Optymalizacja konfiguracji sieci elektroenergetycznych wielokrotnie zamkniętych 110kV za pomocą adaptacyjnych technik ewolucyjnych

• Autorzy: Parol M.

Warianty tytułu

EN

Optimisation of 110kV electric power subtransmission multi-meshed network configurations by means of adaptive evolutionary techniques

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W rozprawie przedstawiono zastosowanie adaptacyjnych technik ewolucyjnych w zadaniu optymalizacji konfiguracji sieci elektroenergetycznych wielokrotnie zamkniętych 110 kV. Sformułowano problem optymalizacji konfiguracji sieci 110kV ze szczególnym uwzględnieniem postaci funkcji kryterialnych oraz warunków ograniczających. Przedstawiono odpowiednie postacie funkcji celu zarówno dla przypadku optymalizacji jedno-, jak i wielokryterialnej. W zbiorze warunków ograniczających główną uwagę zwrócono na wymagania prądowe i napięciowe, kryteria niezawodnościowe, kryteria zwarciowe oraz wymagania w zakresie równowagi statycznej i dynamicznej. Rozpatrzono wpływ generacji rozproszonej na strukturę i konfigurację sieci 110kV. Sformułowano także problem wyboru optymalnych sekcji sieci elektroenergetycznych 110kV oraz zadanie wyboru konfiguracji sieci 110 kV w stanie poawaryjnym. Przedstawiono oryginalne modele matematyczne zadania wyboru optymalnej konfiguracji sieci 110 k V zarówno w przypadku ogólnym, jak i w przypadku wyboru optymalnych sekcji. W obu zadaniach zaprezentowano modele dla przypadku optymalizacji jedno- i wielokryterialnej. Zaprezentowano także oryginalny model matematyczny zadania wyboru konfiguracji sieci 110 k V w stanie poawaryjnym. Przedstawiono podstawy teoretyczne optymalizacji jedno- i wielokryterialnej. Główną uwagę zwrócono na wielokryterialny wybór optymalnych konfiguracji sieci 110kV z wykorzystaniem koncepcji rozwiązań niezdominowanych (Pareto-optymalnych). Opierając się na sformułowanych modelach matematycznych oraz podstawach teoretycznych optymalizacji, zbudowano algorytmy rozwiązań wszystkich zaprezentowanych w rozprawie zadań. Algorytmy te oparto na technikach ewolucyjnych. W zbudowanych algorytmach rozwiązań zastosowano elementy adaptacyjne. Rozpatrzono zarówno metody klasyczne, jak i metody oparte na logice rozmytej, a także przeprowadzono weryfikację eksperymentalną badanych metod adaptacyjnej zmiany wartości parametrów genetycznych zbudowanych algorytmów ewolucyjnych. Przedstawiono strukturę systemu informatycznego do optymalizacji konfiguracji sieci wielokrotnie zamkniętych 110 k V i scharakteryzowano podstawowe zadania oraz elementy tego systemu. Omówio-no opracowane programy komputerowe przeznaczone do realizacji zdefiniowanych obliczeń optymalizacyjnych oraz wymagane do nich dane wejściowe, a także uzyskiwane wyniki obliczeń. Zaprezentowano wyniki eksperymentów obliczeniowych wykonanych dla przykładowej struktury sieci 110kV potwierdzające efektywność zaproponowanych metod optymalizacji opartych na adaptacyjnych technikach ewolucyjnych. Omówiono rozwiązania uzyskiwane w procesie optymalizacji jednokryterialnej i wielokryterialnej. Przeanalizowano wpływ niepewności danych wejściowych oraz stosowanych metod obliczeniowych na jakość wyników uzyskiwanych w procesie optymalizacji. Słowa kluczowe: sieci elektroenergetyczne podprzesyłowe 110kV, konfiguracja sieci, optymalizacja jedno- i wielokryterialna, algorytmy ewolucyjne, adaptacyjna zmiana parametrów genetycznych.

EN

The use of adaptive evolutionary techniques in optimisation of 110 kV electric power subtransmis-sion multi-meshed network configurations has been presented in the dissertation. The problem of optimisation of 110 kV network configuration with particular consideration of criterion function forms and constraints has been formulated. Appropriate objective function forms, both for the case of single- and multi-criterion optimisation, have been presented. Main attention has been paid to current and voltage requirements, reliability criteria, short circuit criteria and requirements related to steady-state and transient stability in a set of constraints. The influence of distributed generation on the structure and configuration of 110 kV electric power networks has been considered. The problem of choice of optimal 110 kV electric power network sections and the task of choice of post-failure 110 kV network configuration have also been formulated. Original mathematical models of the task of choice of optimal 110 kV network configuration both in the general case and in a case of optimal section choice have been presented. The models for the case of single- and multi-criterion optimisation have been presented in both tasks. Original mathematical model of the task of choice of 110 kV electric network post-failure configuration has been presented, too. Theoretical bases of single- and multi-criterion optimisation have been presented. It has been paid main attention to multi-criterion choice of optimal 110 kV network configuration with the use of non-dominated solution conception (Pareto-optimal solutions). The algorithms of all presented in the dissertation tasks have been built, basing on formulated mathematical models and theoretical grounds of optimisation solution. Those algorithms are based on evolutionary techniques. Adaptive elements have been used in the built solution algorithms. Bothclassical methods and methods based on fuzzy logic have been considered. Experimental verification of investigated methods of adaptive tuning of genetic parameters values in the constructed evolutionary algorithms has been carried out. The computer system structure for optimisation of 110 kV electric power multi-meshed network configuration has been presented and main tasks and components of that system have been characterised. Created computer programs needed to realise defined optimisation calculations, required for them input data and obtained computational results have also been described. Computational experiment results for the exemplary 110 kV network structure have been presented. Those results confirmed effectiveness of proposed optimisation methods based on adaptive evolutionary techniques. The solutions obtained in the single-criterion and the multi-criterion optimisation processes have been discussed. The influence of input data uncertainty and used computational methods on quality of obtained, in the optimisation process, results has also been analysed.

