PL
 |
EN

PL EN

Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Diagnostyka niejednorodnych obiektów przestrzennych metodami tomografii impendacyjnej i elektroencefalografii

Autorzy
Filipowicz S. F.
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Non-homogeneous objects diagnosis by impedance tomography and electroencephalography methods
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Celem niniejszej pracy jest przedstawienie metod badawczych, konstrukcji aparatury i algorytmów stosowanych przy rozwiązywaniu zagadnień związanych z diagnostyką niejednorodnych obiektów przestrzennych metodami tomografii impedancyjnej (TI) i elektroencefalografii (EEG). Metody te zalicza się do szeroko rozumianych badań nieniszczących. W pracy zostały przedstawione systemy pomiarowe skonstruowane przez autora i stosowane w pracach badawczych i aplikacyjnych. W szczególności omówiono problemy, które można spotkać przy tworzeniu algorytmów numerycznych wykorzystywanych do konstrukcji obrazu. Niektóre zagadnienia związane z algorytmami konstrukcji obrazu, jak metoda elementów brzegowych, są zaprezentowane szerzej w celu uogólnienia przedstawianej tematyki. Przedstawiono wyniki prac dotyczące konstrukcji obrazu wnętrza badanego obiektu na podstawie pomiarów i danych symulacyjnych. Pracę można podzielić na pięć części. Część pierwsza zawiera sformułowanie problemu, stan badań w TI i EEG oraz cel i zakres pracy (rozdział l). W części drugiej przedstawiono model matematyczny zadania, metody rozwiązań, zastosowanie metody elementów skończonych (MES) i metody elementów brzegowych (MEB) w TI i EEG, analizę wrażliwościową, sformułowanie zagadnienia prostego, wyniki rozwiązania zagadnienia odwrotnego, porównanie rozwiązań na podstawie przykładów. Omówione problemy stanowią treść rozdziału 2. Część trzecia zawiera założenia, możliwości rozwiązań systemów i układów pomiarowych wykorzystywanych w TI i EEG, metody klasyfikacji i redukcji sygnałów, ocenę właściwości metrologicznych oraz realizacji kolejnych rozwiązań. Przedstawiono podstawowe informacje o układach pomiarowych oraz kolejne fazy rozwoju tomografu impedancyjnego w Instytucie Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno-Pomiarowych Politechniki Warszawskiej. Problemy te opisano w rozdziałach 3 i 4. Część czwarta (rozdziały 5 i 6) dotyczy konstrukcji obrazu w TI, algorytmów konstrukcji, porównania właściwości, identyfikacji źródeł wewnętrznych w EEG, separacji sygnałów i przykładów rozwiązań na podstawie danych symulacyjnych i uzyskanych z fantomów. Rozdział 7, stanowiący część piątą, jest podsumowaniem pracy, zawierającym syntetyczne streszczenie osiągniętych wyników, najważniejsze wnioski i wkład autora w przedstawianą tematykę oraz przyszłe kierunki prac związanych z tą tematyką badawczą.
EN
The main goal of this work is to present research methods, designs for Electrical Impedance Tomography apparatus and numerical algorithms which are applied for the solution of the problems concerned with the diagnosis of non-homogeneous objects in 2D and 3D space. The author concentrated chiefly on Impedance Tomography (EIT) and Electroencephalography (EEG). Those two methods are broad class methods of non-destructive testing of materials. The measuring systems constructed by the author and used in the research tasks are presented in this work. Special attention was paid to the problems one can have constructing algorithms for image building. Some aspects of image construction (like the Boundary Element Method (BEM)) are presented in greater detail. Results of the research based on synthetic and measured data are included. This work consists of five parts. The first part consists of problem formulation, the state of the art in EIT and EEG, the goal and the scope of this monograph. In the second part, a mathematical models, forward problem solution methods adopting the Finite Element Method (FEM) or the Boundary Element Method (BEM), Sensitivity Analysis (SA) and finally Inverse Problem solution are presented. Different methods of solution were compared based on the benchmarks proposed by the author. This part can be found in chapter 2 and chapter 3.Part three discuss the assumptions imposed and limitations of the solutions as well as basic information about the measuring systems in EIT and EEG. The history of designing the Electrical Impedance Tomograph in the Institute of Theory of Electrical Engineering, Measurement and Information Systems of Warsaw University of Technology is also described. Special attention was devoted to signal dimensionality reduction and some illustrating examples were shown. These problems are contained in chapters four and chapter five. Part four consist of chapters six seven and eight concerned with image construction methods in EIT and also the methods of identification (or maybe more precisely localization) of internal sources in EEG. The author proposes an innovative method of identification relay on blind separation of measured signals in the case of more than one internal source. The last part, chapter nine concludes this work. There is a concise abstract of the whole research carried out by the author in the subject of EIT and EEG, the most important conclusions, the author is achievements and the future research relating to the above research subjects.
Słowa kluczowe
PL
EN
Wydawca
Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
Czasopismo
Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektryka
Rocznik
2005
Tom
z. 132
Strony
3--122
Opis fizyczny
Bibliogr. 188 poz., tab., rys., wykr.
Twórcy
autor
Filipowicz S. F.
  • Instytut Elektrotechniki i Systemów Informacyjno-Pomiarowych, Politechnika Warszawska
Bibliografia
  • [1] Adby P.R., Demster M.A.H.: Introduction to Optimization Methods, Chapman and Hall, London 1974.
  • [2] Aliabadi M.H.: The bondary element method, vol. 2, Applications in solids and structures, John Wiley & Sons, LTD, 2002.
