Identyfikacja struktury sieci neuronowej w teoretyczno-empirycznym modelu kotła pyłowego

• Autorzy: Stanek W. , Rusinowski H.

Warianty tytułu

EN

Identification of the structure of neural network in theoretical-empirical model of the boiler

• Konferencja: 8 Konferencja. Problemy Badawcze Energetyki Cieplnej. PBEC/sympozjum (VIII ; 11-14.12.2007 ; Warszawa, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Modele teoretyczno-empiryczne budowane są w oparciu o prawa fizyki z wykorzystaniem pomocniczych modeli empirycznych. W opracowanym modelu kotła wykorzystano prawa zachowania. Wielkości niezbędne do określania sprawności energetycznej kotła, których obliczenia wymagają złożonych modeli matematycznych zastąpione zostały prostymi modelami empirycznymi. Jeżeli model analityczny jest modelem bilansowym opartym na Polskiej Normie lub niemieckiej normie DIN 1942 to pomocnicze funkcje empiryczne powinny opisywać zależność temperatury spalin odpływających z kotła oraz zależność zawartości części palnych w stałych produktach spalania od parametrów eksploatacji. W pracy przedstawiono problem modelowania empirycznego kotła z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Uwagę głównie skupiono na wpływie doboru metody uczenia sieci oraz doboru parametrów sieci na efektywność procesu uczenia oraz na dokładność wyników obliczeń modelu neuronowego opisującego temperaturę spalin wylotowych.

EN

Theoretical empirical models of the boilers are built basing on physical laws with the application of auxiliary empirical models. In presented model of the boiler laws of consenation are used. The quantities necessary for determination of energy efficiency of the boiler and require complicated mathematical models are replaced by simpler empirical models. In the case of analytical models based on DIN 1942 standard or polish standard empirical models should describe the dependence of flue gas temperature and amount of unburned combustibles on operational parameters. In the paper the problem of empirical modelling with application of neural networks arę presented. The presented work focused on the influence of the learning method and neural network parameters on effectiveness of the empirical model describing flue gaś temperature.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; kotły; model kotła

EN

neural network; boilers; model of the boiler

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Konferencje
• Rocznik: 2007
• Tom: T. 2, z. 25
• Strony: 551--561
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz.,rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Stanek W.

autor

Rusinowski H.

• Instytut Techniki Cieplnej, Politechnika Śląska, Gliwice

Bibliografia

• [1] Demuth H., Beale M., Neural Network Toolbox, For Use with MATLAB. User's Guide Version 3.0
• [2] Deutsche Norm DIN 1942, Acceptance testing of steam generators, edition 02/1994.
• [3] Domański P., Lewandowski J., Świrski K.: Sterowanie optymalizujące kotła z wykorzystaniem sieci neuronowych. Prace naukowe PS.IM i UE, 1998 r. 22 t1..
• [4] Hopfield JJ. Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities, In Proc. Nat. Acad. Sci. USA, vol 79, 1982.
• [5] Kalogirou, S.A.: Applications of artificial neural networks in energy systems Energy Conversion and Management Volume: 40, Issue: 10, July, 1999, pp. 1073-1087.
• [6] Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D., Sztuczne sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa, 1994.
• [7] McCulloch WS, Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. Bulletin of Mathematical Biophysics; No 5, 1943: 115-133.
• [8] Polska Norma PN-72/M-34128 "Kotły parowe, wymagania i badania odbiorcze".
• [9] Rusinowski H. Identyfikacja złożonych procesów cieplnych i energotechnologicznych. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Energetyka z. 137, Gliwice 2003.
• [10] Rusinowski H., Stanek W., Neural modeling of steam boilers, Proceedings of ECOS 2006, Aghia Pelagia, Crete, Greece, July 12-14, 2006.
• [11] Rusinowski H., Stanek W., Szapajko G.: An advanced system of thermal diagnosis with the application of neural modelling of the boiler. Proc. Conf. ECOS 2007, Padova, Italy, pp. 303-309.
• [12] Stanek W., Rusinowski H., Zastosowanie modelowania neuronowego w modelu teoretyczno-empirycznym kotła, Mat. X Miedzynarodowej Konf. Kotłowej'2006 Aktualne problemy budowy i eksplatacji kotłów Szczyrk, Orle Gniazdo, 17-20 października 2006 r.
• [13] Stanek W., Rusinowski H.: Comparison of empirical modeling of a boiler with the application of neural and regression methods. Proc. Conf. ECOS 2007, Padova, Italy, pp. 205-212.
• [14] Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa, 1993.
• [15] Waszczyszyn Z. Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych i ich zastosowanie w mechanice konstrukcji. Sieci neuronowe. Algorytmy genetyczne. Zbiory rozmyte. Rzeszów 28-29 maja 1999.