Słowa kluczowe

PL

sieci elektroenergetyczne; algorytmy ewolucyjne; konfiguracja sieci

EN

110 kV electric power subtransmission networks; network configuration; evolutionary algorithms; adaptive tuning of genetic parameters

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektryka
• Rocznik: 2003
• Tom: z. 126
• Strony: 3--160
• Opis fizyczny: Bibliogr. 181 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Parol M.

• Instytut Elektroenergetyki, Wydział Elektryczny, Politechnika Warszawska

Bibliografia

• [1] Abi-Samra N., Bargiel J., Paska J.: Porównanie narzędzi komputerowych do oceny niezawodności sieci przesyłowej - programów TRELSS i NIEZ. Materiały IX Międzynarodowej Konferencji Naukowej „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce” (APE’99), Jurata, 9-11 czerwiec, 1999.
• [2] Adams R.N., Laughton M.A.: Optimal Planning of Power Networks Using Mixed - Integer Programming. Part 1 - Static and Time - Phased Network Synthesis. Proc. IEE. vol. 121, No 2, February, 1974.
• [3] Allan R.N., Billinton R.: Power System Reliability and its Assessment. IEE Power Engineering Journal, July, 1992, November, 1992, August, 1993.
• [4] Aoki K., Nara K., Satoh T., Kitagawa M., Yamanaka K.: New Approximate Optimization Method for Distribution System Planning. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 5, No 1, February, 1990.
• [5] Application of Optimisation Techniques to Study Power System Network Performance. CIGRE, Task Force 38.04.02, Paris, 1997.
• [6] Application of TRELSS and Implementation of Value-Based Transmission Reliability Approach at Polish Power Grid Company. EPRI Research Project TR-114816, Final Report, March, 2000.
• [7] Bac F.Q., Perov V.L.: New Evolutionary Genetic Algorithms for NP-complete Combinatorial Optimization Problems. Biological Cybernetics, vol. 69, 1993, s. 229-234.
• [8] Baczyński D., Helt P., Parol M., Piotrowski P.: ANN and EA in Electrical Distribution Network Optimisation. Studies in Fuzziness and Soft Computing: „Computational Intelligence and Applications”, Piotr S. Szczepaniak (ed.), Physica-Verlag, c/o Springer-Verlag GmbH&Co.KG, vol. 23, Berlin-Heidelberg, 1999, s. 94-107.
• [9] Baczyński D., Parol M.: New Capability of Evolutionary Algorithms in the Field of Electrical Power Engineering. 10th International Conference on System-Modelling-Control, vol. 1, May 21-25, Zakopane, 2001, s. 63-68.
• [10] Baczyński D., Parol M.: Estymacja obciążeń szczytowych rocznych stacji transformatorowych SN/nN przy użyciu algorytmów ewolucyjnych i sieci neuronowych. X Międzynarodowa Konferencja Naukowa „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce” APE’01, t. III, Gdańsk-Jurata, 6-8 czerwca 2001, s. 59-66.
• [11] Baczyński D., Parol M.: Influence of artificial neural network structure on quality of short-term electric energy consumption forecast. International Symposium „Modern Electric Power Systems” MEPS’02, Wrocław, September 11-13, 2002.
• [12] Baczyński D., Parol M., Piotrowski P.: The Efficiency Comparison of Neural Network and Evolution Algorithms for Voltages Regulation Optimization in the Medium Voltage Network. Proceedings of the 9th International Symposium on System-Modeling-Control, Zakopane, CD-ROM, April 27-May 1, 1998.
• [13] Baker J.E.: Adaptive Selection Methods for Genetic Algorithms. Proceedings of the First International Conference on Genetic Algorithms and Their Applications, Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ, 1985, s. 101-111.
• [14] Balicki J.: Evolutionary Algorithms Using Artificial Neural Networks For Solving Multiobjective Optimization Problems. Proceedings of the 9th International Symposium on System-Modelling-Control, Zakopane, CD-ROM, April 27-May 1, 1998.
• [15] Bargiel J.: Statystyczna metoda określania zawodności węzłów sieci elektroenergetycznej. Praca doktorska, Politechnika Śląska, Wydział Elektryczny, Gliwice, 1982.
• [16] Bargiel J.: Miary niezawodności zasilania z systemu elektroenergetycznego. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, seria: Elektryka, z. 127, 1992, s. 95-104.
• [17] Bargiel J.: Niezawodność stacji najwyższych napięć zasilających krajową siec 110 kV. Materiały Międzynarodowej Konferencji Naukowej „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce” (APE’93), Gliwice-Kozubnik, 16-17 września, 1993.
• [18] Bäck T.: Evolutionary Algorithms in Theory and Practice. Oxford University Press, New York, 1996.
• [19] Bäck T., Fogel D., Michalewicz Z. (Editors): Handbook of Evolutionary Computation. Oxford University Press, Oxford, 1997.
• [20] Bernas S.: Systemy elektroenergetyczne. WNT, Warszawa, 1982.
• [21] Billinton R., Allan R.N.: Reliability Evaluation of Power Systems. Longmans/Plenum Publishing, 1984.
• [22] Billinton R., Allan R.N.: Reliability Assessment of Large Electric Power Systems. Kluwer Academic Publishers, 1988.
• [23] Billinton R., Oteng-Adjei J.: Utilization of Interrupted Energy Assessment Rates in Generation and Transmission System Planning. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 6, No 3, 1993.