  • [3] Amakawa K.: Estimation of Distributed Parameters by Multiresolution Optimization, Praca doktorska, University of California w Santa Cruz, 1994.
  • [4] Anderberg M.R.: Cluster analysis for applications, Acad. Press., New York 1973.
  • [5] Arabas J.: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, WNT, Warszawa 2001.
  • [6] Arridge S.R., Sikora J., Filipowicz S.F.: O pewnych aspektach metody elementów brzegowych w zastosowaniach do tomografii impedancyjnej i optycznej, w: Problemy elektrotechniki teoretycznej i stosowanej, Wydawnictwa Uczelniane Politechniki Szczecińskiej, Szczecin, 2003, s. 17-22. .
  • [7] Barber D.C., ed.: Electrical impedance tomography, Physiol. Meas., vol. 15-17, 1994-1996, Suppl. A.
  • [8] Barber D.C., Brown B.H.: Imaging spatial distributions of resistivity using applied potential tomography, Electronics Letters, vol. 22, 1983, s. 1-8.
  • [9] Bayford R., Gibson A., Tizzard A ., Tidswell T., Holder D.S.: Solving the forward problem in electrical impedance tomography for the human head using IDEAS (integrated design engineering analysis software), a finite element modelling tool, Physiol. Meas. 22, 2001, s. 55-64.
  • [10] Beer G.: Programming the Boundary Element Method. An Introduction for Engineers, John Wiley & Sons Ltd ., Chichester 2001.
  • [11] Berowski P., Filipowicz S.F., Sikora J.: Wavelet based techniques for CPU time reduction in BEM, ISTET, 2003, s. 199-202.
  • [12] Berowski P., Filipowicz S.F., Sikora J.: Electrical lmpedance Tomography to determine the location of moisture area of the wall, VI International Workshop “Computational Problems of Electrical Engineering”, Zakopane, Poland, Sept. 2004, s. 165-168.
  • [13] Berowski P., Stasiak M., Sikora J., Filipowicz S.F.: Zastosowanie funkcji dzwonowych i sieci neuronowych do rozwiązywania zagadnień odwrotnych w tomografii impedancyjnej, Przegląd Elektrotechniczny, R. LXXVIII, 11/2002, s. 296-300.
  • [14] Berryman J.G., Kohn R.V.: Variational Constraints for electrical Impedance Tomography, Phys. Rev. Lett., 65, 1990, s. 325-328.
  • [15] Białko M.: Podstawowe właściwości sieci neuronowych i hybrydowych systemów ekspertowych, WPK, Koszalin 2000.
  • [16] Bolkowski S., Stabrowski M., Skoczylas J., Sroka J., Sikora J., Wincenciak S.: Komputerowe metody analizy pola elekromagnetycznego, WNT, Warszawa 1993.
  • [17] Borcea L., Berryman J., Papanicolaou G.C.: Matching pursuit for imaging high contrast conductive media, Inverse Problems, 1999, 15(4), s. 811-849.
  • [18] Borcea L., Ortiz M.: A multiscanering series for impedance tomography in layered media, Inverse Problems, 15, no 2, 1999, s. 515-540.
  • [19] Borcea L.: Electrical Impedance Tomography, Inverse Problems, 18, no 6, 2002, s. R99-R136.
  • [20] Brebia C.A.: The bondary element method for engineers, Pentech Press, London, Plymonth 1978
  • [21] Bruhl M., Hanke M., Vogelius M.S.: A direct impedance tomography algorithm for locating small inhomogeneities, Numer. Math. 93, 2003, s. 635-654.
  • [22] Bruhl M., Hanke M.: Numerical implementation of two non-iterative methods for locating inclusions by impedance tomography, Inverse Problems, 16, 2000, s. 1029-1042.
  • [23] Brzeski P., Mirkowski J., Olszewski T., Pląskowski A., Smolik W., Szabatin R.: Multichanel capacitance tomograph for dynamic process imaging, Opto-Electronics Review, 11(3), 2003, s. 175-180.
  • [24] Bukhari s. F.A., Yang W.Q.: Tomographic imaging technique for oil separator control, 3 Intern. Sympos. Process Tomography in Poland, Łódź, Sept. 9-10, 2004, s. 27-31.
  • [25] Church P.M., Wort P.M., Gagnon S., Mcfee J.: Performance Assessment of an Electrical lmpedance Tomography Detector for Mine-Like Objects, SPIE Proceedings, vol. 4394, Detection and Remediation Technologies for Mines and Minelike Targets VI, 2001. Sept. 9-10, 2004, s. 68-71.
  • [26] Cichocki A., Filipowicz S.F., Moszczyński L.: Neural networks for computing in real-time Karhunen-Loeve transform, XVII IC SPETO, Gliwice-Ustroń, Maj 1994, s. 513-520.
  • [27] Cichocki A., Amari S., Siwek K.: http://www.bsp.brain.riken.go.jp/ICALAB, The ICALAB tool-box.
  • [28] Cichocki A., Amari S.: Adaptive blind signal and image processing, Wiley, New York, 2002.
  • [29] Cichocki A., Osowski S., Filipowicz S.F.: Identyfikacja sygnałów elektrycznych przy zastosowaniu samouczącej sieci neuronowej, XIV SPETO, Wisła, 1991, s. 367-376.
  • [30] Cichocki A.: The Laboratory for Advanced Brain Signal Processing - RIKEN BSI Why It IS, and How It Came toBe, Journal of Signal Processing, vol. 7, no 4, July 2003, s. 295-302.
