Metody natężeniowe modelowania, analizy i syntezy systemów światłowodowych

Borecki, M.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Metody natężeniowe modelowania, analizy i syntezy systemów światłowodowych

Autorzy

Borecki M.

Identyfikatory

Warianty tytułu

The intensity method of modeling, analysis and synthesis for optical systems

Języki publikacji

Abstrakty

Systemy światłowodowe zawieraja układy: źródła światła, toru optycznego i odbiornika. W układach wykorzystaywane są podzespoły optyczne (światłowody), optoelektroniczne i elektroniczne. Do komponentów optycznych zalicza się: włókna optyczne - pasywne i aktywne, sprzęgacze i soczewki. Diody elektro-luminescencyjne, fotodiody i diody laserowe stanowią grupę komponentów optoelektronicznych czynnych. Systemy światłowodowe, których zasada pracy jest oparta na na zmianach natężenia promieniowania optycznego, nazywa się systemami nateżeniowymi. Projektowanie systemów tego typu, spełniających określone funkcje, przy wybranym poziomie dokładności, napotykało określone trudności. Było to powodowane stosowaniem modeli niewłaściwego typu, które opracowywano dla fazowych warunków propagacji promieniowania w układach o uproszczonej geometrii. Dla ułatwienia i podniesienia skutecznosci projektowania omawianych systemów, podjęto próbę opracowania metod natężeniowych modelowania podzespołów, analizy warunków pracy i syntezy systemów. Metody te wykorzystują zjawiska związane ze zmianami rozkładów natężeń promieniowania. Są one przeznaczone do systemów światłowowdowych, w których długość toru optycznego jest taka, że zjawiska uśredniania rozkładów nie dominują. Proponowane metody bazuja na zależnościach netężeniowych, wyprowadzonych z optyki falowej, geometrycznej, kwantowej oraz fizycznej, a ich integralną częścią jest dokładny opis geometrii toru optycznego. Zastosowanie metody umożliwiły propozycje miary udziału promieniowania skośnego, propagującego się w światłowodach. Wysoka dokładność proponowanych metod pozwoliła na jawne modelowanie promienia płaszczowego i badanie jego wpływu na rozkłady natężeń pola bliskiego. Wykazano, że wyznaczone rozkłady pola bliskiego są zgodne z wynikami doświadczalnymi nawet dla geometrii toru optycznego o parametrach krytycznych. Umożliwiło to precyzyjna analizę parametrów projektowanych komponentów światłowodowych, a przez to wykonanie oryginalnych konstrukcji asymetrycznych. Zastosowane metody zezwoliły na stworzenie jednorodnego opisu podzespołów i układów, będących komponentami systemów światłowodowych. Komplet opracowanych modeli podzespołów umożliwił analizę warunków pracy układu, a jej wyniki - syntezę systemu. Dokładniejsze niż dotychczas określenie warunków pracy podzespołów, a przez to i układów, uprościło syntezę zaawansowanych systemów, spełniających złożone wymagania, np: rozróżniania optycznego ośrodków o bardzo podobnych przezroczystościach i współczynnikach załamania. Proponowane techniki przeiwdywania tolerancji obliczeń zmniejszyły koszty obliczeniowe symulacji podzespołów, układów i systemów światłowodowych. Metody natężeniowe zastosowano w praktyce do opracowania konstrukcji: sprzęgacza asymetrycznego, toru typu U, wielotorowych głowic czujników poziomu cieczy oraz jej rodzaju i parametrów, układów źródeł promieniowania mstabilizowanych optycznie, interfejsów optoelektronicznych, układów detekcji, światłowodowych wzmacniaczy optycznych na włóknach aktywnych i czujników inteligentnych. stworzyło to możliwość pozytywnej weryfikacji metod w syntezie systemów światłowodowych.

