Analityczne metody projektowania analogowo-cyfrowych adaptacyjnych systemów estymacji

• Autorzy: Płatonow A.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono nowe podejście do projektowania optymalnych adaptacyjnych systemów estymacji (ASE) przeznaczonych doestymacji parametrów i bieżących wartości procesów fizycznych i sygnałów. Cechą szczególną podejścia jest jednoczesna, łączna optymalizacja części cyfrowej systemu, tj. algorytmów przetwarzania danych oraz jego części analogowej, tj. układu obserwacji dostarczającego do bloków cyfrowego przetwarzania informację o analizowanych procesach i sygnałach. Inną cechą szczególną omawianego podejścia jest uwzględnienie możliwości wystąpienia stanu nasycenia systemu i wskazanie warunków i metody praktycznego wyeliminowania takiego zdarzenia. Metoda ta oparta na opracowanej przez autora w pełni oryginalnej koncepcji statystycznie dopasowanej obserwacji procesu wejściowego. W pracy wyprowadzono i przeanalizowano optymalne rozszetrzone algorytmy estymacji i algorytmy dostrajania parametrów cześci analogowej ASE. Dokonano oszacowania granic teoretycznie osiągalnej dokładności estymat i zdolności rozdzielczej ASE. Zbadano związek między granicznymi charakterystykami informacyjnymi a charakterystykami dokładności systemów, a także ich zależność od parametrów i szumów części analogowej oraz charakterystyk analizowanych procesów i sygnałów. Na podstawie uzyskanych wyników analitycznych opracowano ścisłe metody komputerowej analizy ASE. Pokazano, że metody te mogą być wykorzystane jako efektywne narzędzie szybkiej i wiarygodnej numerycznej analizy i oszacowania charakterystyk ASE zarówno na etapie przygotowania projektu, jak i w toku badań laboratoryjnych i dopracowania fizycznych prototypów ASE. Możliwości podejścia zilustrowano na przykładach projektowania inteligentnych suboptymalnych cyklicznych przetworników analogowo-cyfrowych oraz adaptacyjnych systemów cyklicznej transmisji sygnałów. Wyniki przedstawionych w pracy rozważań mogą być wykorzystane w projektowaniu nowych klas optymalnych adaptacyjnych systemów pomiarowych, systemów odbioru i transmisji sygnałów, systemów sterowania i innych systemów o charakterystykach bliskich do teoretycznie osiągalnych.

EN

The monograph presents a new approach to optimal adaptive estimation systems (AES) design. The considered systems are predestined for estimation of the parameters and current values of physical processes and signals. Particular feature of the approach is a current, joint optimisation of the digital and analogue parts of AES that is of data processing algorithm and analogue observing device delivering information about the analysed processes or signals to the digital part. Another particular feature of the approach is consideration of possible saturation of AES, as well as definition of the conditions and method of its practical elimibation. The proposed in monograph method is based on the original concept of statistically fitted observation of the input processes [26-31]. In this dissertation, optimal extended algorithms, which ensure concurrent estimate computing and adjusting the analogue part of the system, are derived and investigated. The boundaries of the theoretically achievable resolution and accuracy of estimates are evaluated. The relation between the limit information and accuracy characteristics of AES, as well as their dependence on the parameters and noises of the analogue part and input processes and signals, is analysed. The obtained analytical results have been used for development of accurate methods of AES simulation analysis. It is shown that simulations can be efficiently used for fast and reliable numerical assessment and analysis of the characteristics of AES at the initial stage of design and during laboratory research and aligment of the prototype of the system. The posibilities of the approach are illustrated in the examples of intelligent sub-optimal cyclic A/D converters and adaptive cyclic data transmission systems. The results presented in this monograph can be used for designing new classes of adaptive measurement, receiving and transmitting, controlling and other systems with quality characteristics close to those theoretically achivable.

Słowa kluczowe

PL

metody analityczne; estymacja

EN

analytical methods; estimation

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika
• Rocznik: 2006
• Tom: z. 154
• Strony: 3--147
• Opis fizyczny: Bibliogr. 209 poz.,, schem., wykr.

Twórcy

autor

Płatonow A.