  • [31] Chaniecki Z., Dyakowski T., Niedostatkiewicz M., Pląskowski A., Sankowski D., Smolik W., Szabatin R.: Electrical capacitance Tomography for studying the flow of frable materials in silos, 3 Intern. Sympos. Process Tomography in Poland, Łódź, Sept. 9-10, 2004, s. 32-35
  • [32] Clay M.T., Ferre T.C.: Weighted Regularization in Electrical Impedance Tomography With Applications to Acute CerebralStroke. IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 21, no 6, June 2002, s. 629-632.
  • [33] Cohen-Barcie C., Goussard Y., Guardo R.: Regularized Reconstruction in Electrical Impedance Tomography Using a Variance Uniformization Constraint, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 16, no 5, October 1997.
  • [34] Dehghani H., Barber D.C., Basasab-Horwath I.: Incorporating a-priori anatomical information into image reconstruction in electrical impedance tomography, Physiol. Meas. 20, February 1999, s. 87-102.
  • [35] Denyer C.W.L.: Electronics for real-time and three-dimensional electrical impedance tomographs, Praca doktorska, Oxford Brookes University, 1996.
  • [36] Dobson D.C., Santosa F.: Resolution and stability analysis of an inverse problem in electrical impedance tomography - dependence on the input current patterns, SIAM J. Appl. Math., vol. 54, no 6, 1994, s. 1542-1560.
  • [37] Dobson D.C.: Recovery of blocky images in electrical impedance tomography, Inverse Problems in Medical Imaging and Nondestructive Testing, edited by H.W. Engl, A.K. Louis, and W. Rundell, Springer Verlag, Wien 1997, s. 43-64.
  • [38] Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R.: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000, Exit, Warszawa 2000.
  • [39] Dunajski Z.: Biomagnetyzm, WKiŁ, Warszawa 1990.
  • [40] Ebersole J.S., Wade P.H.: Spike voltage Tomography and equivalent dipole localization In complex partia epilepsy, Brain Tomography, 1990, 3, s. 21-34
  • [41] Ermere J.J., Moher J.C., Baillet S., Leahy R.M.: Rapidly re-computable EEG forward models for realistic head shapes, Rapport Grant. ROI-MH53213, Los Alamos National Laboratory.
  • [42] Eyuboglu B.M.: An interleaved drive electrical impedance tomography image reconstruction algorithm, Physiol. Meas. 17, 1996, s. A 59-A 71.
  • [43] Ferree T., Eriksen K.J., Tucker D.M.: Regional Head Tissue Conductivity Estimation for Improved EEG Analysis, IEEE Trans. On Biomedical Eng., vol. 47, no 12. Dec. 2000.
  • [44] Filipowicz S.F., Cichocki A., Sikora J.: Fantom symulujący rozkład pola elektrycznego w badanym obiekcie metodą elektroencefalografii, Zgłoszenie patentowe, p. 362239.
  • [45] Filipowicz S.F., Filipowicz Z., Sikora J.: Współczesne zagadnienia tomografii impedancyjnej, Przegląd Elektrotechniczny, R. LXXVIII, 12/2002, s. 341-344.
  • [46] Filipowicz S.F., Moszczyński L.: Neuronowe klasyfikatory danych a metody taksometryczne. Ukraińsko-Polska Szkoła - Seminarium UPSS'99, Sept. 13-18, 1999, Ałuszta, Ukraina, s. 120-123.
  • [47] Filipowicz S.F., Nita K., Berowski P., Sikora J.: Bondary Element Method in the Inverse Problem of Electroencefalography, 3rd International Symposium on Process Tomography in Poland, Łódź, Sept. 9-10, 2004, s. 68-71.
  • [48] Filipowicz S.F., Nita K., Berowski P., Sikora J.: Zastosowanie elektroencefalografii w badaniach symulacyjnych i eksperymentalnych obiektów w przestrzeni 2D, 27-th Seminar on Fundamentals of Electrotechnics and Circuit Theory, Niedzica, May 26-29, 2004, s. 129-132.
  • [49] Filipowicz S.F., Nita K., Filipowicz Z., Sikora J.: Badanie rozkładu pola elektrycznego i magnetycznego przy pomocy skanera XY, 26-th Seminar on Fundamentals of Electrotechnics and Circuit Theory, Niedzica, May 28-31, 2003, s. 111-114.
  • [50] Filipowicz S.F., Nita K., Oskwarek Ł.: Investigation of the Influence of the Measurement on the image quality in the EIT, V International Workshop “Computational Problems of Electrical Engineering”, Jazleevets, Ukraine, Aug. 26-29, 2003, s. 51-54.
  • [51] Filipowicz S.F., Nita K., Sikora R., Sikora J.: Scanner application to fully automated measurements in Electrical Impedance Tomography. XII International Symposium on Theoretical Electrical Engineering, ISTET’03, Warsaw, July 6-9, 2003, s. 469-472.
  • [52] Filipowicz S.F., Nita K., Sikora R., Sikora J.: Scanner application to fully automated measurements in Electrical Impedance Tomography, Przegląd Elektrotechniczny, R. LXXIX, 10/2003, s. 687-689.
  • [53] Filipowicz S.F., Rymarczyk T., Sikora J.: Level set Methods for an Inverse Problem In Electrical Impedance Tomography, XII ISEBI - V EIT - International Society of Electrical Bio-lmpedance, Gdańsk, Poland, June 20-24, 2004, s. 519-522.