Optical systems comprise the following circuits: the light source, the receiver set and the optical scheme. Optical fibres were applied to this construction. Electronic, optic and optoelectronic components are used in the circuits. Classical optical components are: optical fibers - passive and active, couplers and a lens. Light emitting diodes, laser diodes and photo diodes form the group of active optoelectronic components. Otical systems whose principle of work is change in optical radiation intensity are called intensity systems. This type of system design, while fulfilling specific functions, at a chosen level of accuracy, encountered certain difficulties. This was caused by the use of inappropriate model types, which were worked out for phase conditions and synthesis of systems for the extrapolation of such systems. Intensity methods use phenomena connected with changes in optical radiation intensity distribution. These methods use phenomena connected with radiation intensity distribution changes. They are designed for optical systems, in which the length of oprical truck is such that phenomena of distribution averaging is not predominat. these methods are based on intensity models which are dedused from wave, geometric, quantum and physical optics. A precise description of optical scheme geometry is integral to this. The methods applied made the proposal of skew radiation propagating in the optical fiber1s parta measure possible. The high exactitude of the methods proposed permitted clear modeling of coat radiation and investigatrion of iits in influence on near field distribution. It has been proved that the near field distributions shown are consistent with experimental results for the optical path even with critical parameter geometry. This made a precise analysis of the parameters of projected optical components possible and through this the realiztion of original asymetric constructions. The methodsappliedallowed the creation of a homogenous description of components and circuits forming part of optical systems. The set of models of components worked out made the analysis of working conditions and their results possible - the synthesis of system. In a more exact way than has previously been case, the qualification of the working conditions of elements in circiuts simplified the synthesis of advanced systems fulfilling definite requirements, for example: the optical discrimination of a medium with very similar transparency and coefficients of deflection. The proposed techniques of tolerance calculation estimation reduced the computational costs of the simulation of components, schemes and fiber optical systems. Intensity methods were applied to the study of the following constructions - an asymmetrical coupler, a "U" - branch type optical track, multi-track sensor head of liquid level as well as types and parameters for this sources of optically stabilized radiation, optoelectronic interfaces, detection circuits, optical amplifiers on active fibers and intelligent sensors. This then made it possible to perform positive verification of methods in the synthesis of optical systems.

Słowa kluczowe

analiza naukowa inżynieria komputerowa systemy światłowodowe metody natężeniowe

computer engineering intensity method fiber optical systems

Wydawca

Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej

Czasopismo

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika

Rocznik

2004

Tom

z. 149

Strony

3--162

Opis fizyczny

Bibliogr. 209 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Borecki M.

Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej

Bibliografia

1. Bossel H., Modeling & Simulation, A. K. Peters Pub., New York 1994.
2. Culshaw B., Optical Fiber Sensors, Artech House, Inc., Norwood 1989.
3. Sabra I. A., Theories of Light: From Descartes to Newton. Cambridge University Press, New York, Cambridge 1981.
4. Borecki M., Kruszewski J., Laser Diode Supply for Fiber Optic Sensors, Proceedings of SPIE, Lightguides and their Applications, vol. 4239, str. 171-175, 2000.
5. Borecki M., Kruszewski J., Smart Intensity Photonic Sensors, Photonics in Information Processing, str. 259-266, Stare Jabłonki 2000.
6. Pisarczyk P., Jurkiewicz R., Sadowski M., Systemy wbudowane - kompendium, Elektronik, vol . 4, str. 32-35, 2003.
7. Pisarczyk P., Jurkiewicz R., Sadowski M., Systemy wbudowane - kompendium, część 2, Elektronik, vol. 5, str. 38-44, 2003.
8. Saleh B.E.A., Teich M. C., Fundamentals of Photonics, John Wiley & Sons, New York 1991.
9. Kashima N., Passive Optical Components for Optical Fiber Transmission, Artech House Inc., Boston, London 1995.
10. Kruszewski J., Borecki M., Bebłowska M., Plastic Optical Fibers in Sensors - A review, SPIE: Optical Fibre and Their Applications IX, str. 244-249, 2004.
11. Agrawal G.P., Nonlinear Fiber Optics, Academic Press, San Diego, London, Boston 2001.
12. Fishwick P., Simulation Model Design and Execution: Building Digital Worlds, Prentice-Hall, Englewood Cliffs 1995.
13. Harrington J., Tumay K., Simulation Modeling Methods: An Interactive Guide to Results-Based Decision, McGraw-Hill, New York 1998.
14. Delaney W., Vaccari E., Dynamic Models and Discrete Event Simulation, Dekker, New York 1989.
15. Severance F., System Modeling and Simulation: An Introduction, John Wiley & Sons, New York 2001.
16. Bosch P., Klauw A., Modeling, Identification & Simulation of Dynamical Systems, CRC Press, 1994.
17. Arsham H., Input Parameters to Achieve Target Performance in Stochastic Systems: A Simulation-based Approach, Inverse Problems in Engineering, vol. 7, str. 363-384, 1999.
18. Simpson T., Poplinski J., Koch P., Allen J., Metamodels for Computer-based Engineering Design: Survey and Recommendations, Engineering with Computers, vol. 17, str. 129-150, 2001.
19. Lynch D.K., Livingston W., Color and Light in Nature, Cambridge University Press, Cambridge 2000.
20. Conrady A.E., Kingslake R., Applied Optics and Optical Design, vol. 1, Dover, New York 1960.
21. Conrady A.E., Kingslake R., Applied Optics and Optical Design, vol. 2, Dover, New York 1960.
22. Arsham H., Goal Seeking Problem in Discrete Event Systems Simulation, Microelectronics and Reliability, vol. 31, str. 391-395, 1997.
23. Woods R., Lawrence K., Modeling and Simulation of Dynamic Systems, Prentice Hall 1997.
24. Rubinstein R., Melamed B., Modern Simulation and Modeling, John Wiley & Sons, New York 1998.
25. Rubinstein R., Shapiro A., Discrete Event Systems: Sensitivity Analysis and Stochastic Optimization by the Score Function Method, John Wiley & Sons, New York 1993.
26. Arfken G., Mathematical Methods for Physicists, Academic Press, Orlando 1985.
27. Cartwright J.H.E., Piro O., The Dynamics of Runge-Kutta Methods. Int. J. Bifurcations Chaos, vol. 2, str. 427-449, 1992.
28. Mises R., Mathematical Theory of Probability and Statistics, Academic Press, New York 1964.
29. Kleijnen J., Groenendaal W., Simulation: A Statistical Perspective, Wiley, Chichester 1992.
30. Fishman G., Monte Carlo, Springer-Verlag, Berlin, New York 1996.
31. Mises R., Probability, Statistics, and Truth, Dover, New York 1981.
32. Madu Ch., Kuei Ch-H., Experimental Statistical Designs and Analysis in Simulation Modeling, Greenwood Publishing Group, New York 1993.
33. Law A., Kelton W., Simulation Modeling and Analysis, McGraw-Hill, New York 2000.
34. Whitt W., The Efficiency of one Long Run Versus Independent Replications in Steady-State simulation, Management Science, vol. 37, str. 645-666, 1991.
35. Domański C., Testy statystyczne, PWE, Warszawa 1997.
