PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Detection of selected face areas on thermograms with elimination of typical problems

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper presents an algorithm enabling a fully automatic detection of characteristic areas on thermograms containing patients' faces in a front projection. A resolution of problems occurring at the segmentation of face images, such as a change of position, orientation and scale, has been proposed. In addition, attempts to eliminate the effect of the background and of disturbances caused by the haircut and the hairline were made. The algorithm may be used to detect selected points and areas of a face or as a preliminary component in the face recognition, as a development of optical analysis methods or in the quantitative analysis of face on thermograms.
Rocznik
Tom
Strony
151--159
Opis fizyczny
Bibliogr. 26 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Silesian University of Technology, Akademicka 16, 44-100 Gliwice
autor
autor
Bibliografia
  • [1] STAM Z. Li., JAIN A. K., Handbook of Face Recognition, Springer Science+Business Media, 2005, pp. 13–61.
  • [2] YANG M., KRIEGMAN D J., AHUJA N., Detecting Faces In Images: A Survey, IEEE, Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2002, pp. 34–58.
  • [3] HJELMAS E., Face detection: a survey, Computer Vision and Image Understanding 83, 2001, pp. 236–274.
  • [4] KONG S.G., HEO J., ABIDI B.R., PAIK J., ABIDI M.A., Recent Advances in Visual and Infrared Face Recognition A Review, The Journal of Computer Vision and Image Understanding, Vol. 97, 2005, pp. 103–135.
  • [5] KOPROWSKI R., WOJACZYŃSKA–STANEK K., WRÓBEL Z., Diagnostyka Bólów Głowy Na Podstawie Sekwencji Obrazów Termowizyjnych, XIV Konferencja pt. „Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna”, Komitet Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej PAN, KBIB–2005, Wyd. Pol. Częstochowskiej, 2005, pp. 279–284, (in Polish).
  • [6] KOPROWSKI R., WOJACZYŃSKA STANEK K., WRÓBEL. Z., Automatic Segmentation Of Characteristic Areas of the Human Head on Thermographic Images, Machine Graphics & Vision, Vol. 16, 2007, pp. 251–273.
  • [7] KOBEL J., SUCHWAŁKO A., PODBIELSKA H., Application of Thermal Imaging for Human Face Recognition, Opt. Appl., Vol. 32(4), 2002, pp. 653–664.
  • [8] BAUER J., MAZURKIEWICZ J., PODBIELSKA H., Thermovision in biometrics face recognition based on thermal imaging, Termowizja w biometrii rozpoznawanie twarzy na podstawie obrazu termicznego, Inżynieria Biomedyczna Acta Bio–Optica et Informatica Medica, Vol. 12(2), 2006, pp. 85–88. (in Polish)
  • [9] Praca zbiorowa pod. red. NAŁĘCZA Z., Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna, Tom 8, Obrazowanie Biomedyczne, Exit, Warszawa 2000, pp. 475–508, (in Polish).
  • [10] NOWAKOWSKI A., Postępy Termografii – Aplikacje Medyczne, Wydawnictwo Gdańskie 2001, (in Polish).
  • [11] MARZEC M., KOPROWSKI R., WRÓBEL Z., Wyznaczanie charakterystycznych obszarów twarzy na zdjęciach termowizyjnych., Inżynieria Biomedyczna. Vol.15, 2/2009, pp. 149–152, (in Polish).
  • [12] MARZEC M., KOPROWSKI R., WRÓBEL Z., Automatyczny pomiar temperatury na termogramach w diagnostyce bólów głowy, Pomiary Automatyka Kontrola, nr 2009, Vol. 55, No 11, 2009, pp. 923–926, (in Polish).
  • [13] MARZEC M., KOPROWSKI R., WRÓBEL Z., Badanie właściwości algorytmu detekcji cech twarzy na obrazach termowizyjnych, Informatyzacja Ochrony Zdrowia. Wybrane zagadnienia Wyd. Polskie Tow. Informatyczne, 2008, pp.135–151, (in Polish).
  • [14] SOHAIL A.S., BHATTACHACHARYA P., Detection of facial feature point using anthropometric face model, SITIS, 2006, pp. 656–665.
  • [15] GUANGDA H., CHENG S. Du., Feature Points Extraction from Faces, Research Institute of Image and Graphics, Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China, 2003, pp. 154–158.
  • [16] CHAN Y.H., ABU–BAKAR S.A.R., Face Detection System Based on Feature–Based Chrominance Color Information, Proceedings of the International Conference on Computer Graphics, Imaging and Visualization (CGIV'04), 2004, pp. 153–158.
  • [17] KAWAGUCHI T., RIZON, M., HIDAKA D., Detection of Eyes From Human Faces By Hough Transform And Separability Filter, Electronics and Communications in Japan (Part II Electronics) , Vol. 88, No. 5, 2005, pp. 29–39.
  • [18] RAJPATHAK T., KUMAR R., SCHWARTZ E., Eye Detection Using Morphological and Color Image Processing, 2009 Florida Conference on Recent Advances in Robotics, FCRAR 2009, pp. 1-6.
  • [19] TOENNIES K.D., BEHRENS F., AURNHAMMER M., Feasibility Of Hough–Transform–Based Iris Localisation For Real–Time–Application, Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR’02), Vol. II, 2002, pp. 1053–1056.
  • [20] RIZON M., YAZID H., SAAD P., SHAKAFF Y. A., Object Detection Using Circular Hough Transform, American Journal Of Applied Sciences 2 (12), 2005, pp. 1606–1609.
  • [21] SOHAIL A.S.M. BHATTACHARYA P., Detection of Facial Feature Points Using Anthropometric Face Model, IEEE International Conference on Signal–Image Technology and Internet–Based Systems, Springer Lecture Note Series in Computer Science (LNCS), Tunisia, December, 2006, pp. 656–665.
  • [22] SZLAVIK Z., SZIRANYI T., Face Analysis Using CNN–UM, Proceedings IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications (CNNA 2004), pp. 190–195.
  • [23] TRUJILLO L., OLAGUE G., HAMMOUD R., HERNANDEZ B., Automatic Feature Localization In Thermal Images For Facial Expression Recognition, IEEE, Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2005, pp. 14–21.
  • [24] ZHU Z., TSIAMYRTIS P., PAVLIDIS I., Forehead Thermal Signature Extraction In Lie Detection, Engineering In Medicine and Biology Society, 2007, EMBS 2007, 29th Annual International Conference of the IEEE , Lyon, pp. 243–246.
  • [25] YACOOB Y., DAVIS L., Detection, Analysis and Matching of Hair, Computer Vision, 2005, ICCV 2005. Tenth IEEE International Conference on, Vol .1, 2005, pp. 741 – 748.
  • [26] JI Z., LIAN X.C., LU B.L., Gender Classification by Information Fusion of Hair and Face, State of the Art in Face Recognition, INTEH 2009, pp. 215–230.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-PWA4-0018-0019
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.