Wykorzystanie stacjonarnych stacji monitoringu w wykrywaniu uszkodzeń pojazdów

• Autorzy: Gałęzia A. , Radkowski S.

Warianty tytułu

EN

Improvement of road safety using monitoring stations

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy podjęto problematykę szerszego wykorzystania stacji monitoringu w zadaniu kształtowania poziomu ryzyka technicznego w systemie transportowym. Przedyskutowano zagadnienie modelowania ryzyka technicznego w systemie transportowym. Szczególną uwagę zwrócono na zagadnienia detekcji i identyfikacji zagrożeń, niebezpiecznych zachowań użytkowników, możliwości uszkodzenia infrastruktury, zmian stanu technicznego pojazdów. Omówiono zadanie redukcji efektu Dopplera w badaniach stanu technicznego pojazdów i detekcji procesu powstawania uszkodzeń.

EN

In the paper is undertaken a study about possibility of using the monitoring stations in task of risk mitigation in the transportation system. There are discussed issues of hazard identification, diagnosing of danger behaviour of road users detection of vehicle technical state by using different kinds of sensors and measurement methods adopted lo requirement of monitoring stations. Indicating the vibroacoustic signal analysis importance, in the paper are discussed Doppler effect reduction and methodology of low-energy failure detection.

Słowa kluczowe

PL

efekt Dopplera; detekcja uszkodzeń; demodulacja; transformata Hilberta; operator energetyczny; infraktrustruktura; logistyka; środki transportu

EN

Doppler effect; failure detection; demodulation; Hilbert transform; energy operator; infrastructure; logistics; means of transport

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
• Rocznik: 2007
• Tom: z. 63
• Strony: 61--69
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Gałęzia A.

autor

Radkowski S.

• Politechnika Warszawska, Wydział Samochodów i Maszym Roboczych,

Bibliografia

• [1] Wiącek G.,: Systemy sensoryczne w zadaniu wykrywania zagrożeń w systemie transportowym, Praca Dyplomowa wydział SiMR PW 2007.
• [2] The Vehicle Detector Clearinghouse, Southwest Technology Development Institute, New Mexico State University (NMSU) - A Summary of Vehicle Detection and Surveillance Technologies used in Intelligent Transportation Systems, Spring 2003 (http://www.nmsu.edu/~traffic/Publications/VC/vdst.pdf)
• [3] Sun C.: An Investigation in the Use of Inductive Loop Signatures for Vehicle Classification (California PATH 2000). (http://www.path.berkeley.edu/PATH/Publications/PDF/PRR/2000/PRR-2000-04.pdf)
• [4] Bendat J.S.: Non-linear System Analysis and Identification from Random Data. John Willey and Sons, New York 1990.
• [5] Nikias CH. L., Petropulu A. P.: Higher - Order Spectra Analysis PTR Prentice - Hall, Engle-wood Cliffs, NJ 1993.
• [6] Sprawozdanie końcowe z projektu badawczego nr 4 T07B 013 26 "Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w rozpoznawaniu obrazów wczesnych faz uszkodzeń." Kierownik projektu: dr inż. Jacek DYBAŁA.
• [7] Radkowski S.: Diagnostyka wibroakustyczna uszkodzeń niskoenergetycznych, ITE, Radom 2002.
• [8] Feldman M.: Non-linear free vibration identification via the Hilbert transform. Journal of Sound and Vibration 208, pp 475-489, 1997.
• [9] Maragos P., Kaiser J., Quatieri T., Energy Separation in Signal Modulations with Application to Speech Analysis, IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, VOL. 41, NO. 10, OCTOBER 1993.
• [10] Lyons R. Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów. WKŁ, Warszawa 2006.