36. Wieczorkowski R., Zieliński R., Komputerowe generatory liczb losowych, WNT, Warszawa 1997.
37. Blum L., Blum M., A Simple Unpredictable Pseudo-Random Number Generator, SIAM Journal on Computing, vol. 15, str. 364-383, 1986.
38. Aiello W., Rajagopalan S., Venkatesan R., Design of Practical and Provably Good Random Number Generators, Journal of Algorithms, vol. 29, str. 358-389, 1998.
39. Billingsley P., Ergodic Theory and Information. Wiley, New York 1965.
40. Nadkarni M.G., Basic Ergodic Theory, Book Agency, India: Hindustan 1995.
41. Durrett R., Stochastic Calculus: A Practical Introduction, CRC Press, FL: Boca Raton 1996.
42. Katok A., Hasselblatt B., An Introduction to the Modern Theory of Dynamical Systems, Cambridge University Press, Cambridge 1996.
43. Parry W., To pies in Ergodic Theory, Cambridge University Press, Cambridge 1982.
44. Brandt S., Analiza danych
45. Gajek L., Kałuszka M., Wnioskowanie statystyczne. Modele i metody, WNT, Warszawa 1996.
46. Fishman G., Discrete-Event Simulation: Modeling, Programming and Analysis, Springer-Verlag, Berlin 2001.
47. Arsham H., Algorithms for Sensitivity Information in Discrete-Event Systems Simulation, Simulation Practice and Theory, vol. 6, str. 1-22, 1998.
48. Senturia S.D., Microsystem design, Kluwer Academic Publ., Boston 2001.
49. Papoulis A., Systems and Transformations with Application in Optics, McGraw-Hill, New York 1968.
50. Hecht J., Understanding Fiber Optics, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1998.
51. Johnson B.K., Optics and Optical Instruments: An Introduction with Special Reference to Practical Applications, Dover, New York 1967.
52. Fowles G.R., Introduction to Modern Optics, Dover, New York 1989.
53. Drude P., The Theory of Optics, Dover, New York 1959.
54. Luneburg R.K., Mathematical Theory of Optics, University of California Press, Berkeley 1964.
55. Agrawal G.P., Fiber-Optic Communication Systems, John Wiley & Sons, New York 1997.
56. Borecki M., Kruszewski J., Bebłowska M., Interfejs optoelektroniczny wysokiej czułości i rozdzielczości dedykowany do komputerowych układów czujników, VI Konferencja Naukowa Czujniki Optoelektroniczne i Elektroniczne, str. 208-212, Gliwice 13-16.06.2000.
57. Petykiewicz J., Optyka falowa, Oficyna WPW, Warszawa 1980.
58. Perlick V., Optics, Fermat's Principle, and Applications to General Relativity, Springer-Verlag, Berlin 2000.
59. Lipson S.G., Lipson H., Tannhauser, D.S., Optical Physics, Cambridge University Press, New York 1995.
60. Longhurst R. S., Geometrical and Physical Optics, Wiley, New York 1967.
61. Loudon R., The Quantum Theory of Light, Clarendon Press, Oxford 1973.
62. Morgan J., Introduction to Geometrical and Physical Optics, McGraw-Hill, New York 1953.
63. Mayer A., Jurgen R., Wstęp do optyki, WKŁ, Warszawa 1979.
64. Shen Y.R., The Principles of Nonlinear Optics, Wiley, New York 1984.
65. Zyss J., (ed.), Molecular Nonlinear Optics: Materials, Physics, and Devices, Academic Press, New York 1994.
66. Adams M.J., An Introduction to Optical Waveguides, John Wiley & Sons, Chichester 1981.
67. Agrawal G.P., Boyd R. W., (ed.), Contemporary Nonlinear Optics. Academic Press, Boston 1992.
68. Bloembergen N., Nonlinear Optics, World Scientific, River Edge 1996.
69. Bolton W., Patterns in Physics, McGraw-Hill, London 1974.
70. Hippel A.R., Dielektryki i fale, PWN, Warszawa 1963.
71. Tamir T., (ed.), Integrated Optics, Springer-Verlag, Berlin, New York 1979.
72. Unger H.G., Telekomunikacja optyczna, WKiŁ, Warszawa 1979.
73. Boyd R.W., Nonlinear Optics, Academic Press, Boston 1992.
74. Buchdahl H.A., An Introduction to Hamiltonian Optics, Dover, New York 1993.
75. Cornbleet S., Microwave and Geometrical Optics, Academic Press, San Diego 1994.
76. Kline M., Kay I., Electromagnetic Theory and Geometrical Optics, Interscience Publishers, New York 1965.
77. Walther A., The Ray and Wave Theory of Lenses, University Press, Cambridge 1995.
78. Hecht E., Optics - Reading, Addison-Wesley, Cambridge 1998.
