PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Optymalizacja termoekonomiczna obiegu cieplnego siłowni energetycznej z wykorzystaniem algorytmów genetycznych

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Thermoeconomic optimization of the power station thermal cycle using genetic algorithms
Konferencja
8 Konferencja. Problemy Badawcze Energetyki Cieplnej. PBEC/sympozjum (VIII ; 11-14.12.2007 ; Warszawa, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Praca prezentuje opracowaną przez autorów metodykę prowadzenia termoekonomicznych badań optymalizacyjnych obiegu cieplnego siłowni energetycznej. Jako kryteria optymalizacji przyjęto sprawność egzergetyczną oraz efektywność ekonomiczną. Parametry termodynamiczne obiegu cieplnego pozwalające wyznaczyć wartości sprawności cgzergetycznej określane są z wykorzystaniem termodynamicznego modelu symulacyjnego zamodelowanego w środowisku IPSEpro firmy SimTech. W celu wyznaczenia wartości wskaźnika efektywności ekonomicznej opracowano model ekonomiczny z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego Excel. Oba modele współpracują jako solwery z opracowanym oprogramowaniem własnym, w którego module optymalizacyjnym zastosowano algorytm genetyczny.
EN
The paper presents methodology of thermoeconomical optimization researches of power station thermal cycle. Exergetic and economical efficiency were assumed as optimization criteria. In order to perform optimization works, a power plant simulation model using IPSEpro software package was worked out. Independently, economical model was worked out using Excel sheet. The simulation models interact with optimization software which contains Genetic Algorithm.
Rocznik
Strony
517--527
Opis fizyczny
Bibliogr. 19 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
  • Katedra Ogrzewnictwa, Wentylacji i Ochrony Atmosfery, Wydział Inżynierii i Ochrony Środowiska, Politechnika Częstochowska
Bibliografia
  • 1. Back T., Fogel D.B., Michalewicz Z.: Handbook of evolutionary computation, University Oxford Press, New York, 1996;
  • 2. Back T.: Evolutionary algorithms in theory and practice, Oxford University Press, NewYork, 1996;
  • 3. Brrehrens W., Skowronek P.: Poradnik przygotowania przemysłowych studiów feasibility, UNIDO, Warszawa, 1993;
  • 4. Colella W.G.: Modeling results for the thermal management sub-system of a combined heat and power (CHP) fuel cell system (FCS), Journal of Power Sources, vol. 118, 2003;
  • 5. Cross N.: Engineering design methods, John Wiley & Sons Inc., 1994;
  • 6. Gero J.S., Kazakov V., Schnier T.: Genetic engineering and design problems, Department of Architectural and Design Science, University of Sydney;
  • 7. Gill P.E.: Murray W., Wright M.H., Practical optimization, Academic Press, London, UK, 2000;
  • 8. Goldberg D.E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, 1998;
  • 9. Goldberg D.E.: Genetic algorithms in search, optimization and machine learning, Addisson-Wesley, Reading, Massachusetts, 1989;
  • 10. Holland J. Adaptation in natural and artificial systems, Ann Arbor, University of Michigan Press, 1975;
  • 11. Klajny R., Panowski M.: Formułowanie lokalnych interpolacyjnych modeli danych dla siłowni skojarzonej, Problemy Badawcze Energetyki Cieplnej 2001, Prace naukowe mechanika z. 190, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2001;
  • 12. Lawrence D.: Handbook of genetic algorithms, New York, Van Nostrand Reinhold, 1991;
  • 13. Michalewicz. Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, WNT, 1999;
  • 14. Osyczka A.: Evolutionary algorithms for single and multi-criteria design optimization, Heidelberg Physica-Verlag, 2002;
  • 15. Rao S.S.: Engineering optimization, John Wiley & Sons Inc, 1996;
  • 16. Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1997;
  • 17. Schwefel H.: Evolution and optimum seeking, Chichesters, Wiley, 1995;
  • 18. Wirth. H., Wanielista K., Burta J., Kicki J.: Strategiczna i ekonomiczna ocena przemysłowych projektów inwestycyjnych - poradnik praktyczny, Wydawnictwo Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN, Kraków, 2000;
  • 19. Zespół pracowników inżynieryjno-technicznych Elektrowni Bełchatów S.A. pod kierunkiem Jana Tokarza, Vademecum Elektrowni Bełchatów 4320 MW, opracowanie wewnętrzne Elektrowni Bełchatów S.A.;
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-PWA5-0021-0015
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.