  • [54] Filipowicz S.F., Rymarczyk T.: Tomografia impedancyjna - pomiary, konstrukcje i metody tworzenia obrazu, BEL Studio, Warszawa 2003.
  • [55] Filipowicz S.F.: EEG localization of the internal generators with the aid of 3D bondary element method, Przegląd Elektrotechniczny, R. LXXXI, 02/2005, s. 36-39.
  • [56] Filipowicz S.F.: Identification of the internal sources with the aid of bondary element method, VI International Workshop “Computational Problems of Electrical Engineering”, Zakopane, Poland, Sept. 2004, s. 131-134.
  • [57] Frangi A.F., Rosell J.: A Theoretical Analysis of Noise in Electrical Impedance Tomographic Images, 19th International Conference - IEEE/EMBS, Chicago, IL, USA.
  • [58] Gasulla M., Jordana J., Pallas-Areny R.: 2D and 3D Subsurface Resistivity Imaging Using a Constrained Least-Squares Algorithm, 1st World Congress on Industrial Process Tomography, Buxton, Greater Manchester, April 14-17, 1999.
  • [59] Gatnar E.: Klasyfikacja danych za pomocą pakietu statystycznego SPSS for Windows, PLJ, 1995.
  • [60] Gharieb R.R., Cichocki A., Filipowicz S.F.: Adaptive detection and extraction of sparse signals embedded in colored Gausian noise using higher order statistics, Proceedings of the Tenth IEEE Workshop on Statistical Signal and Array Processing, Pocono Manor Inn, Pocono Manor, Pensylvania, USA, August 14-16, 2000, s. 631-634.
  • [61] Gibson A.P.: Electrical impedance tomography of human brain function, Rozprawa doktorska, UCL, London 2000.
  • [62] Giza Z., Filipowicz S.F., Sikora J.: Simulated Annealing Method in Electrical Impedance Tomography, Recent Development in Theories & Numerics (1st IC on Inverse Problems'03 of Hong Kong), World Scientific 2003, s. 336-348.
  • [63] Giza Z.: Metody identyfikacji rozkładu parametrów materiałowych w impedancyjnej tomografii komputerowej, Rozprawa doktorska, Politechnika Warszawska, Warszawa 2001.
  • [64] Gumerov N.A., Chahine G.L., Goumilevskei A.: The Dipole Approximation and its Coupling with the Regular Boundary Element Method for Efficient Electrical Impedance Tomography, Betech 99, Las Vegas, NA, June 1999.
  • [65] Gumerov N.A., Chahine G.L.: Singular BEM and its Application to 3D Electrical Impedance Tomography, 13th ASCE EMD Conference, Baltimore, MD, June 1999.
  • [66] Guziak T., Kaminska A., Panczyk B., Sikora J.: Metody numeryczne w elektrotechnice, Wydawnictwa Uczelniane, Lublin 2002.
  • [67] Heikkinen L.M., Vauhkonen M., Savolainen T. and Kaipio J.P.: Modelling of internal structures . and electrodes in electrical process tomography, Meas Sci Technol., 2001, 12, s. 1012-1019.
  • [68] Heikkinen L.M., Vilhunen T., West R.M. and Vauhkonen M.: Simultaneous reconstruction of electrode contact impedances and internal electrical properties, Part II: Application. Meas Sci Technol., 13, 2002, s. 1855-1861.
  • [69] Heikkinen L.M., Vauhkonen M., Savolainen T., Leinonen K., Kaipio J.P.: Electrical process tomography with known internal structures and resistivities, Inv. Probl. Eng., 9, 2001, s. 431-454.
  • [70] Helsel R.: Visual Programming with HP VEE, Prentice-Hall, Inc. 1998.
  • [71] Holder D.S.: Clinical and physiological applications of EIT, UCL, London 1993.
  • [72] Hsiao C.T., Chahine G., Gumerov N.: Application of a Hybrid Genetic/Powell Algorithm and a Boundary Element Method to Electrical Impedance Tomography, Journal of Computational Physics 173, 2001, s. 433-454.
  • [73] http://main.zwmsp.pwr.wroc.pl/pstp/index.htm
  • [74] http://www.bsp.brain.riken.go.jp/ICALAB
  • [75] http://www.adtecmedical.com.pl
  • [76] Hyaric A. Le, Pidcock M.K.: An Image Reconstruction Algorithm for Three Dimensional Electrical Impedance Tomography, Oxford Brookes University, preprints (http://www.cms.brookes.ac.uk/techreports/), Oxford 2000.
  • [77] Jabłoński P.: Metoda elementów brzegowych w analizie pola elektromagnetycznego. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2003.
  • [78] Jakubiuk K.: Electrical explosion and implosion of conductors, Technical University of Gdańsk Publishing, Gdańsk 2000.
  • [79] Johnson C.R., Parker S.G.: A computational steering model applied to problems in medicine, Supercomputing 94, IEEE Press, 1994, s. 540-549.
  • [80] Johnson C.R., Parker S.G.: Applications in Computational Medicine using SCIRun: A Computational Steering Programming Environment, Supercomputer, 1995, s. 2-19.
  • [81] Kaipio J.P., Karjalainen P.A., Somersalo E., Vauhkonen M.: State estimation in time-varying electrical impedance tomography, Annals New York Acad Sciences, 873, 1999, s. 430-439.