79. Gerrard A., Burch J.M., Introduction to Matrix Methods in Optics, Dover, New York 1975.
80. Butcher P.N., Cotter D., The Elements of Nonlinear Optics, Cambridge University Press, Cambridge 1990.
81. Yeh P., Introduction to Photorefractive Nonlinear Optics, John Wiley & Sons, New York 1993.
82. Mills D.L., Nonlinear Optics: Basic Concepts., Springer-Verlag, Berlin 1998.
83. Bohren C.F., Huffman D.R., Absorption and Scattering of Light by Small Particles. John Wiley & Sons, New York 1983.
84. Abhyankar K.D., Fymat A.L., Relations Between the Elements of the Phase Matrix for Scattering J. Math. Phys., vol. 10, str. 1935-1938, 1969.
85. Hulst H.C., Light Scattering by Small Particles, Dover, New York 1981.
86. Brunner W., Radolff W., Junge K., Elektronika kwantowa, WNT, Warszawa 1980.
87. Wnuczak E., Fizyka - działy wybrane, Oficyna PWr, Wrocław 1995.
88. Hald J., Polzik E.S., Mapping a Quantum State of Light onto Atoms , J. Opt. B: Quantum Semiclass. Opt., vol. 3, str. S83-S92, 2001.
89. Becker P.C., Olsson N.A., Simpson J.R, Erbium-Doped Fibre Amplifiers Fundamentals and Technology, Academic Press, San Diego, London, Boston 1999.
90. Rotter M.D., Dane B., Measuring the Stimulated-Emission Cross-Section: a Case Study in Nd:GGG, Optics Communications, vol. 198, str. 155-161, 2001.
91. Born M., Wolf E., Principles of Optics: Electromagnetic Theory of Propagation, Interference, and Diffraction of Light, Cambridge University Press, Cambridge 1999.
92. Mach E., The Principles of Physical Optics: An Historical and Philosophical Treatment, Dover, New York 1953.
93. Jenkins F .A., White H.E., Fundamentals of Optics, McGraw-Hill, New York 1976.
94. Saghafi S., Sheppard C.J.R., Piper J.A., Characterising Elegant and Standard Hermite-Gaussian Beam Modes, Optics Communications, vol. 191, str. 173-179, 2001.
95. Born M., Wolf E., Principles of Optics: Electromagnetic Theory of Propagation, Interference, and Diffraction of Light, Cambridge University Press, Cambridge 1999.
96. Guenther R.D., Modern Optics, John Wiley & Sons, New York 1990.
97. Michelson A., Studies in Optics, Dover, New York 1995.
98. Baker B.B., Copson E.T., The Mathematical Theory of Huygens' Principle, Oxford University Press, Oxford 1950.
99. Buck J.A., Fundamentals of Optical Fibers, John Wi1ey & Sons, New York 1995.
100. Marcuse D., Light Transmission Optics, Van Nostrand Reinhold, New York 1972.
101. Midwinter J.E., Światłowody telekomunikacyjne, WNT, Warszawa 1983.
102. Chiang K.S., Analysis of Optical Fibres by the Effective-Index Method, Applied Optics, vol. 25, str. 348-354, 1986.
103. Marz R., Integrated Optics: Theory and Modelling, Artech House, Boston, London 1995.
104. Zamboni-Rached M., Hernandez-Figueroa H.E., A Rigorous Analysis of Localized Wave Propagation in Optical Fibres, Optics Communications, vol. 191, str. 49-54, 2001.
105. Budden K.G., The Wave-Guide Mode Theory of Wave Propagation, Englewood Cliffs, Prentice-Hall 1961.
106. Collin R.E., Field Theory of Guided Waves, IEEE Press, New York 1991.
107. Li T., (ed), Topics in Lightwave Transmission Systems, Academic Press Inc., San Diego 1991.
108. SpecTran, Optical Fiber Products, SpecTran Avon USA, 2002.
109. Pauli W., Optics and the Theory of Electrons, Dover, New York 2000.
110. 3M, Rare Earth Doped Fibre, Erbium - Doped, 3M Specialty Optical Fibres, West Heaven 1998.
111. Kressel H., Semiconductor Devices for Optical Communication, Springer-Verlag, Berlin, New York 1980.
112. Kujawski A., Szczepański P., Lasery. Podstawy fizyczne, Oficyna WPW, Warszawa 1999.
113. Vendier O., Thin Film Inverted MSM Photodetectors, IEEE Photonics Technol. Letters, vol. 8, str. 266-268, 1996.
114. Hitachi, Hitachi Optodevice Data Book, Hitachi Technical Document Center, Tokyo 1995.
115. Nelson B., Stochastic Modeling: Analysis & Simulation, McGraw-Hill, New York 1995.
116. Meijering E., A Chronology of Interpolation: From Ancient Astronomy to Modern Signal and Image Processing, Proc. IEEE, vol. 90, str. 319-342, 2002.
