PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Sposoby sterowania zautomatyzowanymi pomostowymi suwnicami

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Automated overhead cranes'control systems overview
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule omówiono wybrane rozwiązania sterowania mechanizmami ruchu suwnic pomostowych ukierunkowanych na pozycjonowanie ładunku oraz tłumienie jego wychyleń w stanach nieustalonych. Szczególną uwagę zwrócono na rozwiązania typu adaptacyjnego. W pracy omówiono adaptacyjny system sterowania mechanizmami suwnic z zastosowaniem lokowania biegunów oraz neuro-rozmyty model dynamiki urządzenia. Przydatność opracowanego rozwiązania omówiono z wykorzystaniem wyników eksperymentów uzyskanych z badań przeprowadzonych na suwnicy pomostowej typu laboratoryjnego.
EN
The paper is focusing on automated overhead travelling cranes from their control sub-system evaluation including anti-sway solutions. The adaptive crane control system, based on indirect adaptive pole placement (IAPP) method and neuro-fuzzy crane dynamic model has been presented. Also results from experiments carried out on the laboratory overhead travelling crane have been discussed.
Rocznik
Tom
Strony
95--104
Opis fizyczny
Bibliogr. 33 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
autor
  • Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki, Katedra Systemów Wytwarzania
Bibliografia
  • 1. Acosta L., Méndez J.A, Torres S, Moreno L., Marichal G.N.: On the design and implementation of a neuromorphic self-tuning controller. Neural Processing Letters 9, 1999, s. 229-242.
  • 2. Al.-Garni A.Z., Moustafa K.A.F., Nizami J.S.S.A.K.: Optimal control of overhead cranes. Control Engineering Practice , Vol. 3, No. 9, 1995, s. 1277-1284.
  • 3. Aueinig J.W., Troger H.: Time optimal control of overhead cranes with hoisting of the load. Automatica, Vol.23, No. 4, 1987,5.437-447.
  • 4. Bartolini G., Pisano A., Usai E.: Second-order sliding-mode control of container cranes. Automatica 38, 2002, s. 1783-1790.
  • 5. Benhidjeb A., Gissinger G.L.: Fuzzy control of an overhead crane performance comparison with classic control. Control Engineering Practice, Vol. 3, No. 12, 1995, s. 1687-1696.
  • 6. Boustany F., d'Andrea-Novel B: Adaptive control of an overhead crane using dynamic feedback linearization and estimation design. Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and Automation, Nice, France 1992, s. 1963-1968.
  • 7. Cheng C.C., Chen C.Y.: Controller design for an overhead crane system with uncertainty. Control Engineering Practice, Vol. 4, No. 5, 1996, s. 645-653.
  • 8. Cho S.K., Lee H.H.: A fuzzy-logic antiswing controller for three-dimensional overhead cranes. ISA Transactions 41, 2002, s. 235-243.
  • 9. Corriga G., Giua A., Usai G.: An implicit gain-scheduling controller for cranes. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 6(1), 1998, s. 15-20.
  • 10. d'Andrea-Novel B., Coron J.M.: Exponential stabilization of an overhead crane with flexible cable via a back-stepping approach. Automatica 36, 2000, s. 587-593.
  • 11. Giua A., Seatzu C. and Usai G.: Observer-controller design for cranes via Lyapunov equivalence. Automatica, Vol. 35, No 4 , 1999, s. 669-678.
  • 12. Hamalainen J.J., Marttinen A., Baharova L., Virkkunen J.: Optimal path planning for a trolley crane: fast and smooth transfer of load. IEE Proceedings D: Control Theory Applications, 142 (1), 1995, s. 51-57.
  • 13. Hicar M. and Ritok J.: Robust crane control. Acta Polytechnica Hungarica, Vol. 3, No. 2, 2006, s. 91-101.
  • 14. Ishide T., Uchida H., Miyakawa S.: Application of a fuzzy neural network in the automation of roof crane system. Proceedings of the 9th Fuzzy System Symposium, 1993, s. 29-32.