• Instytut Systemów Elektronicznych Politechniki Warszawskiej

Bibliografia

• [1] Hellestrand G.R., The revolution in system engineering, IEEE Spectrum, vol. 36, no. 9, 1999, pp. 43-51.
• [2] Gupta R., Co-synthesis of hardware and software for digital embedded systems, Kluwer Academic Press, Boston, 1995.
• [3] Melik-Shahnazarov A.M., Marakatun M.G., Dmitriev V.A., Izmeritel'nye pribory so vstroennymi mikro-processorami, Energoatomizdat, Moskva, 1985, (w jęz. ros.).
• [4] Cvetkov E.I., Processornye izmeritel'nye sistemy, Energia, Leningrad, 1987, (w jęz. ros.).
• [5] Jaworski J.M., Bek J., Fiok A.J., Impact of modern instrumentation on the system of basic concepts in metrology, Proc. of XI-th IMEKO World Congress, Houston, Texas, Oct. 1988, pp. 125-134.
• [6] Grattan K.T.V., Measurement and instrumentation: a foundation in fundamental science, Proc. of the TC-1 and TC-7 Colloquium, London, GB, Sept. 1993, pp. 193-206.
• [7] Finkelstein L., Measurement and instrumentation science - analytical review, Measurement, no. 14, 1994, pp. 3-14.
• [8] Winiecki W., Organizacja komputerowych systemów pomiarowych, Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa, 1997.
• [9] Barwicz A., Functional and technological integration of measurement microsystems, IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, vol. 7, no. 2, 2004 pp. 14-19.
• [10] Morawski R.Z., Digital signal processing in measurement microsystems, IEEE Instrumentation & Measurement Magazine, vol. 7, no. 2, 2004, pp. 43-50.
• [11] Geppert L., Design tools for analog and digital ICs, IEEE Spectrum, vol. 36, no. 4, 1999, pp. 41-48.
• [12] Bunza G.J., Towards system integration in a virtual environment: small steps, big results, and complications to come for embedded systems engineering in the next millenium, Proc. of Int. Symp. on Circuits and Systems, Orlando, USA, May 1999. pp. 157-163.
• [13] Blyler J., Interface management, IEEE Instrum. & Measurement Magazine, vol. 7, no. 1, 2004, pp. 32-37.
• [14] Van Trees H.L., Detection, estimation and modulation theory, J. Wiley, New York, 1972.
• [15] Balakrishnan A.V., Kalman filtering theory, Optimization Software, Inc. Publ. Div., New York, 1984.
• [16] Anderson B.D.O, Moore J.B., Optimal filtering, Prentice-Hall, Engl. Cliffs, NJ, 1979, (Optymalna filtracja, tłum. na jęz. polski WNT, Warszawa, 1984).
• [17] Zarzycki J., Cyfrowa filtracja ortogonalna sygnałów losowych, WNT, Warszawa, 1998.
• [18] Levin B.R., Teoreticheskie osnovy statisticheskoi radiotechniki, Izdanie 3, Radio i Sviaz', Moskva, 1989, (w jęz. ros.).
• [19] Tikhonov V.I., Optimalnyi priom signalov, Radio i Sviaz', Moskva, 1983, (w jęz. ros.).
• [20] Sosulin Yu.G., Teoria obnaruzhenia i ocenivania stohasticheskih signalov, Sov. Radio, Moskva, 1978, (w jęz. ros.).
• [21] Oppenheim A., Schafer R., Discrete time signal processing. Prentice-Hall, Engl. Cliffs, NJ, 1999.
• [22] Stratonovich R.L., Princypy adaptivnogo priioma, Sov. Radio, Moskva, 1973, (w jęz. ros.).
• [23] Haykin S., Adaptive filter theory, Prentice-Hall, Engl. Cliffs, NJ, 1998.
• [24] Widrow B., Stearns S.D., Adaptive signal processing, Prentice-Hall, Engl. Cliffs, NJ, 1985.
• [25] Rutkowski L., Filtry adaptacyjne i adaptacyjne przetwarzanie sygnałów, WNT, Warszawa, 1994.
• [26] Platonov A.A., Optimalnaia adaptivnaia sistema ocenki sluchainych velichin s uchiotom ogranicheni na dinamicheski diapazon registriruiemyh ustroistv, Miezhvuzovski Sbornik Nauchnyh Trudov "Voprosy peredachi i preobrazovania informacii", RRTI, Riazan', 1986, str. 35-40, (w jęz. ros.).
• [27] Platonov A.A., Abdulkaiumov R.A., Optimalnyie sistemy adaptivnogo nabliudenia i ocenki sostoiania dinamicheskich sistem s impul'snymi pomehami, Moskva, Vsesoiuznyi Institut Nauchnoi i Tehnicheskoi Informacii (VINITI), No 7969-B86, 24.10.86, str. 1-30, (artykuł deponowany w jęz. ros.).
• [28] Platonov A.A., The optimal estimation of the random process values under adaptive tuning of the measurement device, Proc. of Int. Conf. "COSMEX-89", Wrocław, Poland, Sept. 1989, pp. 67-68.
• [29] Platonov A.A., Optimal identification of non-stationary regression parameters under adaptively controlled observations, Proc. of the 2nd Int. Symposium on Implicit and Robust Systems (ISIRS-2), Warsaw, Poland, July 1991, pp. 167-170.
• [30] Platonov A.A., Basic theoretical principles for design of analog-digital measurement systems with adaptively controlled sensors, Proc. of IMEKO XIII-th World Congress, vol. 2, Torino, Italy, Sept. 1994, pp. 1025-1031.
• [31] Platonov A.A., Optimal identification of regression-type processes under adaptively controlled observations, IEEE Trans. on Signal Processing, vol. 42, no. 9, Sept. 1994, pp. 2280-2291.
• [32] Platonov A.A., Optimal filtering of random processes measured using sensors with adaptively controlled parameters, Proc. of the 7th IMEKO TC-4 Symposium on Modern Electric and Magnetic Measurements, Prague, Czech Republic, Sept. 1995, pp. 210-214.
• [33] Platonov A.A., Szabatin J., Analog-digital systems for adaptive measurements and parameter estimation of noisy processes, IEEE Trans. on Instrum. and Measurm., vol. 45, no. 1, Feb. 1996, pp. 60-69.
• [34] Platonov A.A., Szabatin J., Jędrzejewski K., Optimal synthesis of smart measurement systems with adaptive correction of drifts and setting errors of the sensor's working point, IEEE Trans. on Instrum. and Measurm., vol. 47, no. 3, June 1998, pp. 659-665.
• [35] Repin V.G., Tartakovski G.P., Statisticheski sintez pri apriornoi neopredelennosti i adaptacii informacionnyh sistem, Sov. Radio, Moskva, 1977, (w jęz. ros.).
