Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zapotrzebowania na ciepło w miejskim systemie ciepłowniczym

• Autorzy: Dudek W.
• Konferencja: Problemy Badawcze Energetyki Cieplnej. PBEC/sympozjum (VII; 06-09 XII 2005; Warszawa, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca przedstawia możliwości przewidywania zapotrzebowania na ciepło w miejskim systemie ciepłowniczym. Jako narzędzie do rozwiązania tego problemu użyte zostały sztuczne sieci neuronowe. Zawarta jest tu krótka charakterystyka sztucznych sieci neuronowych, opisany jest problem przygotowywania danych oraz przedstawione są przykładowe wyniki.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; system ciepłowniczy; zapotrzebowanie na ciepło

EN

artificial neural networks; heating system; heat demand

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Mechanika
• Rocznik: 2005
• Tom: z. 211
• Strony: 83--92
• Opis fizyczny: rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Dudek W.

• Elektrociepłownie Warszawskie S.A.