PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Automatic human face recognition method based on geometrical face features

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
There are many ways to describe and recognize the human face. The paper shows one of them - the feature based method. It also considers usefulness of the face geometrical measurements in recognition and also the geometrical dependence on the features. The paper treats on the feature points detection and takes into consideration six of them, which are: two eyes, two eyebrows, nose and lips. It shows a detailed algorithm of the proposed method and describes its advantages and disadvantages. It also describes a filtering, feature points extraction and gives formulas for calculation of a face likeness coordinates. At the very end it concludes with experiments and examples of the proposed method.
Rocznik
Tom
Strony
MI47--56
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Institute of Informatics, Silesian University, Będzińska 39, 41-200 Sosnowiec, Poland
autor
autor
Bibliografia
  • [1] BARAN R., MAZUREK M., Opracowanie w języku wysokiego poziomu programu konturowania obrazu czarno-białego dla wybranych fragmentów analizowanej sceny, Praca Dyplomowa, Instytut Informatyki, Uniwersytet Śląski, Sosnowiec, 1999.
  • [2] COMPUTER VISION HOMEPAGE http://www2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/v-demos.html .
  • [3] JIA X., NIXON M., S., Extending the Feature Vector for Automatic Face Recognition, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 17, No. 12, December 1995.
  • [4] KOFKA K., Principles of Gestalt Psychology, Brace and World, Harcourt, 1935.
  • [5] KOHLER W., Gestalt Psychology, Liveright, New York, 1947.
  • [6] LEUNG T., BURL M., PERONA P., Finding faces in cluttered scenes using labelled random graph matching, Proc. 5th Int. Conf. on Comp. Vision, pp. 637–644, MIT, Cambridge, 1995.
  • [7] MAKIEŁA M., Metody identyfikacji obrazów twarzy na podstawie punktów charakterystycznych, Praca Magisterska, Instytut Informatyki, Uniwersytet Śląski, Sosnowiec 2002.
  • [8] PIGHIN F., HECKER J., LISCHINSKI D., SZELISKI R., SALESIN D. H., Synthesizing Realistic Facial Expressions from Photographs, pp. 75-84, SIGGRAPH Proceedings, 1998.
  • [9] REISFELD D., WOLFSON H., YESHURUN Y., Context Free Attentional Operators: the Generalized Symmetry Transform, Int. Journal of Computer Vision: Special Issue on Qualitative Vision, No. 14(2), pp. 119-130, 1995.
  • [10] REISFELD D., YESHURUN Y., Robust Detection of Facial Features by Generalized Symmetry, Proc. Int. Conf. On Pattern Recognition, Vol. A, pp. 117-120, IEEE Comp. Soc. Press, Denmark, 1992.
  • [11] SPACEK L., Edge Detection and Motion Detection, Image and Vision Computing, Vol. 4, No. 1, pp. 43-56, 1986.
  • [12] TADEUSIEWICZ R., KOROHODA P., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków, 1997.
  • [13] TECHNOLOGIES OF FACE RECOGNITION SYSTEMS http://www.technologie.pl .
  • [14] TRIESMAN A., Perceptual Grouping and Attention in Visual Search for Features and Objects, Journal of Experimental Psychology; Human Perception and Performance, No. 8(2), pp. 194-214, 1982.
  • [15] YOW K. CH., Automatic Human Face Detection and Localization, Downing College, Ph.D. Thesis, University of Cambridge, Department of Engineering, 1998.
  • [16] YOW K. CH., CIPOLLA R., Towards an Automatic Human Face Localization System, Proc. British Machine Vision Conference, Vol. 2, pp. 701-710, Springer-Verlag, Birmingham, 1995.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-PWA4-0019-0008
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.