  • [82] Kaipio J.P., Somersalo E., Katjalainen P.A., Vauhkonen M.: Recursive estimation of fast impe dance changes in electrical impedance tomography and a related problem, Barbour RL, Carvlin MJ, Fiddy MA, eds. Computational, Experimental, and Numerical Methods for Solving Problems: Medical and Nonmedical Applications, San Diego, California, 30-31 July 1997, SPIE Proceedings Series, vol. 3171, 1997, s. 208-216.
  • [83] Kalinowski K.: Metody optymalizacji. PKJS. Gliwice 2000.
  • [84] Kallman J.S., Berryman J.G.: Weighted least-squares criteria for electrical impedance tomography, IEEE Trans. Med. Imaging 11, 1992, s. 284-292.
  • [85] Kamińska A.: Wykorzystanie tomografii komputerowej do identyfikacji rozkładu konduktywności w obszarach nieograniczonych, Rozprawa doktorska, Politechnika Lubelska, Lublin 1997.
  • [86] Karbowski A., Niewiadomska-Szynkiewicz E.: Obliczenia równoległe i rozproszone, WPW, Warszawa 2001.
  • [87] Kim K.Y., Kang S.l., Kim B.S., Kim M.C., Kim S.: Time-varying Electrical Impedance Tomography with IMM Scheme, 3rd World Congress on Industrial Process Tomography, Banff, Canada, Sept. 2-5, 2003, s. 654-659.
  • [88] Kim M.C., Kim S ., Kim K.Y.: Enhancement of Electrical Impedance Tomography Images for the Binary Mixture System, 3rd World Congress on Industrial Process Tomography, Banff, Canada, Sept. 2-5, 2003, s. 677-682.
  • [89] Kolehmainen V., Arridge S.R., Lionheart W.R.B., Vauhkonen M. and Kaipio J.P.: Recovery of region boundaries of piecewise constant coefficients of elliptic PDE from boundary data, Inverse Problems, 15, 1999, s. 1375-1391.
  • [90] Kolehmainen V., Voutilainen A., Kaipio J.P.: Estimation of non-stationary region boundaries in EIT - State estimation approach, Inverse Problems, 17, 2001, s. 1937-1956.
  • [91] Korbicz J., Kościelny J.M., Kowalczuk Z., Cholewa W.: Diagnostyka procesów. Modele. Metody sztucznej inteligencji. Zastosowania, WNT, Warszawa 2002.
  • [92] Korjenevsky A.V., Cherepenin V., Sapestsky S.A.: Visualisation of electrical impedance by magnetic induction tomography. Med. Biol. Eng. Comput., vol. 37, Suppl. 2, Proc. Eur. Med. Biol. Eng. Conf., Wienna 1999, s. 154-155.
  • [93] Korjenevsky A.V.: Electric field tomography for contact less imaging of resistivity in biomedical applications, Physiol Meas., vol. 25(1), 2004, s. 391-401.
  • [94] Krawczyk A.: Podstawy elektromagnetyzmu matematycznego, Instytut Naukowo-Badawczy ZTUREK, Warszawa 2001.
  • [95] Krzemiński S.K., Mikołajuk K., Trzaska Z.: Elektrotechnika teoretyczna. Część IV - Teoria pola elektromagnetycznego, WPW, Warszawa 1986.
  • [96] Kupalan S.D.: Teoria pola elektromagnetycznego, WNT, Warszawa 1967.
  • [97] Leondes C.T.: Medical Imaging Systems Techniques and Applications, Gordon and Breach Science Publishers, Amsterdam 1997.
  • [98] Lesiak P., Świsulski D.: Komputerowa technika pomiarowa w przykładach, PAK, Warszawa 2002.
  • [99] Lionheart W.R.B., Arridge S.R., Schweiger M., Vauhkonen M., Kaipio J.P.: Electrical Impedance and Diffuse Optical Tomography Reconstruction Software, 1st World Congress on Industrial Process Tomography, Buxton, Greater Manchester, April 14-17, 1999.
  • [100] Lionheart W.R.B., Kaipio J.P., McLeod C.: Generalized optimal current patterns and electrical safety in EIT, Physiol. Meas., 22, 2001, s. 85-90.
  • [101] Liston A.D., Bayford R.H., Tidswell A.T., Holder D.S.: A multi-shell algorithm to reconstruct EIT images of brain function, Physiol. Meas. 23, 2002, s. 105-119.
  • [102] Majchrzak E., Mochnacki B.: Metody numeryczne. Podstawy teoretyczne, aspekty praktyczne i algorytmy, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2004.
  • [103] Majkowski J.: Mapowanie napięcia iglic w diagnostyce lokalizacji ogniska padaczkowego. Epileptologia, 1994, s. 213-223.
  • [104] Mańdziuk J.: Sieci neuronowe typu Hopfielda. Teoria i przykłady zastosowań, Exit, Warszawa 2000.
  • [105] Mazurkiewicz Ł., York T., Davidson J., Grieve B., Banasiak R., Wajman R.: 3D Image reconstruction and visualization of pressure filtering process, 3 Intern. Sympos. Process Tomography in Poland, Łódź, Sept. 9-10, 2004, s. 102-105.
  • [106] Metherall P.: Three Dimensional Electrical Impedance Tomography of the Human Thorax, Praca doktorska, University of Sheffield, Sheffield 1998.
  • [107] Mielczarek W.: Komputerowe systemy pomiarowe. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2002.
  • [108] Mielczarek W.: Urządzenia pomiarowe i systemy kompatybilne ze standardem SCPI, Helion, Warszawa 1999.
  • [109] Minka T.P.: Automatic choice of dimensionality of PCA, M.l.T. Media Laboratory, Perceptual Computing Section, Technical Report No 514, Cambridge, USA, 29 December 2000.
