Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Konferencja
Inżynieria Biomedyczna i Telemedycyna; Sympozjum( 7.09.2007; Warszawa, Polska)
Języki publikacji
Abstrakty
Breast cancer is one of the most dangerous tumors for middle-aged and older woman, and mammography is its most reliable early detection method. In this paper, a fully automated method for detection of mass-like objects is proposed. The main stage of the algorithm is non-linear histogram conversion based on Rayleigh transformation. That approach gives us mammograms with significantly improved masses visibility and, thus, easier way to segment a potential mass object. Achieved results confirm the usefulness proposed method for application in mammography-oriented content-based image retrieval system and are comparable to to other state-of art methods.
Słowa kluczowe
Rocznik
Tom
Strony
55--61
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., rys.
Twórcy
Bibliografia
- [1] Krzakowski M: Rak piersi-charakterystyka problemu zdrowotnego w Polsce. Amazonki 2007, 11:11
- [2] Iwaszkiewicz K.: Atlas mammografii. PZW, Warszawa, 1993
- [3] Timp S.: Analysis of Temporal Mammogram Pairs to Detect and Characterise Mass Lesions. University Medical Centre St. Radboud Nijmegen, 2006
- [4] Pratt W.K.: Digital Image Processing. A Wiley - Interscience publication, John Wiley & Sons, 1991
- [5] Zieliński K, Strzelecki M., Komputerowa analiza obrazu biomedycznego. Wstęp do morfometrii i patologii ilościowej. Wydawnictwo Naukowe PWN, 2002
- [6] Wróblewska A, Przelaskowski A, Bargieł P, Boniński P: MammoViewer - CAD application based on effective multiscale image analysis, Polish Journal of Medical Physics & Engineering 2005, 11(1): 17-28
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-PWA6-0042-0010