  • 15. Itoh O., Migita H., Itoh J., Irie Y.: Application of fuzzy control to automatic crane operation. Proceedings of IECON 1, 1993, s. 161-164.
  • 16. Kang Z., Fujii S., Zhou C., Ogata K.: Adaptive control of a planar gantry crane by the switching of controllers. Transactions of Society of Instrument and Control Engineers, Vol. 35, No. 2,1999, s. 253-261.
  • 17. Lew J.Y. and Halder B.: Experimental study of anti-swing crane control for a varying load. Proceedings of American Control Conference, V. 2, 2003, s. 1434-1439.
  • 18. Mahfouf M, Kee C.H., Abbod M.F., Linkens D.A.: Fuzzy logic-based anti-sway control design for overhead cranes. Neural Computating and Applications, No. 9, 2000, s. 38-43.
  • 19. Marttinen A.: Pole-placement control of a pilot gantry. Amer. Contr. Conf, ACC'89, Pittsburgh, PA, 1989.
  • 20. Marttinen A., Virkkunen J., T.S. Riku: Control study with a pilot crane. IEEE Transactions on Education, Vol. 33, No. 3, 1990, s. 298-305.
  • 21. Mendez J.A., Acosta L., Moreno L., Torres S., Marichal G.N.: An application of a neural self controller to an overhead crane. Neural Computing and Applications 8, 1999, s. 143-150.
  • 22. Moon M.S., VanLandingham H.F., Beliveau V.J.: Fuzzy time optimal control of crane load. Proceedings of the 35th Conference on Decision and Control, Kobe, Japan, 1996, s. 1127-1132.
  • 23. Moreno L., Mendez J.A., Acosta L., Torres S., Hamilton A., Marichal G.N.: A self-tuning neuromorphic controller: application to the crane problem. Control Engineering Practice 6, 1998, s. 1475-1483.
  • 24. Nalley M., Trabia M.: Control of overhead crane using a fuzzy logic controller. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 8(1), 2000, s. 1-18.
  • 25. Sakawa Y, Shido Y.: Optima) control of container cranes. Automatica, Vol. 18, No. 3, 1982, s. 257-266.
  • 26. Smoczek J., Szpytko J.: A mechatronics approach in intelligent control systems of the overhead traveling cranes prototyping. Information Technology and Control, Vol. 37, No. 2, 2008, s. 154-158. '
  • 27. Smoczek J., Szpytko J.: The neuro-fuzzy adaptive anti-sway crane control system. Proceeding of the 12th IFAC Symposium on Control in Transportation Systems CTS'09, Redondo Beach, USA, September 2009, s. 58-63.
  • 28. Smoczek J., Szpytko J.: Pole placement approach to discrete and neuro-fuzzy crane control system prototyping. Journal of KONES on Powertrain and Transport Means, Vol. 16, No. 4, 2009, s. 435-445.
  • 29. Stasik M.: Zastosowanie regulatora rozmytego, PID oraz optymalnego w systemie wahań na suwnicy w środowisku Matlab-Simulink. Konferencja nt: Metody Aktywnej Redukcji Drgan i Hałasu, Kraków-Krynica, maj 2001, s. 309-316.
  • 30. Szpytko J.: Integrated decision making supporting the exploitation and control of transport devices. Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków 2004.
  • 31. Szpytko J.: Kształtowanie procesu eksploatacji środków transportu bliskiego. Wydawnictwo Instytutu Technologii Eksploatacji, Kraków-Radom 2004.
  • 32. Yi J., Yubazaki N., Hirota K.: Anti-swing fuzzy control of overhead traveling crane. Proceedings of IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2002, s. 1298-1303.
  • 33. Yi J., Yubazaki N., Hirota K.: Anti-swing and positioning control of overhead traveling crane. Information Sciences 155, 2003, s. 19-42.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-PWA7-0042-0022
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.