Positioning System Using Kalman Filtering, M.S. dissertation, Dept. of Aerospace Engineering, Indian Institute of Technology, Bombay, Mumbai (2004)
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-PWA7-0046-0004
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.