• [24] Billinton R., Salvaderi L., McCalley J.D., Chao H., Seitz Th., Allan R.N., Odom J., Fallon C.: Reliability Issues in Today’s Electric Power Utility Environment. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 12, No 4, November, 1997.
• [25] Binato S., Oliveira G.C.: A Heuristic Procedure to Cope With Multi-Year Transmission Expansion Planning. Proceedings of Stockholm Power Tech Conference, Stockholm, Sweden, June 18-22, 1995.
• [26] Blug C., Klein L., Koglin H.J., Freund H.: Computer Optimization Planning of Low Voltage Distribution Networks. Proceedings of 11th Power Systems Computation Conference PSCC’93, Avignion, 1993.
• [27] Błajszczak G.: Turbina gazowa - jako źródło mocy w szczytach dobowych. Elektroenergetyka Nr 1, Polskie Sieci Elektroenergetyczne S.A., 2002.
• [28] Błaszczyk A.: Zastosowanie modeli statystyczno-probabilistycznych prądu zwarciowego do oceny dopuszczalności przekroczeń eksploatacyjnych znamionowej wytrzymałości zwarciowej wyłączników 110 kV. Praca doktorska, Politechnika Śląska, Wydział Elektryczny, Gliwice, 1984.
• [29] Błażewicz J.: Złożoność obliczeniowa problemów kombinatorycznych. WNT, Warszawa, 1988.
• [30] Błażewicz J., Cellary W., Słowiński R., Węglarz J.: Badania operacyjne dla informatyków. WNT, Warszawa, 1983.
• [31] Brożek J., Tylek W.: Zastosowanie algorytmów genetycznych do projektowania promieniowych sieci elektroenergetycznych. VIII Międzynarodowa Konferencja Naukowa „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce” (APE’97), Gdańsk-Jurata, 11-13 czerwca 1997, s. 179-186.
• [32] Buchta F., Bogacz J., Tomasik G.: Wpływ rozproszonej generacji energii elektrycznej na rozwój krajowego systemu elektroenergetycznego. V Konferencja Naukowa „Prognozowanie w Elektroenergetyce - Perspektywy i Ograniczenia w Rozwoju Elektroenergetyki” (PE’2000), Częstochowa, 21-22 wrzesień, 2000.
• [33] Buchta F., Kałuża S., Pilch W.: Wpływ rozproszonego wytwarzania energii elektrycznej na pracę oraz rozwój sieci elektroenergetycznej. Elektroenergetyka Nr 4 z 2001 roku, Polskie Sieci Elektroenergetyczne S.A., 2001.
• [34] Buchta F., Kocot H.: System mikroprocesorowy ROZWÓJ jako narzędzie planowania rozwoju sieci przesyłowej 110 kV. Materiały VI Konferencji Naukowej „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce” (APE’93), Gliwice-Kozubnik, 1993.
• [35] Buchta F., Kocot H., Libicki W.: Uwzględnienie niepewności danych w planowaniu rozwoju sieci przesyłowej 110 kV. Materiały VIII Międzynarodowej Konferencji Naukowej „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce” (APE’97), Gdańsk-Jurata, 11-13 czerwca, 1997.
• [36] Buchta F., Kocot H., Turczak R.: Nowy moduł nieciągłości zasilania w systemie komputerowym ROZWÓJ. Materiały VIII Międzynarodowej Konferencji Naukowej „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce” (APE’97), Gdańsk-Jurata, 11-13 czerwca, 1997.
• [37] Bułat T.: Metoda doboru konfiguracji sieci elektroenergetycznej w warunkach ruchowych. Rozprawa doktorska, Politechnika Wrocławska, Instytut Energoelektryki, 1991.
• [38] Bułat T., Popiel G.: Metody i algorytmy dla analiz bezpieczeństwa pracy systemu elektroenergetycznego. Pakiet programów służących do doboru konfiguracji sieci elektrycznej podczas zwarć trójfazowych. IASE Wrocław, 1992, praca nie publikowana.
• [39] Burns S., Gross G.: Value of Service Reliability. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 5, No 3, November 1990.
• [40] Correa Sa Jr C.L., Schiling M.Th., Licio R.V., Soares N., Pessanha J., Melo A.: Key Issues in Energy and Electric Power Reliability Modelling. 13th Power System Computation Conference PSCC’99, Trondheim, 1999.
• [41] Cytowski J.: Algorytmy genetyczne. Podstawy i zastosowania. PLJ, Warszawa 1996.
• [42] Dalton J.G., Garrison D.L., Fallon C.M.: Value-Based Reliability Transmission Planning. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 11, No 3, August, 1996.
• [43] Davis L. (ed.): Handbook of Genetic Algorithms. Van Nostrand Reinhold, New York, 1991.
• [44] Dialynas E.N., Papakamenos D.J., Koskolos N.C.: Integration of non-utility generating facilities into the reliability assessment of composite generation and transmission power systems. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 12, No 1, 1997.
• [45] Driankov D., Hellendorn H., Reinfrank M.: Wprowadzenie do sterowania rozmytego. WNT, Warszawa, 1996.
• [46] El-Kady M.A.: Computer - Aided Planning of Distribution Substation and Primary Feeders. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, vol. PAS-103, No 6, June, 1984.
• [47] Fonseca C.M., Fleming P.J.: Genetic Algorithms for Multi-Objective Optimization. Formulation, discussion, and generalization. Proceedings of the Fifth International Conference on Genetic Algorithms and Their Applications, Morgan Kaufmann, San Mateo, CA, 1993, s. 416-423.
• [48] Fonseca C.M., Fleming P.J.: An Overview of Evolutionary Algorithms in Multiobjective Optimization. Evolutionary Computation, vol. 3, No 1, 1995, s. 165-180.