117. Baranowski K., Symulacja układów elektronicznych PSpice, Mikom, Warszawa 1996.
118. Horowitz P., The Art of Electronic, Cambridge University Press, New York 1993.
119. Petrushev P.P., Popov V.A., Rational Approximation of Real Functions, Cambridge University Press, New York 1987.
120. Orcad Inc., Oread Pspice A/D Reference Manual Version 9, Orcad USA, October 1998.
121. Borecki M., Kruszewski J., Zasilacz diody laserowej ze stabilizacją mocy i modulacją amplitudy promieniowania, VII Konferencja Światłowody i ich Zastosowania, str. 420-424, Krasnobród 1999.
122. Śliwczyński Ł., Simple Spice Model Simulates Laser Diode, EDN, vol. 6, str. 104-106, 1998.
123. Borecki M., Modelowanie sprzężenia włókna optycznego z półprzewodnikowym źródłem promieniowania, V Konferencja Czujniki Optoelektroniczne i Elektroniczne, str. 135-139, Jurata 1998.
124. Etten W., Plaats J., Fundamentals of Optical Fiber Communications, Prentice Hall, New York 1991.
125. Steward G.C., The Symmetrical Optical System, The University Press, Cambridge 1928.
126. Ibidapo-Obe O., Asaolu O., Badiru A., A New Method for the Numerical Solution of Simultaneous Nonlinear Equations, Applied Mathematics and Computation, vol. 125, str. 133-140, 2002.
127. Bekefi G., Barrett A.H., Electromagnetic Vibrations, Waves, and Radiation, MIT Press, Cambridge 1987.
128. Fu M., Hu J-Q., Conditional Monte Carlo: Gradient Estimation and Optimization Applications, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht 1997.
129. Minnaert M.G.J., Light and Colour in the Outdoors, Springer-Verlag, New York 1993.
130. Dagpunar J., Principles of Random Variate Generation, Clarendon, London 1988.
131. Knuth D., The Art of Computer Programming, Vol. 2, Addison-Wesley, New York 1998.
132. Sobol I., Levitan Y., A Pseudo-Random Number Generator for Personal Computers, Computers & Mathematics with Applications, vol. 37, str. 33-40, 1999.
133. Maurer U., A Universal Statistical Test for Random Bit Generators, J. Cryptology, vol. 5, str. 89-105, 1992.
134. Kitchin C.R., Astrophysical Techniques, Adam Hilger, Bristol 1984.
135. Goodman J.W., Statistical Optics, John Wiley & Sons, New York 1985.
136. Chen E., Kelton W., Determining Simulation Run Length with the Runs Test, Simulation Modelling Practice and Theory, vol. 11, str. 237-250, 2003.
13 7. Diaz-Emparanza I., ls a Small Monte Carlo Analysis a Good Analysis? Checking the Size Power and Consistency of a Simulation-Based Test, Statistical Papers, vol. 43, str. 567-577, 2002.
138. Papadimitriou C.H., Złożoność obliczeniowa, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne WNT, Warszawa 2002.
139. Cleveland W., Visualizing Data, Hobart Press, New Jersey 1993.
140. L' Ecuyer P., Efficient and Portable Combined Random Number Generators, Comm. ACM, vol. 31, str. 742-774, 1988.
141. Arsham H., Performance Extrapolation in Discrete-event Systems Simulation, Journal of Systems Science, vol. 27, str. 863-869, 1996.
142. Arsham H., What-if Analysis in Computer Simulation Models: A Comparative Survey with Same Extensions, Mathematical and Computer Modelling, vol. 13, str. 101-106, 1990.
143. Korsch D., Reflective Optics, Academic Press, Boston 1991.
144. L' Ecuyer P., Uniform Random Number Generation, Ann. Op. Res., vol. 53, str. 77-120, 1994.
145. Milsom P.K., A ray-optic, Monte Carlo, Description of a Gaussian Beam Waist - Applied to Reverse Saturable Absorption, Appl. Phys. B, vol. 70, str. 593-599, 2000.
146. O'Neill E.L., Introduction to Statistical Optics, Dover, New York 1991.
147. Diso D., Perrone M.R., Protopapa M.L., Beam Width Measurements of Asymmetric Multi-Mode Laser Beams, Optics & Laser Technology, vol. 31, str. 411-418, 1999.
148. Pełka R., S/PDIF i TOSlink - elektrycznie i optycznie, Audio Video, vol. 10, str. 71-73, 2002.
149. Marcou J., Plastic Optical Fibres, John Wiley and Sons, New York 1997.
150. Gao C., Weber H., The Problems with M². Optics & Laser Technology, vol. 32, str. 221-224, 2000.
151. Einarsson G., Principles of Lightwave Communications, John Wiley & Sons, New York 1996.