• [36] Afanasiev V.N., Kolmanovskii V.B., Nosov V.R., Matematicheskaia teoria konstruirovania sistem upravlenia, Izd. 2, Vysshaia Shkola, Moskva, 1998, (w jęz. ros.).
• [37] Krasovski A.A., Sistemy avtomaticheskogo upravlenia poliotom i ich analiticheskoie konstruirovanie, Nauka, Moskva, 1983, (w jęz. ros.).
• [38] Cramer H., Mathematical methods of statistics, Princeton Univ. Press, Princeton, NJ, 1961.
• [39] Lehmann E.L., Theory of point estimation, New York, J. Wiley, 1983 (tłum. na jęz. polski: Teoria estymacji punktowej, WNT, 1994).
• [40] Kailath T., Lectures on linear least square estimation, Springer Verlag, New York, 1981.
• [41] Congdon P., Applied Bayesian modelling, J. Wiley, NY, 2003.
• [42] Levin B.R., Shvarc W., Veroiatnostnyie modeli i metody w sistemah upravlenia i sviazi, Radio i Sviaz', Moskva, 1985, (w jęz. ros.).
• [43] Pacut A., Prawdopodobieństwo: Teoria, Modelowanie Probabilistyczne w Technice, WNT, Warszawa, 1985.
• [44] Eadie W.T., Drijard D., James F.E., Roos M., Sadoulet B., Statistical methods in physics, (CERN, Geneva), North-Holland Publishing Company, 1982 (tłum. na jęz. polski: Metody statystyczne w fizyce doświadczalnej, WNT, Warszawa, 1989).
• [45] Rozenberg V. Ja., Vvedenie v teoriu tochnosti izmeritel'nyh sistem, Sov. Radio, `Moskva, 1975, (w jęz. ros.).
• [46] Sydenham P.H. (Ed.), Handbook of measurement science, vol. 1, 2, J. Wiley, Chichester, 1982 (tłum. na jęz. polski: Podręcznik metrologii, WKŁ, Warszawa, t. 1, 1988, t. 2, 1990); vol. 3, (co-editor R. Thorn) Chichester, 1992.
• [47] Kavalerov G.I,. Mandelshtam S.M., Vvedenie w informacionnuiu teoriu izmereni, Energia, Moskva, 1974, (w jęz. ros.).
• [48] Novosiolov O.N., Fomin A.F., Osnovy teorii i raschota informacionno-izmeritel'nyh sistem, Mashinostroenie, Moskva, 1980, (w jęz. ros.).
• [49] Badźmirowski K., Karkowska H., Karkowski Z., Cyfrowe systemy pomiarowe, WNT, Warszawa, 1979.
• [50] Fowler K.R., Electronic instrument design. Architecting for the life cycle, Oxford University Press, Oxford, 1996.
• [51] Rathor T.S., Digital Measurement Technique's, 2nd Edition, Narosa Publishing House, New Deli, 2003 (tłum. na jęz. ros. Technosfera, Moskva, 2004).
• [52] Fedorow I.B. (red.), Informacionnye tehnologii w radiotehnicheskih sistemah, Izdatel'stvo MGTU im. N. Baumana, Moskva, 2003, (w jęz. ros.).
• [53] Wesołowski K., Podstawy cyfrowych systemów telekomunikacyjnych, WKŁ, Warszawa, 2003.
• [54] Platonov A.A., Optimalnaia obrabotka izmereni pri upravlenii sostoianiem nabliudaiushchih ustroistv, Miezhvuzovski Sbornik Nauchnyh Trudov "Pribory i ustanovki dla nauchnyh issledovani", MIEM, Moskva, 1978, str. 68-72, (w jęz. ros.).
• [55] Platonov A.A., Avtomaticheskie optimal'nye izmeritel'nye sistemy s adaptivnoi perestroikoi parametrow datchikov, Tezisy dokladov II Konferencji "Mikroprocessornye sistemy upravlenia tehnologicheskimi processami w GP", IPU RAN, MIEM, NTO RES, Moskva, Mai 1985, str. 63 (w jęz. ros.).
• [56] Platonov A.A., Abdulkaiumov R.A., Povyshenie chuvstvitelnosti optimal'nyh sistem izmerenia sluchainyh velichin za schiot adaptivnogo upravlenia parametrami, Tezisy dokladov Vsesoiuznogo soveshchania "Problemy teorii chuvstvitelnosti elektronnyh i elektromehanicheskih sistem", MIFI, MIEM, Moskva, Mai 1987, str. 24, (w jęz. ros.).
• [57] Platonov A.A., Abdulkaiumov R.A., Diskretnyie adaptivnyie sistemy optimal'nogo nabliudenia i ocenki sostoiania obiektov s impulsnymi sluchainymi vozmushcheniami, Miezhvuzovski Sbornik Nauchnyh Trudov "Matematicheskoie i programmnoie obespechenie vychislitel'nyh mashin i kompleksov", MIEM, Moskva, 1988, str. 115-123, (w jęz. ros.).
• [58] Platonov A.A., Abdulkaiumov R.A., Slepowa N.E., Optimalnoie izmerenie sluchajnyh velichin pri adaptivnom upravlenii parametrami izmeritelia, Miezhvuzovski Sbornik Nauchnyh Trudov "Matematicheskoie i programmnoie obespechenie vychislitel'nyh, informacionnyh i upravliaiushchih sistem", MIEM, Moskva, 1989, str. 86-91, (w jęz. ros.).
• [59] Płatonov A.A., Optymalna adaptacyjna obserwacja i filtracja sygnałów zakłóconych addytywnym szumem o nieznanej wartości średniej, Teksty referatów XIII Krajowej Konferencji "Teoria Obwodów i Układy Elektroniczne" (KKTOiUE-XIII), cz. 2, Bielsko-Biała, październik 1990, ss. 647-652.
• [60] Platonov A.A., Peczarski M., Optimal adaptive observation and filtering of the processes with disturbances of the pulse or outlier kind, Proc. of the XIV-th National Conf. on Circuit Theory and Electronic Circuits, Waplewo, Poland, Oct. 1991, pp. 514-519.
• [61] Platonov A.A., The adaptive observation and estimation in the case of nonstationary disturbance of dynamic system, Proc. of Int. Conf. "System Science-X", Wroclaw, Poland, Sept. 1989, p. 153.
• [62] Platonov A.A., Jędrzejewski K., Optimal filtering of nonstationary random processes using smart sensors with adaptively controlled parameters, IEEE Int. Conf. IMTC/96 & IMEKO TC-7, vol. 1, Brussels, Belgium, June 1996, pp. 480-485.
• [63] Platonov A.A., Jędrzejewski K., Optimal measurement of random processes with nonstationary parameters, Proc. of the XX-th National Conf. on Circuit Theory and Electronic Networks, Kołobrzeg, Poland, Oct. 1997, pp. 469-474.
• [64] Platonov A.A., Mathematical frameworks of statistical design in measurement science, Proc. of XVI-th World Congress IMEKO-2000, vol. XI, Sept. 2000, Vienna, Austria, pp. 297-302.
• [65] Platonov A.A., Fiok A.J., New problems of instrumentation design and measurement theory, Proc. of the XVI-th World Congress IMEKO-2000, vol. VIII, Sept. 2000, Vienna, Austria, pp. 153-159.