• [49] Gen M., Cheng R.: Interval programming using genetic algorithms. Intelligent Automation and Control, vol. 4, TSI Press, Albuquerque, NM, 1996, s. 243-248.
• [50] Gen M., Cheng R.: A survey of penalty techniques in genetic algorithms. Proceedings of the IEEE International Conference on Evolutionary Computation, IEEE Press, Piscataway, NJ, 1996, s. 804-809.
• [51] Gen M., Cheng R.: Genetic Algorithms & Engineering Design. John Wiley & Sons, Inc., New York, 1997.
• [52] Gen M., Cheng R.: Genetic Algorithms & Engineering Optimization. John Wiley & Sons, Inc., New York, 2000.
• [53] Giaro K.: Złożoność obliczeniowa algorytmów w zadaniach. Wydawnictwa Politechniki Gdańskiej, Gdańsk, 2002.
• [54] Goldberg D.E.: Optimal Initial Population Size for Binary-Coded Genetic Algorithms. University of Alabama, 1985.
• [55] Goldberg D.E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. WNT, Warszawa, 1995.
• [56] Gorenstin B.G., Pereira M.V.F., Carnpadonico N.M.: Power System Expansion Planning under Uncertainty. Proceedings of 11th Power Systems Computation Conference PSCC’93, Avignion, 1993.
• [57] Gönen T., Foote B.L.: Distribution-System Planning Using Mixed-Integer Programming. IEE Proc., vol. 128, Pt. C, No 2, March, 1981.
• [58] Gönen T., Foote B.L.: Mathematical Dynamic Optimization Model for Electrical Distribution System Planning. Electrical Power & Energy Systems, vol. 4, No 2, April, 1982.
• [59] Helt P., Parol M., Piotrowski P.: Metody sztucznej inteligencji w elektroenergetyce. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2000.
• [60] Herlender K., Nazarko J., Styczyński Z.: Zastosowanie zasobników energii w warunkach decentralizacji rynku energii elektrycznej. IX Międzynarodowa Konferencja Naukowa „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce” (APE’99), Gdańsk-Jurata, 9-11 czerwca, 1999.
• [61] Horak J., Popczyk J.: Eksploatacja elektroenergetycznych sieci rozdzielczych. WNT, Warszawa, 1985.
• [62] Hsu Y.Y., Chen J.L.: Distribution Planning Using a Knowledge Expert System. IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 5, No 3, July, 1990.
• [63] Instrukcja ruchu i eksploatacji sieci przesyłowej. Polskie Sieci Elektroenergetyczne S.A., Warszawa, 2003.
• [64] Instrukcja ruchu i eksploatacji sieci rozdzielczej. Stołeczny Zakład Energetyczny STOEN S.A., Warszawa, 2001.
• [65] Interaction between Transmission and Distribution System Planning. CIGRE/CIRED WG CC 01 (CIGRE 37.07 0 CIRED 6), Paris, 1995.
• [66] Ishibuchi H., Murata T.: A multiobjective genetic local search algorithm and its application to flowshop scheduling. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, vol. 28, No 3, 1998, s. 392-403.
• [67] Janiczek R.: Rozwój energetyki wiatrowej - zagrożenia dla krajowego systemu elektroenergetycznego. Biuletyn Miesięczny Nr 8, Polskie Sieci Elektroenergetyczne S.A., 2002.
• [68] Jenkins N.: Wpływ wytwarzania rozproszonego na systemy elektroenergetyczne. Biuletyn Miesięczny Nr 3, Polskie Sieci Elektroenergetyczne S.A. (Electra Nr 12 z 2001 - tłumaczenie), 2002.
• [69] Jenkins N., Allan R., Crossley P., Kirschen D., Strbac G.: Embedded generation. IEE Power and Energy Series 31, 2000.
• [70] Kacprzyk J.: Zbiory rozmyte w analizie systemowej. PWN, Warszawa, 1986.
• [71] Kagan N., Adams R.N.: A Benders’ Decomposition Approach to the Multi-Objective Distribution Planning Problem. Electrical Power & Energy Systems, vol. 15, No 5, 1993, s. 259-271.
• [72] Kagan N., Adams R.N.: Electrical Power Distribution Systems Planning Using Fuzzy Mathematical Programming. Proceedings of 11th Power Systems Computation Conference PSCC’93, Avignion, 1993.
• [73] Kariuki K.K., Allan R.N.: Evaluation of Reliability Worth and Value of Lost Load. IEE Proceedings - Generation, Transmission, Distribution, vol. 143, No 2, March, 1996.
• [74] Konarzewski P., Parol M.: Prognozowanie długoterminowe zapotrzebowania mocy i zużycia energii elektrycznej na poziomie sieci 110 kV. X Międzynarodowa Konferencja Naukowa „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce" APE’01, t. III, Gdańsk-Jurata, 6-8 czerwca 2001, s. 125-132.
• [75] Koncepcja rozwoju sieci rozdzielczych w perspektywie 20-25 lat, cz. II. Struktura i układy sieci 110 kV. lnstytut Energetyki, opracowanie Nr NSR-647/90, Katowice, 1980.
• [76] Kotlarek T., Kanicki A.: Minimalizacja strat przesyłowych z wykorzystaniem algorytmu genetycznego. X Międzynarodowa Konferencja Naukowa „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce” (APE’01), Gdańsk-Jurata, 6-8 czerwca, 2001.
• [77] Kubale M.: Łagodne wprowadzenie do analizy algorytmów. Wydawnictwa Politechniki Gdańskiej, Gdańsk, 2002.
• [78] Kujszczyk S.: Nowoczesne metody obliczeń elektroenergetycznych sieci rozdzielczych. WNT, Warszawa, 1984.
• [79] Kujszczyk S. i in.: Elektroenergetyczne sieci rozdzielcze. PWN, Warszawa, 1994.
• [80] Kujszczyk S. i in.: Elektroenergetyczne układy przesyłowe. WNT, Warszawa, 1997.
• [81] Kujszczyk S., Domaszewska I., Helt P., Marzecki J., Mińczuk A., Parol M.: Graficzno-numeryczna baza danych sieci elektroenergetycznych wysokich napięć. Przegląd Elektrotechniczny, nr 9, 1992.