152. Gilmore M., Fibre Optic Cabling: Theory, Design and Installation Practice, Newnes, Oxford 1996.
153. Kuhn A., Blewett I.J., Hand D.P., Optical Bare Beam Delivery of High-Energy Laser Pulses: Beam Quality Preservation and Fibre End-Preparation, Optics and Lasers in Engineering, vol. 34, str. 273-288, 2000.
154. Beck Th., Reng N., Weber H., Optical Fibres for Material Processing Lasers, Optics and Lasers in Engineering, vol. 34, str. 255-272, 2000.
15 5. Dierck P., Curve and Surface Fitting with Splines, Oxford University Press, Oxford 1993.
156. Borecki M., Light Behaviour in Polymer Optical Fibre Bend-a New Analysis Method, Optica Applicata, vol. XXXIII, str. 191-204, 2003.
157. Piegl L., Fundamental Developments of Computer Aided Geometric Design, Academic Press, San Diego 1993.
158. Boor C., A Practical Guide to Splines, Springer-Verlag, New York 1978.
159. Micula G., Micula, S., Handbook of Splines, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht 1999.
160. Kushkuley A., Rosenberg S., Length Function on Parametric Family of Curves, Latvian Math. Ezhegodnik, vol. 27, str. 154-159, 1983 (w języku rosyjskim).
161. Borecki M., Kruszewski J., The Optical Signal Losses in Real Polymer Fibre Transmission Tines, SPIE: Optical Fibre and Their Applications IX, str. 223-237, 2004.
162. Arsham H., Techniques for Monte Carlo Optimizing, Monte Carlo Methods and Applications, vol. 4, str. 181-230, 1998.
163. Kawasaki B., Hill K., Low Lass Access Coupler Multimode Optical Fibre Distribution Networks, Applied Optics, vol. 16, str. 1794-1795, 1977.
164. Borecki M., Kruszewski J., Bebłowska M., System czujników światłowodowych do monitorowania poziomu wody, PW- PPIF, str. 4-12, Warszawa 1999.
165. Kruszewski J., Borecki M., Bebłowska M., Designing and Performance of the Asymmetrical Coupler of Plastic Optical Fibers, SPIE: Optical Fibre and Their Applications IX, str. 238-243, 2004.
166. Greywall D.S., Micromechanical Light Modulators, Pressure Gauges, and Thermometers Attached to Optical Fibers, J. Micromech. Microeng., vol. 7, str. 343-352, 1997.
167. Wang S.H., Tay C.J., Collimating of Diverging Laser Liode Beam Using Graded-Index Optical Fiber, Optics and Lasers in Engineering, vol. 34, str. 121-127, 2000.
168. Kenney J. F., Keeping E.S., Mathematics of Statistics, Van Nostrand, Princeton 1962.
169. Bellver-Cebreros C., Rodriguez-Danta M., Eikonal Equation, Alternative Expression of Fresnel's Equation and Mohr's Construction in Optical Anisotropic Media, Optics Communications, vol. 189, str. 193-209, 2001.
170. Borecki M., Kruszewski J., The New Method of Analysis of Fibre Optics GRIN Devices, SPIE: Lightmetry 2002, vol. 5064, str. 241-244, 2003.
171. Goodman J. W., Introduction to Fourier Optics, McGraw-Hill, San Francisco 1968.
172. Lopez C., Doval A.F., Dorrio B.V., The Spatial Resolution Performance of a Fibre-Optic Reflectometric Technique for the Automatic Detection and Measurement of Surface Cracks, Meas. Sci. Technol., vol. 12, str. 932-942, 2001.
173. Shafir E., Berkovic G., Compact Fibre Optic Probe for Simultaneous Distance and Velocity Determination, Meas. Sci. Technol., vol. 12, str. 943-947,2001.
174. Borecki M., Kruszewski J., Kopczyński K., Concepts of Fibre Optic Intensity Sensors for Liquid Level Measurement, Optica Applicata, vol. XXX, str. 141-150,2000.
175. Borecki M., Kruszewski J., Bebłowska M., Automatic Fibre-Optic Sensor for Oil Detection, Opto-Electronics Review, vol. 7, str. 203-207, 1999.
176. Kiciak P., Podstawy modelowania krzywych i powierzchni - zastosowania w grafice komputerowej, WNT, Warszawa 2000.
177. Borecki M., Intelligent Fibre Optic Sensor Head Working Condition Analysis, SPIE: Optical Fibre and Their Applications VIII, vol. 5028, str. 147-149,2003.
178. Bevington P.R., Data Reduction and Error Analysis for the Physical Sciences, McGraw-Hill, New York 1969.
179. Jacobs-Cook A.J., MEMS versus MOMS from a Systems Point of View, J. Micromech. Microeng., vol. 6, str. 148-156, 1996.
