Wykorzystanie dynamicznych sieci neuronowych do modelowania pracy bloku gazowo-parowego

• Autorzy: Kaproń H. , Wydra M.

Warianty tytułu

EN

Modelling of gas-and-steam energy block using dynamic neural networks

• Konferencja: Problemy Badawcze Energetyki Cieplnej. PBEC/sympozjum (VII; 06-09 XII 2005; Warszawa, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono proces modelowania układu turbiny gazowej z generatorem energii elektrycznej przy użyciu sztucznych sieci neuronowych ze sprzężeniem zwrotnym. Przedstawiono struktury sieci neuronowych wykorzystanych do modelowania obiektu, dokonano analizy dokładności modeli na podstawie błędu średniokwadratowego (MSE) ze względu na ilość neuronów warstwy ukrytej oraz ilość próbek pamiętanych w pętli sprzężenia zwrotnego. Wyznaczono rodzinę funkcji MSE=f(n). Zaproponowano sposób wykorzystania budowanych modeli do optymalizacji pracy układu w warunkach zmiennego obciążenia.

EN

The paper deals with process of modelling a gas turbine with power generator. Different structures of neural networks used for modelling are shown. Accuracy analysis of neural network models using mean square error (MSE) and function MSE=f(n) has been estimated. The way of using investigated models for control and optimization in variable load conditions has been proposed.

Słowa kluczowe

PL

blok energetyczny; blok gazowo-parowy; turbina gazowa; generator energii elektrycznej; sieci neuronowe

EN

energy cell; energy block; gas-and-steam block; combined cycle; gas turbine; electricity generator; neural networks

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Mechanika
• Rocznik: 2005
• Tom: z. 211
• Strony: 107--113
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kaproń H.

• Politechnika Lubelska

autor

Wydra M.

• Politechnika Lubelska

Bibliografia

• [1] Klempka R.: Modelowanie i symulacja układów dynamicznych. Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków 2004.
• [2] Kotowicz J.: Analiza efektywności wybranych układów z turbiną gazową. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2003.
• [3] Kotowicz J., Kotowicz R.: Analiza efektywności elektrowni gazowo-parowych. Rynek Energii 2004, nr 3.
• [4] Bujalski W., Lewandowski J.: Identyfikacja modelu matematycznego turbiny parowej z wykorzystaniem pomiarów z rozproszonego systemu sterowania (DCS). PBEC, Wa-wa 2001.
• [5] Neural Network Toolbox User's Guide version 4.: The MathWorks Inc 2002.