  • [110] Mikołajuk K. Podstawy analizy obwodów energoelektronicznych, PWN, Warszawa 1998.
  • [111] Moczko J., Kramer L.: Cyfrowe metody przetwarzania sygnałów biomedycznych, UAM, Poznań 2001.
  • [112] Molinari M., Cox S.J., Blott B.H., Daniell G J.: Comparison of algorithms for non-linear inverse 3D electrical tomography reconstruction, Institute of Physics Publishing. Physiol. Meas. 23, 2002, s. 95-104.
  • [113] Mulawka J.: Systemy ekspertowe, WNT, Warszawa 1996.
  • [114] Nafalski A., Pańczyk B., Rymarczyk T., Sikora J.: Application of Kaczmarz Algorithm in Electromagnetic Systems, S.-y. Hahn (Editor), Elsevier Science B.V., 1995.
  • [115] Nałęcz M. (red.): Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000, tom 2: Biopomiary, tom 8: Obrazowanie biomedyczne, AOW EXIT, Warszawa 2003.
  • [116] Nawrocki W.: Komputerowe systemy pomiarowe, WKŁ, Warszawa 2002.
  • [117] Noedal J., Wrigsht S.J.: Numerical optimization, Springer Verlag, New York 1999.
  • [118] Olszewski T., Kleczyński P., Brzeski P., Mirkowski J., Pląskowski A., Smolik W., Szabatin R.: Electrical capacitance Tomography designs, 3 Intern. Sympos. Process Tomography in Poland, Łódź, Sept. 9-10, 2004, s. 118-121.
  • [119] Oskwarek Ł.: Metodyka doboru parametrów i struktury wielopunktowego systemu pomiarowego do tomografii impedancyjnej. Rozprawa doktorska. Politechnika Warszawska, Warszawa 2003.
  • [120] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa 2000.
  • [121] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, WNT, Warszawa 1996.
  • [122] Polydorides N., Lionheart W.R.B.: Adjoint Formulations in. Impedance Imaging, 3rd World Congress on Industrial Process Tomography, Banff, Canada, Sept. 2-5, 2003, s. 689-694.
  • [123] Press W.H., Teukolsky S.A., Vetterling W.T., Flannery B.P.: Numerical recipes in C++: the art of scientific computing, Cambridge University Press, Cambridge 2002.
  • [124] Price L.R.: Electrical Impedance Computed tomography (ICT), Anew imaging Technique, IEEE Trans. On Nuclear Science, vol. NS-26, April 1979, s. 2736-2739.
  • [125] Rak R.: Przyrząd wirtualny - narzędzie poznania świata, WPW, Warszawa 2003.
  • [126] Ratajewicz-Mikołajczak E., Sikora R., Giza Z., Filipowicz S.F., Sikora J.: New methods of imaging in Electrical Impedance Tomography: a comparative study, 2nd EPSRC Engineering Network meeting Biomedical applications of EIT, University College London, April 5-7, 2000.
  • [127] Rawa H.: Elektryczność i magnetyzm w technice, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2001.
  • [128] Rondi L., Santosa F.: Enhanced Electrical Impedance Tomography via the Mumford-Shah Functional, ESAIM, COCV 6, 2001, s. 517-538.
  • [129] Rusiński E., Czmochowski J., Smolnicki T.: Zaawansowana metoda elementów skończonych w konstrukcjach nośnych, Wydawnictwo Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2000.
  • [130] Ruuskanen A.R., Seppanen A., Duncan S., Somersalo E., Kaipio J.P.: Optimal Control in Process Tomography, 3rd WCIPT, Banff. Canada, Sept. 2-5, 2003, s. 245-251.
  • [131] Rymarczyk T., Sikora J.: New method of nondestructive testing of the copper-mine ceiling, Archiwum Elektrotechniki 1994.
  • [132] Rymarczyk T., Sikora J.: The inverse problem solution for infinite regions. VI IGTE, Graz, t. XLV, z. 3, Austria 1994.
  • [133] Sawicki B.: Modelowanie prądów wirowych w środowisku słaboprzewodzącym z wykorzystaniem wektorowego potencjału elektrycznego, Rozprawa doktorska, Politechnika Warszawska, Warszawa 2003.
  • [134] Savolainen T., Heikkinen L.M., Vauhkonen M., Kaipio J.P.: A Modular, Adaptive Electrical Tomography System, 3rd WCIPT, Banff, Canada, Sept. 2-5, 2003, s. 50-55.
  • [135] Schaefer R.: Podstawy genetycznej optymalizacji globalnej, Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków 2002.
  • [136] Seppanen A., Heikkinen L., Savolainen T., Somersalo E., Kaipio J.P.: An Experimental Evaluation of State Estimation with Fluid Dynamical Models in Process Tomography, 3rd WCIPT, Banff. Canada, Sept. 2-5, 2003, s. 541-546.
  • [137] Sikora J., Filipowicz S.F., Filipowicz Z., Nita K.: Możliwości tomografii optycznej. Analiza dwuwymiarowa regionu ze szczeliną, Przegląd Elektrotechniczny, R. LXXXI, 02/2005, s. 102-105.
  • [138] Sikora J.: Zagadnienia odwrotne w teorii pola elektromagnetycznego. Problemy identyfikacji i modelowania, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, Elektryka z. 96, WPW, Warszawa 1990.
  • [139] Sikora J.: Algorytmy numeryczne w tomografii impedancyjnej i wiroprądowej, WPW, Warszawa 2000.
