Aproksymacja powierzchni numerycznego modelu terenu za pomocą sieci neuronowych

• Autorzy: Gil J.

Warianty tytułu

EN

The approximation of the surface of the digital terrain model by means of a neutral network

• Konferencja: Geodezja w budowlanym procesie inwestycyjnym. Cz. 1. / XVII Konferencja Katedr i Zakładów Geodezji na Wydziałach Niegeodezyjnych (XVII ; 19-21.09. 2002 ; Rzeszów-Olszanica, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The paper discusses the problem of using neural networks as universal approximators of functions of several variables for the approximation of the surface of the digital terrain model. In the process of realization of a non-linear function (function of several variables), a two-layer sigmoidal network and a radial network have been used. In the sigmoidal network the strategy for the choice of weights was determined by means of the backpropagation algorithm with the use of the gradient method of the greatest decrease. Radial networks, in comparison to sigmoidal networks, make it possible to increase the precision of the representation of the characteristics of the digital terrain model as well as increasing the time gain in the learning process.

Słowa kluczowe

PL

zagospodarowanie terenu; model terenu; sieci neuronowe

EN

landscaping; terrain model; neural network

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Budownictwo i Inżynieria Środowiska
• Rocznik: 2002
• Tom: z. 34[195], cz.1
• Strony: 77--85
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Gil J.

• Wydział Inżynierii Lądowej i Śroowiska Uniwersytetu Zielonogórskiego