• [66] Platonov A.A., Abdulkaiumov R.A., O vozmozhnosti sverhtochnoi stabilizacii dinamicheskih obiektov s impulsnymi vozmushcheniami, Tezisy dokladov III Uralskoi Regionalnoi Konferencii "Funkcionalno-differencialnye uravnenia i ih prilozhenia", Perm', Rossia, Fevr. 1988, str. 189, (w jęz. ros.).
• [67] Platonov A.A., Optimal fitted observation of random gaussian processes, European Control Conference ECC'99, Summaries vol., p. 847, Karlsruhe, Germany, Aug./Sept. 1999, (CD-ROM).
• [68] Szabatin J., Platonov A.A., Gajo Z., Some new results in the theory of parametric identification of non-gaussian signals, Proc. of the Polish-Czech-Hungarian Workshop on Circuits Theory and Applications, Kiry, Poland, Sept. 1992, pp. 116-121.
• [69] Platonov A.A., Szabatin J, The adaptive observation and parameter estimation of ARX processes with outliers, Proc. of the XV-th National Conf. on Circuit Theory and Electronic Circuits, Szczyrk, Poland, Oct. 1992, pp. 353-357.
• [70] Szabatin J., Platonov A.A., Nonlinear observation of signals as a tool for robustification of signal estimation algorithms, Proc. of the Czech-Polish-Hungarian Workshop on Circuits Theory and Applications, Prague, Czech Republic, Sept. 1993, pp. 59-68.
• [71] Platonov A.A., Szabatin J., Adaptive robust observation and parameter estimation of regression processes with outliers, Bulletin of the Polish Academy of Sciences, Technical Sciences, vol. 41, no. 3, 1993, pp. 221-236.
• [72] Platonov A.A., Szabatin J., Analog-digital systems for optimal adaptive measurements and parameter estimation of noisy processes, Proc. of Int. Colloquium IMEKO TC-1 & TC-7, London, Sept. 1993, pp. 293-298.
• [73] Szabatin J., Gaio Z., Platonov A.A., Optimalnyie izmeritelnyie sistemy s adaptivnymi robastnymi datchikami, Proc. of Conf. IMEKO "Informacionno-Izmeritelnye Sistemy IIS-94, MERA", Moscow, Russia, May 1994, str. 16-19, (w jęz. ros.).
• [74] Szabatin J., Platonov A.A., Gajo Z., A Bayesian approach to the robust parameter estimation using non-linearly observed data, Proc. of Int. Aerospace Congress IAC'94, vol. 2, Moscow, August 1994, pp. 429-432.
• [75] Platonov A.A., Szabatin J., Sovmestnoie obnaruzhenie i ocenka parametrov signalov pri statisticheski soglasovannom upravlenii priemnikom s ogranichennym lineinym diapazonom, Izvestia Rossiyskoi Akademii Nauk, Radiotechnika i Elektronika, no. 10, 1995, str. 1506-1524, (w jęz. ros.). Translated into English by Scripta Technica, A Subsidary of J. Wiley & Sons, Inc.: Platonov: A., Szabatin J., Joint detection and estimation of signal parameters in the presence of a statistically matched control of the receiver with a finite linear range, Journ. of Communications Technology and Electronics, vol. 40, no. 13, 1995, pp. 89-105.
• [76] Szabatin J., Platonov A.A., Gajo Z.G., Jędrzejewski K., Niektóre problemy analizy odpornych algorytmów modelowania i identyfikacji sygnałów niegaussowskich, Materiały Krajowego Sympozjum Telekomunikacji (KST-95), vol. B, Bydgoszcz, wrzesień 1995, ss. 39-48.
• [77] Szabatin J., Platonov A.A., Robust measurement of processes using nonlinear adaptive sensors, Proc. of the IMEKO XIV-th World Congress, vol. V, Tampere, Finland, June 1997, pp. 1-6.
• [78] Platonov A.A., Szabatin J., Gajo Z., A new method for detecting jumps of signal parameters, Proc. of the XV-th National Conf. on Circuit Theory and Electronic Circuits, vol. 2, Koszalin, Poland, Oct. 1993, pp. 427-432.
• [79] Platonov A.A., Jędrzejewski K., Adaptive model-based procedure for detection and estimation of drift-like faults in objects of regression type, Int. Workshop EWDC'98, Gdańsk, May 1998, pp. 77-81.
• [80] Platonov A.A., Szabatin J., Jędrzejewski K., Adaptive method for detecting sinusoidal signals and estimating its amplitudes and phases, Proc. of the XVII-th National Conf. on Circuit Theory and Electronic Circuits, Wroclaw, Poland, Oct. 1994, pp. 257-262.
• [81] Platonov A.A., Szabatin J., Joint detection and estimation of noisy signals using receivers with controlled parameters, Proc. of the XVII-th National Conference on Circuit Theory and Electron Circuits, Wrocław, Poland, Oct. 1994, pp. 335-340.
• [82] Szabatin J., Platonov A.A., Wpływ nieliniowości odbiornika na odporność systemów jednoczesnej detekcji i estymacji sygnałów zakłóconych szumem ε-zniekształconym, Materiały IV Konf. "Problemy Współczesnej Radiolokacji", t. 2, Zakopane, październik 1993, ss. 196-204.
• [83] Jędrzejewski K., Platonov A.A., Tracking of jump-like changing amplitudes and phases of harmonic signals using adaptive fitted observation with forgetting factor, Proc. of Int. Conf. on Signal Processing and Electronic Systems ICSES'2001, Łodź, Poland, Sept. 2001, pp. 161-166.
• [84] Platonov A.A., Szabatin J., Phase range-finder with adaptively controlled receiver, Proc. of the XVI-th National Conf. on Circuits Theory and Electronic Circuits, vol. 2, Koszalin, Poland, Oct. 1993, pp. 433-438.
• [85] Platonov A.A., Optimalnoie izmerenie tiekushchih znacheni i parametrov sluchainyh processov pri adaptivnom upravlenii parametrami datchika, Proc. of Conf IMEKO "Informacionno-Izmeritelnye Sistemy IIS-94, MERA", Moscow, Russia, May 1994, pp. 84-86, (w jęz. ros.).
• [86] Szabatin J., Platonov A., Shyrokodiapazonnyi akselerometr s adaptivno upravliaiemoi chuvstvitel'nostiu i cyfrowoi obrabotkoi nabliudeni, VII Vserossiiskaia Nauchno-Techn. Konferencia "Datchiki i Preobrazowateli Informacii Sistem Izmerenia, Kontrola i Uprawlenia "Datchik-95"", Krym, Mai 1995, str. 64-65, (w jęz. ros.).