  • [140] Sikora J.: 3D BEM for impedance and optical tomography, Internal report, UCL, London 2003.
  • [141] Sikora R., Filipowicz S.F., Giza Z., Sikora J.: New methods of imaging in electrical Impedance Tomography a comparative study, COMPEL The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering, vol. 19, no 2, 2000, s. 346-353.
  • [142] Sikora R., Giza Z., Filipowicz S.F., Sikora J.: The Bell Function Approximation of Material Coefficients Distribution in the Electrical Impedance Tomography. IEEE Trans. on Magnetic, vol. 36, no 4, July 2000, s. 1023-1026.
  • [143] Sikora R., Sikora J., Filipowicz S.F., Giza Z., Stasiak M.: Identification of Cracks in Copper Mines by Bell Functions Approximation in Electrical Impedance Tomography, 3rd World Congress on Industrial Process Tomography, Banff, Canada, Sept. 2-5. 2003, s. 724-729.
  • [144] Sikora R.: Elektromagnetyczne metody testowania materii, ZTUREK, Warszawa 2003.
  • [145] Sikora R.: Metoda elementów skończonych i brzegowych, Analiza i synteza pól elektromagnetycznych, Zakład Narodowy im. Ossolińskich, Wrocław 1990.
  • [146] Sikora R.: Teoria pola elektromagnetycznego, WNT, Warszawa 1997.
  • [147] Stachurski A., Wierzbicki A.P.: Podstawy optymalizacji, WPW, Warszawa 1999.
  • [148] Stasiak M., Sikora J., Filipowicz S.F.: Neural Network Approach to Inverse Problem Solution in Three-Dimensional Impedance Tomography, 2nd International Symposium on Process Tomography in Poland, Wrocław, Sept. 11-12, 2002, s. 125-129.
  • [149] Stasiak M., Sikora J., Filipowicz S.F.: Reduction of measurements in 3D Electrical Impedance Tomography using strategically placed electrodes, Acta Techn. CSA V 49, 2004, s. 79-87.
  • [150] Stasiak M., Filipowicz S.F., Sikora J.: Neural Network Approach to Inverse Problem solution in Impedance Tomography, 25th Seminar on Fundamentals of Electrotechnics and Circuit Theory, Gliwice-Ustroń, May 22-25, 2002, s. 21-24.
  • [151] Stasiak M., Filipowicz S.F.: Use of Neural Network for Image Reconstruction in Electrical Impedance Tomography, 4th International Workshop “Computational Problems of Electrical Engineering”, Zakopane, Poland, Sept. 2-5, 2002, s. 101-104.
  • [152] Stasiak M., Nita K., Filipowicz S.F., Sikora J.: Principal Component Analysis Approach to Reduction of Measurement Dimensionality in 3D Impedance Tomography, Iranian Journal of Electrical and Computer Engineering, vol. 3, no 1, Winter Spring 2004, s. 62-68.
  • [153] Stasiak M., Sikora J., Filipowicz S.F.: Combination of PCA and Neural Network Method for the solution to the Inverse Problem In EIT, XII ISEBI - V EIT - International Society of Electrical Bio-lmpedance, Gdańsk, Poland, June 20-24, 2004, s. 507-510.
  • [154] Stasiak M., Siwek K., Filipowicz S.F., Sikora R., Sikora J.: Principal Component Analysis Application as a Highly Efficient 3D Electrical Impedance Tomography Alternative Solution, 3rd World Congress on Industrial Process Tomography, Banff. Canada, Sept. 2-5, 2003, s. 664-670.
  • [155] Tarvainen M., Vauhkonen M., Savolainen T., Kaipio J.P.: Boundary element method and internal electrodes in electrical impedance tomography, Int. J. Num. Methods Eng., 50, 2001, s. 809-824.
  • [156] Tian H., He W., Saito Y.: A study of reconstruction algorithm for Electrical Impedance Tomography, The 2nd Japan, Australia and New Zealand Joint Seminar, Kanazawa, Japan. 24-25 January, 2002.
  • [157] Tidswell A.T., Gibson A., Bayford R.H., Holder D.S.: Electrical impedance tomography of human brain activity with a two-dimensional ring of scalp electrodes, Physiol. Meas. 22, 2001, s. 167-175.
  • [158] Tidswell T., Gibson A., Bayford R.H., Holder D.S.: Three-Dimensional Electrical Impedance Tomography of Human Brain Activity, NeuroImage 13, 2001, s. 283-294.
  • [159] Tidswell T., Gibson A., Bayford R.H., Holder D.S.: Validations of a 3D reconstruction algorithm for EIT of human brain function in a realistic head-shaped tank, Institute of Physics Publishing, Physiol. Meas. 22, 2001. s. 177-185.
  • [160] Torczyński J.R., O’Hern T.J., Adkins D.R., Jackson N.B., Shollenberger K.A.: Advanced Tomographic Flow Diagnostics for Opaque Multiphase Fluids, SAND97-1176 UC-406, 1997.
  • [161] Trzaska Z., Krzemiński S., Wincenciak S., Sikora J., Sroka J., Skoczylas J., Filipowicz S.F.: Laboratorium pola elektromagnetycznego, WPW, Warszawa 1987.
  • [162] Vauhkonen M., Lionheart W.R.B., Heikkinen L.M., Vauhkonen P.J., Kaipio J.P.: A MATLAB Package for the EIDORS project to reconstruct two-dimensional EIT images, Physiol. Meas., 22, 2001, s. 107-111.
