Zastosowanie systemu SILO (algorytmy immunologiczne) do optymalizacji procesu spalania w elektrowni Newton

• Autorzy: Wojdan K. , Świrski K. , Jarmoszewicz G. , Warchoł M.
• Konferencja: 8 Konferencja. Problemy Badawcze Energetyki Cieplnej. PBEC/sympozjum (VIII ; 11-14.12.2007 ; Warszawa, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano wyniki osiągnięte przez system SILO w elektrowni Newton (USA, stan Illinois) należącej do koncernu Ameren. Przedstawiono również zasadę działania systemu SILO realizującego bieżącą optymalizację punktu pracy procesu spalania w kotle energetycznym przy wykorzystaniu metod inspirowanych działaniem układu opornościowego organizmów żywych. Przedstawiono wybrane właściwości systemu SILO na tle metod realizujących regulację predykcyjną.

EN

The article presents SILO's results from Newton Power Plant (USA, Illinois). SILO is a software solution for on-line, current state optimization of combustion process in power boiler. It uses mechanisms which are inspired by immune system of living creatures. SILO's algorithm was presented in this article. Some of SILO's features was compared with predictive control methods.

Słowa kluczowe

PL

system SILO; procesy spalania; elektrownia Newton

EN

SILO system; Newton Power Plant; reburning process

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Konferencje
• Rocznik: 2007
• Tom: T. 2, z. 25
• Strony: 701--710
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Wojdan K.

autor

Świrski K.

autor

Jarmoszewicz G.

autor

Warchoł M.

• Instytut Radioelektroniki, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej

Bibliografia

• 1. P. Tatjewski, "Sterowanie zaawansowane obiektów przemysłowych", Exit, Warszawa 2002
• 2. Wierzchoń, S.T., "Sztuczne systemy immunologiczne - teoria i zastosowania", Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001
• 3. K. Wojdan and K. Świrski., "Immune inspired system for chemical process optimization on the example of combustion process in power boiler". In Proc. of the 20th International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications
• of Applied Intelligent Systems, Kyoto, Japonia, czerwiec 2007.
• 4. K. Wojdan, K. Swirski, and G. Jarmoszewicz: "Stochastic immune layer optimizer - efficient tool for optimization of combustion process in a boiler". In 1-st International Conference on Bio Inspired mOdels of NEtwork, Information and Computing Systems - BIONETICS 2006, Cavalese, Włochy, grudzień 2006.
• 5. K. Wojdan, K. Świrski, M. Warchoł, T. Chomiak, "New improvement of immune inspired optimizer SILO", zaakceptowane na IEEE ICATI 2007, Patras, Grecja, październik 2007
• 6. "Ameren's Newton Power Station among lowest U.S. emitters", artykuł z St. Louis Business Journal, 5 września 2007