PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Optymalizacja termodynamiczna oraz ekonomiczna części parowej układów gazowo-parowych

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Thermodynamical and economical optimalization of steam part of gas-steam systems
Konferencja
8 Konferencja. Problemy Badawcze Energetyki Cieplnej. PBEC/sympozjum (VIII ; 11-14.12.2007 ; Warszawa, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono wyniki optymalizacji różnych struktur elektrowni gazowo-parowych. Procesowi optymalizacji poddano części parowe układów ze szczególnym naciskiem na optymalizację podstawowych parametrów projektowych kotłów odzyskowych: minimalne przewężenia temperaturowe wymienników oraz ciśnienia robocze. Badano strukturę jednociśnieniową, dwuciśnieniową, dwuciśnieniową z przegrzewem oraz trójciśnieniową z przegrzewem. Dzięki stworzonemu algorytmowi optymalizacyjnemu przeprowadzono przeszukiwanie przestrzeni możliwych rozwiązań w celu znalezienia maksimum sprawności energetycznej całego układu. Dla porównania przeprowadzono również optymalizację ekonomiczną, gdzie funkcją celu była minimalizacja granicznej ceny sprzedaży energii rcznej. W przygotowanym narzędziu optymalizacyjnym wykorzystano teorię algorytmów genetycznych.
EN
In the article has been presented opimalization results of different configuration of gas-steam power plants. To the process of the optimalization have been surrendered steam parts of units with the special pressure on the optimalization of particularly design parameters of heat recovery steam generators: minimum temperature differences in heat exchangers and service pressures. Investigations have been carried out for the following configurations with: single pressre, dual pressur with reheating. Thanks to the created optimization algorithm has been effected the search of the space of possibly solutions for the purpose of findings the maximum of the energy efficiency of the all system. For comparing has been effected also the economic optimization , where a function of the aim was the minimization of the boundary sale price of the electrical energy. In the prepared optimization tool has been used the genetic algorithms theory.
Rocznik
Strony
299--310
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
autor
  • Politechnika Śląska
Bibliografia
  • [1] Chmielniak T., Technologie energetyczne. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2004.
  • [2] Miller A., Lewandowski J., Układy gazowo-parowe na paliwo stałe. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1993.
  • [3] Valdes M., Duran D., Rovira A., Thermoeconomic optimization of combined cycle gas turbine power plants using genetic algorithms. Applied Thermal Engineering 23 (2003) 2169-2182.
  • [4] Toffolo A., Lazzareto A., Evalutionary algorithms for multi-objective energetic and economic optimization in thermal system design. Energy 27 (2002) 549-567.
  • [5] Szargut J., Termodynamika techniczna. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2000.
  • [6] Kotowicz J., Analiza efektywności wybranych układów z turbiną gazową. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Energetyka, 138, Gliwice 2003.
  • [7] Michalewicz Z., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
  • [8] Goldberg D.E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowanie. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2003.
  • [9] Kotowicz J., Bartela Ł., Analiza termodynamiczna i ekonomiczna małej elektrociepłowni gazowoparowej z turbiną przeciwprężną. Archiwum energetyki, 37 (2006) 191-207.
  • [10] Attala L., Facchini B., Ferrara G., Thermoeconomic optimization method as design tool in gas-steam combined plant realization. Energy Conversion and Management 42 (2001) 2163-2172.
  • [11] GateCycleTM. GE Enter Software, LLC, 1490 Drew Avenue, Suite 180, Davis, California 95616 U.S.A.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-PWA3-0046-0030
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.