PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

The analysis of Gaussian regression filtering of surface profiles

Identyfikatory
Warianty tytułu
Konferencja
Mechanics 2004 / International Scientific Conference (IV ; 25-26.06.2004; Zhytomir - Rzeszów, Poland)
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper is concerned with the use of Gaussian regression filter in surface profile assessment. The performance of Gaussian ISO 11562 digital filter is compared wilh that of Gaussian regression filter. The simulated sinusoidal and random profiles are the objects of investigation. Difference between filtering using two methods is discussed.
Rocznik
Strony
281--288
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • Rzeszów University of Technology
  • Rzeszów University of Technology
Bibliografia
  • 1. Brinkman S., Bodschwinna H.: Advanced Gaussian filters. In L. Blunt, X. Jiang (eds): Advanced Techniques for Assessment Surface Topography. Kogan Page Science, London and Sterling 2003, 62-89.
  • 2. Brinkman S., Bodschwinna H., Lemke H.W.: Development of a robust Gaussian regression filter for three-dimensional surface analysis. X International Coloquium on Surfaces 2000, Chemnitz, Germany, 122-131.
  • 3. Brinkman S., Bodschwinna H., Lemlee H.W.: Accessing roughness in three-dimensions using Gaussian regression filtering. 8th International Conference on Metrology and Properties of Engineering Surafces, 26-28.04 2000, Huddersfield, UK.
  • 4. Bui S.H., Renegar B., Vorburger T.V.: Virtual surface calibration database. XI International Colloquium on Surfaces, Chemnitz 2004, part II, 93-101.
  • 5. Pawlus P., Dobrzański P.: Metody filtracji cyfrowej profili nierówności powierzchni. Western Scientific Centre of Ukrainian Transport Academy. Lwów 2004, t. 11, str. 199-206.
  • 6. Raja J., Muralikrishnan B., Fu S.: Recent advances in separation of roughness, waviness and form. Precision Engineering, 26/2002, 222-235.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-PWA7-0017-0022
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.