• [87] Szabatin J., Platonov A.A., Adaptive analog-digital accelerometer with the controlled sensitivity, Proc. of the XVIII-th National Conf. on Circuit Theory and Electronic Circuits, Łódź, Poland, Oct. 1995, pp. 103-108.
• [88] Szabatin J., Melnikov V.E., Platonov A.A., Analog-digital wide range measurement systems with adaptively adjusted quartz-glass sensors, Proc. of IEEE Int. Conf. IMTC/96 & IMEKO TC-7, vol. II, Brussels, Belgium, June 1996, pp. 1154-1159.
• [89] Platonov A.A., Szabatin J., Melnikov V.E., Adaptacyjne czujniki do pomiaru wielkości mechanicznych, Prace X Krajowej Konf. Naukowo-Technicznej "Zastosowania mikroprocesorów w automatyce i pomiarach", t. 1, Warszawa, październik 1996, ss. 287-296.
• [90] Platonov A.A., Melnikov V.E., Szabatin J., Miniaturization of electromechanical sensors and problems of improvement of measurement accuracy, Proc. of IMEKO XIV-th World Congress, vol. IVB, 2nd Int. Workshop on ADC Modelling and Testing, Tampere, Finland, June 1997, vol. 4b, pp. 257-262.
• [91] Platonov A.A., Plekhanov V.E., Melnikov V.E., Szabatin J., Possibilities of electrostatic control of sensitivity in adaptive capacitive microaccelerometers with optimal compensation of input excitation, Proc. of X-th IMEKO Int. Symposium on Development in Digital Measurement Instrumentation ISDDMI'98, vol. II, Naples, Italy, Sept. 1998, pp. 649-653.
• [92] Platonov A.A., Szabatin J., Melnikov V.E., Sensors miniaturization and influence of thermal noises on the measurement accuracy, IEEE Trans. on Instrum. and Measurem., vol. 49, no. 3, 2000, pp. 1018-1022.
• [93] Szabatin J., Platonov A.A., Melnikov V.E., Smart wide range measurements using adaptively adjusted sensors, Bulletin of the Polish Acad. of Sciences, Techn. Sciences, vol. 47, no. 1, Jan. 1999, pp. 15-27.
• [94] Platonov A.A., Szabatin J., Plekhanov V.E., Melnikov V.E., Analiticheski sintez shyrokodiapazonnyh intellektual'nyh akseleromretrov s adaptivnoi podstroikoi k usloviam eksperimenta, Proc. of IV-th Int. Symposium "Intelligent Systems" INTELS-2000, Moscow, June-July, 2000, pp. 235-238, (w jęz. ros.).
• [95] Platonov A.A., Szabatin J., Jędrzejewski K., Optimal design of smart measurement systems with an automatic correction of the setting errors and drifts of a sensor's working point, Proc. of the Hungarian-Polish-Czech Workshop on Circuits Theory and Applications, Budapest, Hungary, Sept. 1997, pp. 128-134.
• [96] Platonov A.A., General problems of designing the intelligent measurement systems, Proc. of XI-th Conf. "Application of microprocessors in automatic control and measurement", (Zastosowanie mikroprocesorów w automatyce i pomiarach), Warszawa, vol. 1, październik 1998, pp. 107-110.
• [97] Platonov A.A., Modeli w proektirovaniu optimal'nyh intellektual'nyh izmeritel'nyh sistem, Proc. of IV-th Int. Symposium "Intelligent Systems" INTELS-2000, Moscow, June-July, 2000, pp. 234-237, (w jęz. ros.).
• [98] Platonov A.A., Winiecki W., Statistical synthesis and optimal decomposition in the intelligent monitoring systems design, Proc. of Int. Workshop on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems, (IDAACS'2001), Foros, Crimea, Ukraine, July 2001, pp. 49-54.
• [99] Platonov A.A., Winiecki W., Statistical synthesis and optimal decomposition in intelligent monitoring systems design, Int. Journ. Computer Standards and Interfaces, vol. 29, June 2002, pp. 247-250.
• [100] Platonov A.A., Optimalnaia sistema peredachi dannyh pri adaptivnom upravlenii rabotoi peredatchika s ispol'zovaniem obratnogo kanala, Materiały Krajowego Sympozjum Telekomunikacji KST-89, t. E, Bydgoszcz, Sept. 1989, ss. 356-362, (w jęz. ros.).
• [101] Platonov A.A., O optymalnym dopasowaniu parametrów analogowych modulatorów do stochastycznych charakterystyk sygnałów w układach transmisji danych z kanałem zwrotnym, Materiały Krajowego Sympozjum Telekomunikacji KST-90, t. D, Bydgoszcz, wrzesień 1990, ss. 100-108.
• [102] Platonov A.A., Winiecki W., Nowak J., Low-power long-range AM-transmitters with feedback channels, Proc. of Int. Conf. on Signal Processing and Electronic Systems ICSPES'2002, Wrocław, Poland, Sept. 2002, pp. 252-257.
• [103] Winiecki W., Platonov A.A. Opracowanie taniego adaptacyjnego nadajnika-odbiornika AM o malej mocy i rozszerzonym zasięgu transmisyjnym, Sprawozdanie z grantu IRE/IPE, Warszawa, listopad 2003.
• [104] Platonov A.A., Winiecki W., Adaptive high-efficient transmission systems with low-power AM-transmitters, Proc. of the 2nd IEEE Int. Conf. on Circuits and Systems for Communications, (ICCSC'2004), Moscow, Russia, June-July 2004, (CD-ROM).
• [105] Jędrzejewski K., Platonov A.A., Szabatin J., Uniwersalne stanowisko dla badań modeli symulacyjnych i laboratorynych prototypów adaptacyjnych systemów pomiarowych, Materiały X Symposium "Modelowanie i Symulacja Systemów Pomiarowych", MiSSP, Krynica Górska-Kraków, wrzesień 2000, ss. 107-112.
• [106] Platonov A.A., Jędrzejewski K., Optimal synthesis of adaptive multi-pass voltmeter for the wide-range and high-accuracy measurements in conditions of noises and disturbances, Proc. of the Polish-Czech-Hungarian Workshop on Circuit Theory, Signal Processing and Applications, Kraków, Sept. 1998, pp. 73-79.
• [107] Jędrzejewski K., Platonov A.A., A new approach to optimization of adaptive ADC with multi-pass residual compensation, Proc. of Polish-Czech-Hungarian Workshop on Circuit Theory, Signal Processing and Telecommunication Networks, Budapest, Hungary, Sept. 2001, pp. 11-18.