• [82] Kujszczyk S., Domaszewska I., Helt P., Parol M., Piotrowski P., Baczyński D.: Metody minimalizacji strat mocy i energii elektrycznej w elektroenergetycznych sieciach rozdzielczych. Projekt badawczy finansowany przez KBN nr 8T10B048, 1997-98, praca nie publikowana.
• [83] Kujszczyk S., Domaszewska I., Helt P., Piotrowski P., Parol M., Baczyński D.: Optymalizacja struktur elektroenergetycznych sieci rozdzielczych niskiego i średniego napięcia o układach zamkniętych metodami ewolucyjnymi. Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny, Grant dziekański. 1999-2000, praca nie publikowana.
• [84] Kujszczyk S., Domaszewska I., Helt P., Piotrowski P., Parol M., Baczyński D.: Ewolucyjne metody konstruowania struktur elektroenergetycznych sieci rozdzielczych średnich i niskich napięć, Optymalizacja konfiguracji sieci rozdzielczych z wykorzystaniem algorytmów ewolucyjnych, Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny, Praca badawcza statutowa nr 504.61041/01000/000, 1999-2000, praca nie publikowana.
• [85] Kujszczyk S., Domaszewska I., Helt P., Parol M., Piotrowski P., Baczyński D.: Optymalizacja elektroenergetycznych sieci rozdzielczych z zastosowaniem algorytmów genetycznych. Projekt badawczy finansowany przez KBN nr 8/T10B/00517, 1999-2000, praca nie publikowana.
• [86] Kujszczyk S., Parol M.: Graphical and Numerical Network Data Base. Proceedings of International AMSE Conference „Signals&Systems”, Geneva, June 17-19, 1992.
• [87] Kulczycki J.: Optymalizacja struktur sieci elektroenergetycznych. WNT, Warszawa, 1990.
• [88] Kulczycki J. i in. (m.in. Parol M.): Ograniczanie strat energii elektrycznej w elektroenergetycznych sieciach rozdzielczych. Poradnik. Polskie Towarzystwo Przesyłu i Rozdziału Energii Elektrycznej, Poznań, 2002.
• [89] Kwaśnicka H.: Próba naśladowania natury - algorytmy genetyczne w informatyce. Informatyka, nr 12, 1994.
• [90] Kwiatkowski M.: Proekologiczne instrumenty wspierania polityki energetycznej w sektorze elektroenergetycznym krajów ubiegających się o członkostwo w Unii Europejskiej. Elektroenergetyka Nr 3, Polskie Sieci Elektroenergetyczne S.A., 2001.
• [91] Loud L., Galiana F.D., Mc Gillis D.: An Integrated Knowledge-Based System for the Preliminary Design of Power Transmission Networks. Proceedings of 11th Power Systems Computation Conference PSCC’93, Avignion, 1993.
• [92] Machowski J.: Uwagi dotyczące konieczności badania warunków stabilności lokalnej i stabilności globalnej w sieciach przesyłowych i rozdzielczych. Rozmowa prywatna z autorem rozprawy, Warszawa, sierpień, 2002.
• [93] Machowski J., Bernas S.: Stany nieustalone i stabilność systemu elektroenergetycznego. WNT, Warszawa, 1989.
• [94] Machowski J., Kacejko P.: Zwarcia w sieciach elektroenergetycznych. WNT, Warszawa, 2002.
• [95] Malko J.: Wybrane zagadnienia prognozowania w elektroenergetyce. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 1995.
• [96] Marzecki J., Parol M.: Komputerowe projektowanie rozdzielczych sieci elektroenergetycznych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 1994, podręcznik akademicki.
• [97] Methodologies in Power Systems Operations Planning. CIGRE. Working Group 03. Study Committee 39, Paris, 1989.
• [98] Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + Struktury danych = Programy ewolucyjne. WNT, Warszawa, 1996.
• [99] Mińczuk A., Domaszewska I., Marzecki J.: Metody komputerowego projektowania optymalnych struktur i konfiguracji sieci wielokrotnie zamkniętych. Centralny Program Badan Podstawowych 02.18: „Wybrane zagadnienia poznawcze energetyki”, Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki, 1987-1988, praca nie publikowana.
• [100] Mińczuk A., Parol M., Prystupa K.: Metody komputerowego projektowania optymalnych struktur i konfiguracji sieci wielokrotnie zamkniętych. Centralny Program Badan Podstawowych 02.18: „Wybrane zagadnienia poznawcze energetyki”, Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki, 1989-90, praca nie publikowana.
• [101] Monticelli A., Santos A., Pereira M.V.F., Cunha S.H.F., Paker B.J., Praqa J.C.G.: Interactive Transmission Network Planning Using a Least-Effort Criterion. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, vol. PAS-101, No 10, October, 1982.
• [102] Mukerji R., Godart T.F., Simons N.W., Powell D.: Automation and Integration of the Power System Planning Process. Working Group 38-202, 1994 CIGRE Session, 28 August-3 September 1994.
• [103] Murata T., Ishibuchi H., Tanaka H.: Multiobjective genetic algorithm and its application to flowshop scheduling. Computers and Industrial Engineering, vol. 30, No 4, s. 957-968, 1996.
• [104] Nahman J., Bulatovic S.: Power System Operating Cost and Committed Generation Capacity Planning. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 11, No 4, November, 1996.
• [105] Nazarko J.: Estymacja stanów pracy elektroenergetycznych sieci rozdzielczych. Rozprawy naukowe Nr 9, Wydawnictwa Politechniki Białostockiej, 1991.