180. Belanger P., Beam Propagation and the ABCD-ray Matrices, Opt. Lett., vol. 16, str. 196-200, 1991.
181. Borecki M., Kruszewski J., Designing the Micro Opto Mechanical Vibration Sensor, SPIE: Optical Fibre and Their Applications IX, str. 157-161, 2004.
182. Cempel C., Drgania mechaniczne, WPP, Poznań 1984.
183. Nowacki W., Teoria sprężystości, PWN, Warszawa 1970.
184. Peiner E., A Micromechanical Vibration Sensor Based on the Control of Power Transmitted Between Optical Fibres, Sensor and Actuators A, vol. 65, str. 23-29, 1998.
185. Bhatti M.A., Practical Optimization Methods with Mathematica Applications, Springer-Verlag, New York 2000.
186. Walker S.J., Nagel D.J., Optics and MEMS, Naval Research Laboratory, Washington 1999.
187. Bjarklev A., Optical Fiber Amplifiers: Design and System Applications, Artech House, Boston, London 1993.
188. Borecki M., Kruszewski J., Analysis of Working Conditions of Multimode Fibre Amplifiers, Opto-Electronics Review, vol. 7, str. 197-202, 1999.
189. Bertoni A., Real G.C., A Model for the Optimization of Double-Clad Fiber Laser Operation, Appl. Phys. B, vol. 66, str. 547-554, 1998.
190. Kruszewski J., Borecki M., Radialian Amplification Identification in Optical Fibre Amplifiers, Opto-Electronic Review, vol. 8, str. 147-151,2000.
191. Borecki M., Kruszewski J., Optical Active Fiber Parameters Identification, SPIE: Optical Fibre and Their Applications IX, str. 113-116, 2004.
192. Arsham H., Stochastic Optimization of Discrete Event Systems Simulation, Microelectronics and Reliability, vol. 36, str. 1357-1368, 1996.
193. Borecki M., Kruszewski J., Wrzosek P., Dedykowane zasilacze diod laserowych na potrzeby światłowodowych czujników natężeniowych, VIII Konferencja Światłowody i ich Zastosowania, str. 37-40, Białowieża, 2002.
194. Advantech Inc., Total Solution for PC-based Industrial Automation, Solution Guide vol. 61, Advantech 1996.
195. Ogrodzki J., Komputerowa analiza układów elektronicznych, PWN, Warszawa 1994.
196. Principe J.C., Euliano N.R., Lefebvre W.C., Neural and Adaptive Systems: Fundamentals Through Simulations, John Wiley & Sons, New York 2000.
197. J. Korbicz, Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994.
198. Shumway R.H., Stoffer D.S., Time Series Analysis and Its Applications, Springer-Verlag, New York 2000.
199. D. Rutkowska, Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, PWN Warszawa-Łódź 1997.
200. Wilson M.J., Wang R.K., A Path-Integral Model of Light Scattered by Turbid Media, J. Phys. B: At. Mol. Opt. Phys., vol. 34, str. 1453-1472, 2001.
201. Wang W.C., Reinhall P.G., Yee S., Fluid Viscosity Measurement Using Forward Light Scattering, Meas. Sci. Technol., vol. 10, str. 316-322, 1999.
202. Kruszewski J., Bebłowska, M. Borecki M., Fibre Optic Nephelometr, SPIE: Lightmetry 2002, vol. 5064, str. 129-131,2003.
203. J. Kruszewski, M. Bebłowska, M. Borecki, Światłowodowy czujnik do badania mętności cieczy, VII Konferencja naukowa Czujniki Optoelektroniczne i Elektryczne, str. 49-52, Rzeszów 2002.
204. Borecki M., Kruszewski J., Intelligent High Resolution Sensor for Detecting of Liquid Mediums, Optica Applicata, vol. XXXI, str. 691-699, 2001.
205. Borecki M., Kruszewski J., Intelligent Fiber Optic Sensor for Solution Concentration Examination, SPIE: Optoelectronic and Electronic Sensors V, vol. 5124, str. 49-54, 2003.
206. Sherman M., Goldsman D., Large-Sample Normality of the Batch-Means Variance Estimator, Operations Research Letters, vol. 30, str. 319-326, 2002,
207. Whitt W., The Efficiency of one Long Run Versus Independent Replications in Steady-State Simulation, Management Science, vol. 37, str. 645-666, 1991.
208. N. Wax (ed), Noise and Stochastic Processes, Dover, New York 1954.
209. Rollans S., McLeish D., Estimating the Optimum of a Stochastic System Using Simulation, Journal of Statistical Computation and Simulation, vol. 72, str. 357-377, 2002.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-article-PWA6-0019-0002