• [108] Platonov A.A., Jasnos J., Zwiększenie rozdzielczości i szybkości mikroprocesorowych wieloprzebiegowych przetworników A/C, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej Nr 1540, Seria "Elektryka", t. 181: "Metrologiczne właściwości programowanych przetworników pomiarowych", Gliwice, 2002, ss. 153-164.
• [109] Platonov A.A., Jędrzejewski K., Jasnos J., Mathematical and computer models in multi-pass ADC design and optimization, Proc. of the 4th Int. Conf. on Advanced AD and DA Conversion Techniques and Their Applications & 7th European Workshop on ADC Modelling and Testing ADDA&EWAD'2002, Prague, Czech Republic, June 2002, pp. 247-250.
• [110] Platonov A.A., Information properties of sub-optimal cyclic ADC with algorithmic estimates forming, Proc. of Polish-Czech-Hungarian Workshop on Circuit Theory and Applications, Warsaw, Sept. 2002, pp. 89-94.
• [111] Platonov A.A., Małkiewicz Ł.M., Analytic design of cyclic low energy ADC with sub-optimal estimates calculation, IMEKO XVII-th World Congress, Dubrovnik, Croatia, June 2003, pp. 141-146.
• [112] Platonov A.A., Jędrzejewski K., Improvement of cyclic A/D converters performance under greater number of conversion cycles, Europ. Conf. on Circuit Theory and Design ECCTD'2003, Kraków, Poland, Sept. 2003, pp. 193-196.
• [113] Platonov A.A., Malkiewicz Ł.M., Analytical methods in high-performance cyclic A/D converters design, Europ. Conf. on Circuit Theory and Design (ECCTD'2003), Kraków, Poland, Sept. 2003, pp. 189-192.
• [114] Platonov A.A., Jędrzejewski K., Jasnos J., Design and analysis of algorithmic multi-pass A/D converters with theoretically highest resolution and rate of conversion, Measurement, vol. 30, no. 3, 2004, pp. 267-278.
• [115] Jasnos J., Platonov A.A., The hardware prototype of intelligent cyclic A/D converter, Proc. of the Polish-Czech-Hungarian Workshop on Circuit Theory and Signal Processing, Prague, Czech Republic, Sept 2003, pp. 25-30.
• [116] Platonov A.A., Optimal design of adaptive cyclic ADC, Proc. of the 2nd IEEE Int. Conf. on Circuits and Systems for Communicationa (ICCSC'2004), Moscow, Russia, June-July 2004, (CD-ROM).
• [117] Platonov A.A., Małkiewicz Ł., Advanced scheme of simulation analysis of the cyclic ADC performance, Proc. of the Int. Conf. on Circuits and Signal Processing ICCSP'2004, Poznań, Poland, Sept. 2004, pp. 221-224.
• [118] Platonov A.A., Małkiewicz Ł., Jędrzejewski K., Adaptive CADC optimisation, modelling and testing, Proc. of the 13th Int. Symposium IMEKO on Measurements for Researches and Industry Applications and 9th Workshop on ADC Modelling and Testing, vol. 2, Athens, Greece, Sept.-Oct. 2004, pp. 817-821
• [119] Platonov A.A., Preconditions for practical implementation of intelligent cyclic A/D converters, Proc. of Polish-Czech-Hungarian Workshop on Circuit Theory and Signal Processing, Budapest, Hungary, Sept. 2004, pp. 62-71.
• [120] Platonov A.A., Małkiewicz Ł., Jędrzejewski K., General approach to simulation analysis of sub-optimal cyclic A/D converters functioning and design, Proc. of Polish-Czech-Hungarian Workshop on Circuit Theory and Signal Processing, Budapest, Hungary, Sept. 2004, pp. 152-161.
• [121] Jasnos J., Jędrzejewski K., Platonov A.A., Design and analysis of the laboratory prototype of sub-optimal adaptive CADC, Proc. of Polish-Czech-Hungarian Workshop on Circuit Theory and Signal Processing, Budapest, Hungary, Sept. 2004, pp. 162-171.
• [122] Platonov A.A., Szabatin J., Sposób i urządzenie do szerokopasmowych pomiarów wielkości fizycznych, Patent Nr P.304.530, Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej, Decyzja z dnia 31.07.1998.
• [123] Szabatin J., Platonov A.A., Strunoworamkowy akcelerometr kompensacyjny, Patent Nr P.304.531, Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej, Decyzja z dnia 31.07.1998.
• [124] Platonov A.A., Szabatin J., Adaptacyjny strunowo-ramkowy akcelerometr kompensacyjny z czułością sterowaną za pomocą mikroelektromagnesu umocowanego na ramce, Patent Nr P.313.898, Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej, Decyzja z dnia 03.02.2000.
• [125] Platonov A.A., Jędrzejewski K., Wieloprzebiegowy przetwornik analogowo-cyfrowy, Zgłoszenie patentowe No 353.563, Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej, zgłoszono 22.04.02.
• [126] Platonov A.A., Multi-Pass Analog-Digital Converter, Intern. Patent Application No PCT/PL03/00041, on Europe, USA, Japan, Canada, Priority data 22.04.02, Journal of the World Intellectual Property Organisation (WIPO), Int. Publ. No WO 2003/090359 A3, Publication dates: 30.10.03, 22.04.04.
• [127] Gutkin L.S., Teoria optimalnych metodov radioprioma pri fluktuacionnyh pomehah, Sov. Radio, Moskva, 1972, (w jęz. ros.).
• [128] Press S.I., Bayesian statistics: principles, models, and applications, J.Wiley, New York, 1989.
• [129] Sivia D.S., Data analysis, a bayesian tutorial, Clarendon Press, Oxford, 1998.
• [130] Leonard T., Hsu J.S.J., Bayesian methods, An analysis for statisticians and interdisciplinary researchers, Cambridge, University Press, 1999.
• [131] Grabski F., Jaźwiński J., Estymacja bayesowska, WNT, Warszawa 2001.
• [132] Tsypkin Ja.Z., Informacionnaia teoria identifikacii, Nauka, Moskva, 1984, (w jęz. ros.).
• [133] Ljung L., System Identification: Theory for user, Prentice-Hall, Engl. Cliffs, NJ, 1987.
• [134] Marple S.L., Digital spectral analysis, Prentice-Hall, Engl. Cliffs, New Jersey, 1987.
• [135] Zieliński T., Od teorii do algorytmów przetwarzania sygnałów, Wyd. AGH, Kraków, 2002.