• [106] Nazarko J., Zalewski W.: Estymacja obciążeń w miejskich sieciach rozdzielczych z wykorzystaniem modeli rozmytych. Materiały VIII Międzynarodowej Konferencji Naukowej „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce” (APE’97), Gdańsk-Jurata, 11-13 czerwca, 1997.
• [107] Ocieczek G.: Optymalizacja rozwoju sieci 110 kV. Rozprawa doktorska, Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków, 1986.
• [108] Orths A., Schmitt A., Styczynski Z.A., Verstege J.: Multi-Criteria Optimization Methods for Planning and Operation of Electrical Energy Systems. Electrical Engineering 83 (2001), Springer-Verlag, s. 251-258.
• [109] Parol M.: Designing of optimal network structures using genetic algorithms. Proceedings of International AMSE Conference „Systems-Analysis & Design” SYS’94, Lyon, July 4-6, 1994.
• [110] Parol M.: Optymalizacja konfiguracji elektroenergetycznych sieci rozdzielczych w oparciu o systemy ewolucyjne. Rozprawa doktorska, Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny, Warszawa, 1996.
• [111] Parol M.: Zastosowanie algorytmów genetycznych w optymalizacji stanów pracy elektroenergetycznych sieci rozdzielczych. Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny, Grant dziekański nr 503/0411332/1, 1996-97, praca nie publikowana.
• [112] Parol M.: Zastosowanie algorytmów ewolucyjnych w optymalizacji konfiguracji sieci elektroenergetycznych wielokrotnie zamkniętych 110 kV. Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny, Grant dziekański nr 503/041/514/1, 1997-98, praca nie publikowana.
• [113] Parol M.: Optymalizacja konfiguracji sieci elektroenergetycznych wielokrotnie zamkniętych 110 kV. Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny, Grant dziekański nr 503/041/553/8, 1998-99, praca nie publikowana.
• [114] Parol M.: Zastosowanie algorytmów ewolucyjnych w optymalizacji stanów pracy sieci i systemów elektroenergetycznych. IX Międzynarodowa Konferencja Naukowa „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce” (APE’99), t. IV, Gdańsk-Jurata, 9-11 czerwca, 1999, s. 157-166.
• [115] Parol M.: Optimization of electrical distribution network configuration by means of evolution algorithms. Archiwum Energetyki, t. XXVIII, Nr 1-2, 1999, s. 71-82.
• [116] Parol M.: Optymalizacja konfiguracji sieci elektroenergetycznych wielokrotnie zamkniętych 110 kV. Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny, Grant dziekański nr 503/G/1041/0577/009, 1999-2000, praca nie publikowana.
• [117] Parol M.: Optymalizacja konfiguracji sieci elektroenergetycznych wielokrotnie zamkniętych 110 kV. Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny, Grant dziekański nr 503/G/1041/0607/200, 2000-2001, praca nie publikowana.
• [118] Parol M.: Optymalizacja konfiguracji sieci elektroenergetycznych wielokrotnie zamkniętych 110 kV. Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny, Grant dziekański nr 503/G/1041/0632/001, 2001-2002, praca nie publikowana.
• [119] Parol M.: Probabilistic load flows in MV electric power distribution networks. Fachtagung Elektrische Energiewandlungssysteme, Otto-von-Guericke Universität, Magdeburg, 13-14 März, 2002.
• [120] Parol M.: Optimisation of voltage levels in electric distribution networks by means of evolutionary algorithms. Archives of Electrical Engineering, vol. LI, No 4, 2002.
• [121] Parol M.: Load flows in MV electric power distribution networks with the use of evolutionary algorithms and probabilistic rules. Archives of Electrical Engineering, vol. LI, No 4, 2002.
• [122] Parol M.: Designing of multi loop electric power network structures with the use of evolutionary algorithms. Archives of Energetics, przyjęte do druku.
• [123] Parol M., Baczyński D.: Estimation of year peak loads of MV/LV transformer stations using evolutionary algorithms. Proceedings of the 4th International Conference on „Unconventional Electromechanical and Electrical Systems” UEES’99, vol. 3, St. Petersburg, Russia, 21-24 June 1999, s. 1193-1198.
• [124] Parol M., Baczyński D.: NZW110 - program komputerowy do wyznaczania miar niezawodności zasilania węzłów sieci 110 kV. Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki, Warszawa, 2000.
• [125] Parol M., Baczyński D.: Algorytmy ewolucyjne w analizie niezawodności zasilania węzłów sieciowych 110 kV. X Międzynarodowa Konferencja Naukowa ,,Aktualne Problemy w Elektroenergetyce” (APE’01), t. I, Gdańsk-Jurata, 6-8 czerwca, 2001, s. 291-300.
• [126] Parol M., Baczyński D.: EWOL110 - program komputerowy do optymalizacji konfiguracji sieci zamkniętych 110 kV. Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki, Warszawa, 2003.
• [127] Parol M., Baczyński D., Teichman B.: NIEZŹWIN - program komputerowy do obliczeń niezawodnościowych w sieciach przesyłowych wielokrotnie zamkniętych. Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki, Warszawa, 2002.
• [128] Parol M., Gadomski J.: Statystyka zakłóceń w sieci 110 kV Zakładu Energetycznego STOEN S.A. w latach 1995-1999. Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki, Warszawa, 2000, praca nie publikowana.
