Wyznaczanie częstotliwości podstawowej tonu krtaniowego za pomocą dyskretnej transformaty falkowej

• Autorzy: Wilk B.

Warianty tytułu

EN

Determination of pitch fundamental frequency using the discrete wavelet transform

• Konferencja: Metody i Technika Przetwarzania Sygnałów w Pomiarach Fizycznych / Materiały XIV Międzynarodowego Seminarium Metrologów (XIV ; 17-19.10.2006 ; Rzeszów, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Jednym z ważniejszych parametrów charakteryzujących źródło mowy dźwięcznej jest częstotliwość podstawowa tonu krtaniowego (ang. fundamental frequency, pitch, F0), która odpowiada częstości drgań fałd głosowych. W artykule zaproponowano metodę wyznaczania częstotliwości podstawowej tonu krtaniowego, która bazuje na wielorozdzielczej dekompozycji widma mocy sygnału mowy. Wspomnianą metodę zastosowano do analizy pojedynczo wypowiadanych głosek dźwięcznych.

EN

One of the basie parameters characterizing voiced speech is the fundamental frequency (the so-called pitch, F0), which corresponds to the rate of the vocal folds vibration. In this paper, the new method for determining fundamental frequency is proposed. This method is based on the multiresolution decomposition of speech signal power spectrum. The mentioned method was applied to some isolated voiced vowels.

Słowa kluczowe

PL

pomiary fizyczne; ton krtaniowy; wysokość tonu; krtań; mowa dźwięczna; transformata falkowa

EN

physical measurements; pitch; larynx; speech; wavelet transform

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika
• Rocznik: 2006
• Tom: z. 29 [233]
• Strony: 301--306
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Wilk B.

• Politechnika Rzeszowska, Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych, ul. W. Pola 2B, 35-959 Rzeszów

Bibliografia

• [1] Ozimek E.: Dźwięk i jego percepcja. Aspekty fizyczne i psychoakustyczne. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa - Poznań 2002.
• [2] Tadeusiewicz R.: Sygnał mowy. WŁK Warszawa 1988.
• [3] Moran R.J., Reilly R. R, P. de Chazal, Lacy P.D.: Telephony -based voice pathology assessment using automated speech analysis. IEEE Trans. on Biomed. Eng., vol.53, No.3, 2006, pp. 468 - 477.
• [4] Manfredi C., Peretti G.: A new insight into postsurgical objective voice quality evaluation: Application to thyroplastic medialization. IEEE Trans. on Biomed. Eng., vol.53, No.3, 2006, pp. 442-451.
• [5] Ozdas A., Shiavi R.G., Silverman S.E., Silverman M.K., Wilkes D.M.: Investigation of vocal jitter and glottal flow spectrum as possible cues for depression and near -term suicidal risk. IEEE Trans. on Biomed. Eng., vol.51, No.9, 2004, pp. 1530 - 1539.
• [6] Manfredi C., D'Aniello M, Bruscaglioni P., Ismaelli A.: A comparative analysis of fundamental frequency estimation methods with application to pathological voices. Medical Engineering & Physics vol. 22, 2000, pp.135-147.
• [7] Cytowski J.: Metody i algorytmy sztucznej inteligencji w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1999.
• [8] Zieliński T.P.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań. WKL, Warszawa 2005.