  • [163] Vauhkonen M., P.A. Karjalainen, Kaipio J.P.: Dynamical electrical impedance tomography, IEEE Trans. Biomed. Eng., vol. 45(4), 1998, s. 486-493.
  • [164] Vauhkonen M., Vadasz D., Karjalainen P.A., Kaipio J.P.: Subspace regularization method for electrical impedance tomography, Proceedings of the 1rd International Conference on Bioelectromagnetism, Tampere, Finland, Tampere: Ragnar Granit Foundation, June 9-13, 1996, s. 165-166.
  • [165] Vauhkonen M., Vauhkonen P.J., Kaipio J.P.: Estimation of organ boundaries in electrical impedance tomography, Proceedings of the X International Conference on Electrical Bio-impedance, Barcelona, Spain, April 5-9, 1998, s. 421-424.
  • [166] Vauhkonen M.: Electrical impedance tomography and prior information, Kuopio University Publications C. Natural and Environmental Sciences, Kuopio 1997.
  • [167] Vauhkonen P.J., Vauhkonen M., Kaipio J.P. Errors due to the truncation of the computational domain in static three-dimensional electrical impedance tomography, Physiol. Meas., 2000, 21, s. 125-135.
  • [168] Vauhkonen P.J., Vauhkonen M., Kaipio J.P.: Fixed-lag smoothing and state estimation in dynamic electrical impedance tomography, Int. J. Num. Methods Eng., 50, 2001, s. 2195-2209.
  • [169] Vauhkonen P.J., Vauhkonen M., Savolainen T., Kaipio J.P.: Static three dimensional electrical impedance tomography, Annals New York Acad. Sciences 873, 1999, s. 472-481.
  • [170] Vauhkonen P.J., Vauhkonen M., Savolainen T., Kaipio J.P.: Three dimensional electrical impedance tomography based on the complete electrode model, IEEE Trans BME 46, 1999, s. 1150-1160.
  • [171] Vehtari A., Lampinen J.: Bayesian MLP Neural Networks for Image Analysis, Pattern Recognition Letters, 21(13-14), s. 1183-1191.
  • [172] Vilhunen T., Heikkinen L.M., Savolainen T., Vauhkonen P.J., Lappalainen R., Kaipio J.P., and Vauhkonen M.: Detection of faults in resistive coatings with an impedance-tomography-related approach, Meas. Sci. Technol. 13, 2002, s. 865-872.
  • [173] Zwoliński P.: Dlugotrwale magnetowidowe badania EEG i techniki mapowania lokalizacji ogniska padaczkowego, Epileptologia, 1997, supl. 1, 17-19.
  • [174] Wade J.G., Senior K., Seubert S.: Convergence of derivative approximations in the inverse conductivity problem, SIAM J. Appl. Math, 1997.
  • [175] Walerian P., Jędrzejczak J., Nowiński K., Kozińska D., Siemianowski C., Majkowski J.: Metoda trójwymiarowej lokalizacji wyładowań padaczkowych na podstawie połączonych obrazów MRI i zapisów EEG. Doniesienie wstępne, Epileptologia, 2003, supl. 11, 213-228.
  • [176] Wang M.: Three-dimensional Effects in Electrical impedance Tomography, 1rd World Congress on Industrial Process Tomography, Buxton, Greater Manchester, April 14-17, 1999.
  • [177] Waterworth A.R., Milnes P., Smallwood R.H., Brown B.H.: Cole equation modelling to measurements made using an impulse driven transfer impedance system, Physiol. Meas. 21, 2000, s. 137-44.
  • [178] Wierzchoń S.: Sztuczne systemy immunologiczne. Teoria i zastosowania, Exit, Warszawa 2001.
  • [179] Wincenciak S.: Metody i algorytmy optymalizacji kształtu obiektów w polu elektromagnetycznym, Oficyna Wydawnicza PW, WPW, Warszawa 1998.
  • [180] Wincenciak S.: Metody projektowania kształtu obszaru z wykorzystaniem modeli numerycznych pola elektromagnetycznego, Oficyna Wydawnicza PW, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, Elektryka z. 97, Warszawa 1990.
  • [181] Winiecki W.: Organizacja komputerowych systemów pomiarowych. Oficyna Wydawnicza PW, 1997.
  • [182] Wood C.: Application of dipole localization methods to sources identification of human evoked potencjale, Ann. NY Acad. Sci., 1982, 388, s. 139-155.
  • [183] Wróbel L.C.: The Boundary Element Method, vol. 1, Jon Wiley & Sons Ltd., Chichester 2002.
  • [184] Wtorek J., Stelter J., Nowakowski A.: Impedance Mammograph 3D Phantom Studies, Annals NY Academy of Science, s. 520-533.
  • [185] Walker H.: Implementation of the GMRES method using Householder transformations, SIAM, Journal on Scientific and Statistical Computing, 9 (1989), s. 815-825.
  • [186] Yerworth R.J., Bayford R.H., Cusick G., Conway M., Holder D.S.: Design and performance of the UCLH Mark 1b 64 channel electrical impedance tomography (EIT) system, optimized for imaging brain function, Physiol. Meas. 23, 2002, s. 149-158.
  • [187] Zdunek R., Pralat A.: Hyperparameter estimation in MAP image reconstriction, 3 Intern. Sympos. Process Tomography in Poland, Łódź, Sept. 9-10, 2004, s. 179-182.
  • [188] Zienkiewicz O.C.: Metoda elementów skończonych, Arkady, Warszawa 1972.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-PWA5-0010-0011
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.