• [129] Paska J.: Niezawodność systemu elektroenergetycznego, jej wskaźniki i ocena. Elektroenergetyka - Technika, Ekonomia, Organizacja, Nr 4, 1995.
• [130] Paska J.: Ocena niezawodności systemu przesyłowego SEE. Materiały IX Międzynarodowej Konferencji Naukowej „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce” (APE’99), Jurata, 9-11 czerwca, 1999.
• [131] Paska J.: Distributed generation in Poland. Fachtagung Elektrische Energiewandlungssysteme. Otto-von-Guericke-Universität, Magdeburg, 13-14 März, 2002.
• [132] Paska J.: Ocena niezawodności podsystemu wytwórczego systemu elektroenergetycznego. Prace Naukowe „Elektryka”, z. 120, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2002.
• [133] Pereira M.V.F., Pinto L.M.V.G.: Application of Sensitivity Analysis of Load Supplying Capability to Interactive Transmission Expansion Planning. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, vol. PAS-104, No 11, November, 1985.
• [134] Pereira M.V.F., Pinto L.M.V.G., Cunha S.H.F., Oliveira G.C.: A Decomposition Approach to Automated Generation/Transmission Expansion Planning. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, vol. PAS-104, No 11, February, 1985.
• [135] Pereira M.V.F., Pinto L.M.V.G., Cunha S.H.F., Oliveira G.C.: Composite Generation - Transmission Expansion Planning. EPRI Report EL-5179, 1987.
• [136] Peschel M., Riedel C.: Polioptymalizacja. Metody podejmowania decyzji kompromisowych w zagadnieniach inżynieryjno-technicznych. WNT, Warszawa, 1979.
• [137] Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 1999.
• [138] PlansSYM - program do wyznaczania rozpływów mocy, obliczania wielkości zwarciowych oraz badania warunków stabilności lokalnej w sieciach zamkniętych. Warszawa, 2003.
• [139] Popczyk J.: Modele probabilistyczne w sieciach elektroenergetycznych. WNT, Warszawa, 1991.
• [140] Popczyk J., Błaszczyk A.: Modele statystyczno-probabilistyczne wielkości zwarciowych w sieciach rozdzielczych 110 kV. Materiały Konferencji „Optymalizacja projektowania i eksploatacji systemów i urządzeń elektrycznych”, Politechnika Warszawska, Warszawa, 1980.
• [141] Popczyk J., Błaszczyk A., Kołakowski T.: Przekroczenia dopuszczalnych prądów zwarciowych w sieciach 110 kV. Energetyka, Nr 4, 1982.
• [142] Power System Reliability Analysis. Application Guide. CIGRE WG 03 of SC 38 (Power System Analysis and Techniques), Paris, 1987.
• [143] Prognozowanie w elektroenergetyce. Zagadnienia wybrane. Praca zbiorowa pod redakcją Ireny Dobrzańskiej. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa, 2002.
• [144] Rakowski J.: Problemy wytwarzania energii przy wykorzystaniu nowych technologii. Elektroenergetyka Nr 1, Polskie Sieci Elektroenergetyczne S.A., 2002.
• [145] Redkowiak H.: Wpływ elektrowni wiatrowych na prowadzenie ruchu systemu elektroenergetycznego. Elektroenergetyka Nr 2, Polskie Sieci Elektroenergetyczne S.A., 2002.
• [146] Rezolucja Sejmu Rzeczpospolitej Polskiej z dnia 8 lipca 1999 roku w sprawie wzrostu wykorzystania energii ze źródeł odnawialnych. Monitor Polski z 1999 r., Nr 25, poz. 365.
• [147] Richardson J.T., Palmer M.R., Liepins G., Hilliard M.: Some Guidelines for Genetic Algorithms with Penalty Functions. Proceedings of the Third International Conference on Genetic Algorithms, Morgan Kaufmann Publishers, Los Altos, CA, 1989, s. 191-197.
• [148] Rios M.S., Vidal P.V., Kiguel D.L.: Bus-Based Reliability Indices and Associated Costs in Bulk Power System. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 13, No 3, August 1998.
• [149] Romero R., Monticelli A.: A Hierarchical Decomposition Approach for Transmission Network Expansion Planning. IEEF/PES Winter Meeting, Columbus, OH, February, 1993.
• [150] Rozporządzenie Ministra Gospodarki z dnia 25 września 2000 roku w sprawie szczegółowych warunków przyłączenia podmiotów do sieci elektroenergetycznych, obrotu energią elektryczną, świadczenia usług przesyłowych, ruchu sieciowego i eksploatacji sieci oraz standardów jakościowych obsługi odbiorców. Dz.U. Nr 85 z 2000 r., poz. 957.
• [151] Rozporządzenie Ministra Gospodarki z dnia 15 grudnia 2000 roku w sprawie obowiązku zakupu energii elektrycznej ze źródeł niekonwencjonalnych i odnawialnych oraz wytwarzanej w skojarzeniu z wytwarzaniem ciepła, a także ciepła ze źródeł niekonwencjonalnych i odnawialnych oraz zakresu tego obowiązku. Dz.U. Nr 122 z 2000 r., poz. 1336.
• [152] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. PWN, Warszawa-Łódź, 1997.
• [153] Sankarakrishnan A., Billinton R.: Sequential Monte Carlo Simulation for Composite Power System Reliability Analysis with Time Varying Loads. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 10, No 3, August, 1995.
• [154] Sankarakrishnan A., Billinton R.: Effective Techniques for Reliability Worth Assessment in Composite Power System Networks Using Monte Carlo Simulations. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 11, No 3, August, 1996.
• [155] Saraiva J.T., Miranda V., Pinto L.M.V.G.: Impact on Some Planning Decisions From a Fuzzy Modeling of Power Systems. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 9, No 2, May, 1994.