• [136] Jarlykov M.S., Statisticzeskaia teoria radionavigacii, Radio i Sviaz', Moskva, 1985, (w jęz. ros.).
• [137] Sosulin Yu.G., Teoreticheskie osnovy radiolokacii i radionavigacii, Radio i Sviaz', Moskva, 1992, (w jęz. ros.).
• [138] Stratonovich R.L., Izbrannye voprosy teorii fluktuaci v radiotehnike, Sov. Radio, Moskva, 1961, (w jęz. ros.).
• [139] Feller W., An introduction to probability theory and its applications, vol. 1, 2, J.Wiley, New York, 1971.
• [140] Gihman I.I., Skorokhod A.V., Vvedenie v teoriu sluchainyh processov, Nauka, Moskva, 1977, (w jęz. ros.).
• [141] Lipcer R.Sh., Shiriaev A.N., Statistika sluchainyh processov, Nauka, Moskva, 1982, (w jęz. ros.).
• [142] Tikhonov V.I., Mironov V.A., Markovskie processy, Sov. Radio, Moskva, 1977, (w jęz. ros.).
• [143] Stratonovich R.L., Conditional markovian processes and their applications to the theory of optimal control, Moscow University Press, Moscow, 1966 (translated into English by Elsevier, New York, 1968).
• [144] Stratonovich R.L., Platonov A.A., Teplovyie fluktuacii v nelineinoi makroskopicheskoi elektrodinamike, Izvestia Akademii Nauk ZSRR, Radiotehnika i Elektronika, t. XVIII, no. 2, 1973, str. 326-334.
• [145] Platonov A.A., Termodinamicheski podhod k analizu statisticheskih svoistv nelineinyh dinamicheskih sistem, Termodinamika i kinetika biologicheskih processov, (monografia zespołowa, red. A.I. Zotin, AN ZSRR), Nauka, Moskwa, 1982, str. 56-64.
• [146] Platonov A.A., Thermodynamic analogies in statistical theory of dynamic systems, Thermodynamics and Regulation of Biological Processes, (ed. L. Lamprecht, A.I. Zotin), W. de Gruyter, Berlin-New York, 1984, pp. 57-71.
• [147] Ahmanov S.A., Diakov Ju. E., Chirkin A.S., Vvedenie w statisticheskuiu radiofiziku, Nauka, Moskva, 1981, (w jęz. ros.).
• [148] Burian V.I., Glagolev V.I., Matveev V.V., Osnovy teorii izmerenii, Atomizdat, Moskva, 1977, (w jęz. ros.).
• [149] Artemiev V.M., Spravochnoe posobie po metodam issledovania slediashchich sistem, Vyzhshaja Shkola, Moskva, 1984, (w jęz. ros.).
• [150] Melnikov V.E., Elektromehanicheskie preobrazovateli na kvarcevom stekle, Mashinostroenie, Moskva, 1984, (w jęz. ros.).
• [151] Viterbi A.J., The effect of sequential decision feedback on communication over the gaussian channel, Information and Control, vol. 8, Feb. 1965, pp. 80-82.
• [152] Viterbi A.J., Principles of coherent communication, McGraw-Hill, New York, 1966.
• [153] Schalkwijk J.P.M., Kailath T., A coding scheme for additive noise channels with feedback, part I-II, IEEE Trans. on Information Theory, vol. IT-12, no. 2, April 1966, pp. 172-188.
• [154] Seidler J., Nauka o informacji, t. I i II, WNT, Warszawa, 1983.
• [155] Gallager R., Information theory and reliable communication, J. Wiley, New York, 1968 (tłum. na język ros. Mir, Moskva, 1974).
• [156] Shannon K.E., Communication in the presence of noise, Proc. IRE, vol. 37, no. 1, 1949, pp. 10-21.
• [157] Shannon K.E., Raboty po teorii informacii i kibernetike (prace wybrane, ed. R.L. Dobrushyn), Izdatelstvo Inostrannoi Literatury, Moskva, 1963 (tłum. z ang.).
• [158] Fano R.M., Transmission of information, ĚIT Press, J.Wiley, 1961.
• [159] Ignatov V.A., Teoria informacii i peredachi signalov, Sov. Radio, Moskva, 1979, (w jęz. ros.).
• [160] Ziuko A.G. (Ed.), Pomiechoustoichivost' i effektivnost' sistem peredachi informacii, Radio i Sviaz', Moskva, 1985, (w jęz. ros.).
• [161] Proakis J.G., Digital Communications, Mc Graw Hill, NewYork, 1996.
• [162] Killen H., Digital communications with fiber optics and satellite applications, Prentice Hall, 1990, (tłum. na jęz. polski: Transmisja cyfrowa w systemach światłowodowych i satelitarnych, WKŁ, Warszawa, 1992).
• [163] Sklar B., Digital Communications: Fundamentals and Applications (Second Edition), Prentice Hall, NJ, 2002 (tłum. na jęz. ros. Williams Publishing House, Moskva, St. Petersburg, Kiev, 2003).
• [164] Werner M., Information und Coderung, Vieweg & Sohn Verlag., Braunschweig/Wiesbaden, 2002 (tłum. na jęz. ros. Technosfera, Moskva, 2004).
• [165] Korn G.A., Korn T.M., Mathematical handbook for scientists and engineers, McGraw Hill, New York, 1968 (tłum. na jęz. polski: Matematyka dla pracowników naukowych i inżynierów, PWN, Warszawa, 1983).
• [166] Aziz P.M., Sorensen H.V., Van der Spiegel J., An overview of sigma-delta converters, IEEE Signal Processing Magazine, Jan. 1996, pp. 61-84.
• [167] Gersho A., Principles of quantization, IEEE Trans. on Circuits and Systems, vol. CAS-25, no. 7, July 1978, pp. 427-436.
• [168] Borodziewicz W., Jaszczak K., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów, WNT, Warszawa, 1987.
• [169] Van der Ziel L., Fluctuations and noises in experiments, J. Wiley, New York, 1976.
• [170] Moschitta A., Petri D., Effects of ADC integral non-linearity in digital transmission, Proc. of the 4th Int. Conf. on Advanced AD and DA Conversion Techniques and their Applications & 7th European Workshop on ADC Modelling and Testing (ADDA & EWAD'2002), Prague, Czech Republic, June 2002, pp. 47-50.
• [171] Huber P.J., Robust statistics, J. Wiley, New York, 1981.
• [172] Poor H.V., Robust quantization of 2-contaminated data, IEEE Trans. on Communication, vol. 33, 1983, pp. 965-974.
• [173] Szabatin J., Odporne i silnie zgodne metody i algorytmy identyfikacji sygnałów, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, Elektronika, z. 118, Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa, 1998.
• [174] Nyquist H., Certain topics in telegraph transmission theory, AIEE Trans., no. 47, 1928, pp. 617-144.
