The adaptation modelling of a GPS signal by means of neural networks

• Autorzy: Gil J.
• Konferencja: Bilateral Geodetic Meeting Poland-Italy (8th; 22-24.06.2006; Wrocław, Poland)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Geodetic monitoring carried out in a number of cases in order to determine the dynamics of a particular phenomenon requires, apart from suitable measurement instruments, also suitable methods of processing the results of experimental data. While formulating a particular technical problem in the form of an objective function it is possible to obtain its solution by applying an optimising neural network. One of the possible uses of this kind of network is its application in adaptation modeling. The article presents two aspects of modeling: interfering noise elimination and identifying an object in the form of measurement results of dynamic GPS signals (Szpunar et al., 2003) carried out in real time. A computer simulation of the problem has been implemented by the author himself.

Słowa kluczowe

EN

GPS project; computer simulations; neural network

• Wydawca: Wydział Geodezji i Kartografii Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Reports on Geodesy
• Rocznik: 2006
• Tom: z. 2/77
• Strony: 307--314
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., wykr.

Twórcy

autor

Gil J.

• University of Zielona Góra Poland

Bibliografia

• 1. Jóźwik M., Maciąg E., Principles and range of executions of dynamic investigation testimations of mining-shocks influens on high buildings, 11 International Congress Mine Surveying, Vol. 1. Kraków 2000.
• 2. Luszniewicz A., Słaby T., Statystyka, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2001.
• 3. Osowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
• 4. Osowski S., Sieci neuronowe, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1996.
• 5. Ostasiewicz W., Statystyczne metody analizy danych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. O. Langego we Wrocławiu, Wrocław 1999.
• 6. Sayood K., Kompresja danych - wprowadzenie. Wydawnictwo RM, Warszawa 2002.
• 7. Schweppe F., C., Układy dynamiczne w warunkach losowych, WNT, Warszawa, 1978.
• 8. Szpunar R., Walo J., Fachura A., Olszak T., Badanie możliwości wykorzystania rozwiązania kinematycznego OTF w monitorowaniu obiektów inżynierskich, VI Konferencja Naukowo-Techniczna "Problemy automatyzacji w geodezji inżynieryjnej", t. II, Warszawa-Białobrzegi 2003.