• [156] Schaffer J.D.: Multiple Objective Optimization with Vector Evaluated Genetic Algorithms. Proceedings of the First International Conference on Genetic Algorithms and Their Applications, Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ, 1985, s. 93-100.
• [157] Schaffer J.D., Caruana R., Eshelman L., Das R.: A Study of Control Parameters Affecting Online Performance of Genetic Algorithms for Function Optimization. Proceedings of the Third International Conference on Genetic Algorithms, Morgan Kaufmann Publishers, Los Altos, CA, 1989, s. 51-60.
• [158] Schwefel H.P.: Collective Phenomena in Evolutionary Systems. Bericht Nr 233, Universität Dortmund, 1987.
• [159] Seweryn P.: Możliwości współpracy niezależnych lokalnych źródeł energii. Elektroenergetyka Nr 4, Polskie Sieci Elektroenergetyczne S.A., 2001.
• [160] Song Y.H., Wang G.S., Wang P.Y., Johns A.T.: Environmental/economical dispatch using fuzzy logic controlled genetic algorithms. IEE Proceedings - Generation, Transmission, Distribution, vol. 144, No 4, July, 1997.
• [161] Song Y.H., Wang G.S., Johns A.T., Wang P.Y.: Distribution network reconfiguration for loss reduction using fuzzy controlled evolutionary programming. IEE Proceedings - Generation, Transmission, Distribution, vol. 144, No 4, July, 1997.
• [162] Sozański J.: Niezawodność systemu elektroenergetycznego i jakość energii. WNT, Warszawa, 1990.
• [163] Srinivas N., Deb K.: Multiobjective Optimization Using Nondominated Sorting in Genetic Algorithms. Evolutionary Computation, vol. 2, No 3, 1994, s. 221-248.
• [164] Srinivas M., Patnaik L.M.: Adaptive Probabilities of Crossover and Mutation in Genetic Algorithms. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 24, No 4, April, 1994.
• [165] Strategia rozwoju energetyki odnawialnej. Ministerstwo Środowiska, Warszawa, wrzesień, 2000.
• [166] Sullivan M.J., Vardell T., Suddeth B.N., Vojdani A.: Interruption Costs, Customer Satisfaction and Expectations for Service Reliability. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 11, No 2, May, 1996.
• [167] Sysło M.M., Deo N., Kowalik J.S.: Discrete Optimization Algorithms. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1983.
• [168] Takahashi K., Kurihaha I.: A New Concept on Adequacy Evaluation in Power System Planning. Proceedings of 11th Power Systems Computation Conference PSCC’93, Avignion, 1993.
• [169] Taryfa PSE S.A., Biuletyn Branżowy Urzędu Regulacji Energetyki - Energia elektryczna. Nr 25/2002.
• [170] Testowanie i ocena porównawcza programu TRELSS z programem NIEZ w oparciu o przeprowadzone obliczenia na wybranym przykładzie krajowej sieci przesyłowej. Praca naukowo-badawcza wykonana dla PSE S.A., Politechnika Śląska, Instytut Elektroenergetyki i Sterowania Układów, Warszawa, 1998.
• [171] Villasana R., Garver L.L., Salon S.L.: Transmission Network Planning Using Linear Programming. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, vol. PAS-104, No 11, February 1985.
• [172] Vojdani A.F., Wiliams R.D., Gambel W., Li W., Eng L., Suddeth B.N.: Experience with Application of Reliability and Value of Service Analysis in System Planning. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 11, No 3, August 1996.
• [173] Wang P.Y., Wang G.S., Hu Z.G.: Speeding up the Search Process of Genetic Algorithm by Fuzzy Logic. Proceedings of the 5th European Congress on Intelligent Techniques and Soft Computing EUFIT’97, Aachen, Germany, September 8-11, 1997.
• [174] Willis H.L., Northcote-Green J.E.D.: Comparison of Several Computerized Distribution Planning Methods. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, vol. PAS-104, No 1, January, 1985.
• [175] Wytyczne programowania rozwoju sieci rozdzielczych (sieci 110 kV, SN i nn). lnstytut Energetyki, Zakład Sieci Rozdzielczych, Katowice, 1986.
• [176] Yoshimoto K., Yasuda K., Yokohama R., Tanaka H., Akimoto Y.: An Approach for Transmission Expansion Planning Using Neurocomputing Hybridized with a Genetic Algorithm. Electrical Engineering in Japan, vol. 115, No 6, 1995.
• [177] Youssef H.K., Hackam R., Abu-El-Magd M.A.: Novel Optimization Model for Long Range Distribution Planning. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, vol. PAS-104, No 11, November, 1985.
• [178] Youssef H.K., Hackam R.: Dynamic Solution of Distribution Planning in Intermediate Time Range. IEEE Transaction on Power Delivery, vol. 3, No 1, January, 1988.
• [179] Założenia polityki energetycznej Polski do 2020 roku. Dokument rządowy przyjęty przez Radę Ministrów RP 22 lutego 2000 roku. Ministerstwo Gospodarki. Warszawa, marzec, 2000.
• [180] Zdun Z.: Algorytmy podstawowych obliczeń systemów elektroenergetycznych. Wydawnictwa Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 1979.
• [181] Zieliński J.S., Me Donald J.R., Burt G.M., Me Artur S.D.J.: Intelligent Knowledge Based Systems in Electrical Power Engineering. Chapman&Hall, London-Weinheim-New York-Tokyo-Melbourne-Madras, 1997, s. 224.