• [175] Kotelnikov V.A., O propusknoi sposobnosti efira i provoloki w elektrosviazi, Vsesoiuznyi energeticzeski komitet, Moskva, 1933.
• [176] Kotelnikov V.A., Teoria potencialnoi pomehoustoichivosti, Gosenergoizdat, Moskva, 1956.
• [177] Papoulis A., Circuits and Systems, A Modern Approach, Nolt, Rinehart and Winston, Inc., NY, 1980 (tłum. na jęz. polski: Obwody i układy, WNT, Warszawa 1988).
• [178] Szabatin J., Teoria sygnałów, wyd. IV, WNT, Warszawa, 2003.
• [179] Iserman R., Digital Control Systems, Springer Verlag, Berlin, Hamburg, New York, 1981.
• [180] Maloberti F., High-speed data converters for communication systems, IEEE Circuits and Systems Magazine, vol. 1, no. 1, First Quater 2001, pp. 27-36.
• [181] Kulka Z., Libura A., Nadachowski M., Przetworniki analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe, WKŁ, Warszawa, 1987.
• [182] Tocci R.J., Widmer N.S., Digital systems - principles and applications, (8th edition), Prentice Hall, NJ, 2001, (tłum. na jęz. ros. Williams Publishing House, Moskva, St. Petersburg, Kiev, 2004).
• [183] Van de Plassche R.J., Scalone przetworniki analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe, WKŁ, Warszawa, 1997 (tłum. z ang: Integrated analog-to-digital and digital-to-analog converters, Kluwer Acad. Press, Boston, 1993).
• [184] Hejn K., Wybrane zagadnienia metrologii współczesnych przetworników analogowo-cyfrowych, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, Elektronika, z. 121, Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa, 1999.
• [185] Epstein J.S., Engel G.R., Hiller D.R., Purdy G.L., Hoog B.C., Wicklund E.J., Hardware design for dynamic signal analyser, Hewlett Packard Journal, Dec. 1984, pp.12-17.
• [186] Fernandes D., Lewis S.R., Mallinson A.M., Miller G.A., A 14 bit 10-3 subranging A/D converter with S/H, IEEE Journ. Solid-State Circuits, vol. 23, no. 6, Dec. 1988, pp. 1309-1315.
• [187] Goodenough F., Next-generation 12-, 14-bit IC ADCs sample signals, Electronic Design, vol. 37, no. 4, Penton Publishing, Cleveland, OH, US, 1989, pp. 121-123.
• [188] Imamura M., A 1-Ms/s 16 bit analog-to-digital converter, IEEE Trans. on Instrum. and Measurm., vol. 39, no. 1, Feb. 1990, pp. 66-70.
• [189] Nayebi M.R., et all, Two-step subranging analog-to-digital converter, U.S. Patent No 5.389.929, Feb. 1994.
• [190] Ginetti B., Jespers P., Vandemeulebroecke A., A CMOS 13-b cyclic RSD A/D converter, IEEE Journ. of Solid-State Circuits, vol. 27, no. 7, July 1992, pp. 957-965.
• [191] Heubi A., Balsiger P., Pellandini F., Micro power "relative precision" 13-bit cyclic RSD A/D converter, Proc. of Int. Symp. on Low Power Electronics Design, Monterrey CA, USA, Aug. 1996, pp. 253-257.
• [192] Robert Ch., Grisoni L., Heubi A., Balsiger P., Pellandini F., Low power high resolution multi-stages A/D converter, Int. Symp. on Integrated Circuits, Devices and Systems, Singapore, 1999 (CD ROM).
• [193] Lipshytz S.P., Wannamaker R.A., Quantization and dither: A theoretical survey, Journ. Audio Eng. Soc., vol. 40, no. 5, May 1992, pp. 355-375.
• [194] Carbone P., Petri D., Effect of additive dither on the resolution of ideal quantizers, IEEE Trans. on Instrum. & Measurement, vol. 43, no. 3, June 1994, pp. 389-396.
• [195] Małkiewicz Ł.M., Ścisła analiza symulacyjna inteligentnych cyklicznych przetworników A/C, Praca magisterska, Politechnika Warszawska, Warszawa, wrzesień 2003.
• [196] Jędrzejewski K., Przetwarzanie sygnałów niestacjonarnych z wykorzystaniem koncepcji adaptacyjnej dopasowanej obserwacji, Rozprawa doktorska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych, Politechnika Warszawska, Warszawa, 2000.
• [197] Jędrzejewski K., Analysis of adaptive cyclic ADCs performance under non-idealities of their internal ADCs, Proc. of the Int. Conf. on Circuits and Signal Processing (ICCSP'2004), Poznań, Poland, Sept. 2004, pp. 217-220.
• [198] IEEE 1057-1994 Standard for digitizing the waveform records, The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc., New York, 1994.
• [199] IEEE 1241-2000 Standard for Analogue to Digital Converters, The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc., New York, 2001.
• [200] Bennet W., Spectra of quantized signals, Bell Systems Technique Journ., vol. 3, no. 27, 1948, pp. 446-772.
• [201] Widrow B., Statistical analysis of amplitude-quantized sampled data system, Trans. AIEE, Part II, Application and Industry, vol. 79, Jan. 1961, pp. 555-569.
• [202] Blair J., Linnenbrink T., Corrected RMS error and effective number of bits for sinewave ADC tests, Proc. of 4th Int. Conf. ADDA&EWAD'2002, Prague, 26-29 June, 2002, pp. 263-267.
• [203] K. Hejn, A. Pacut, L., "Effective resolution of analog to digital converters", IEEE Instrumentation and Measurement Magazine, vol. 6, no. 3, 2003, pp. 48-55.
• [204] Arapia P., Daponte P., Rapuano S., A state of the art on ADC modeling, Proc. of 4th IEE Int. Conf. ADDA&EWAD'2002, Prague, Czech Republic 2002, pp. 151-155.
• [205] Vitiazev S.V., Novyie razrabotki DSP kompanii Ŕnalog Devices, Cifrovaia obrabotka signalov, no. 1, 2003, str. 50-54, (w jęz. ros.).
• [206] Dinges S.I., Mobilnaia Sviaź: tehnologia DECT, SOLON-Press, Moskva, 2003, (w jęz. ros.).
• [207] Szahnovich I., Sovremennye tehnologii besprovodnoj sviazi, Tehnosfera, Moskva, 2004, (w jęz. ros.).
• [208] Daniluk T., Aplikacje radiowe małej mocy, Elektronika, nr 4, kwiecień 2004, ss. 46-51.
• [209] Sokolowski P., ZigBee nowy standard komunikacji bezprzewodowej, Elektronika, nr 4, kwiecień 2004, ss. 52-55.