Dobór parametrów transformacyjnych algorytmów kompresji sygnałów pomiarowych

• Autorzy: Gawędzki W. , Jurkiewicz J.

Warianty tytułu

EN

Choice of transformation parameters for measurement signals compression algorithms

• Konferencja: Metody i Technika Przetwarzania Sygnałów w Pomiarach Fizycznych/Materiały XI Międzynarodowego Seminarium Metrologów (XI ; 17-20.09.2003 ; Rzeszów, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono problematyką doboru parametrów stratnych transformacyjnych algorytmów kompresji sygnałów pomiarowych. Pod pojęciem parametrów należy tutaj rozumieć zmienne operacji takie jak np.: długość bloku danych P, rodzaj transformacji, rodzaj zastosowanej procedury kwantyzacji współczynników transformaty. Dobór postaci bądź wartości parametrów winien być dokonywany na podstawie określonego kryterium błędu. Definicja takiego kryterium będzie oczywiście miała wpływ na otrzymywane optymalne wartości parametrów kompresji. Kryterium wyboru parametrów musi bowiem uwzględniać nie tylko uzyskiwany zysk kompresji i straty w sygnale poddanym procedurze kompresja-dekompresja, ale również rodzaj zastosowanego sygnału testowego oraz postać miary błędu. W artykule zaproponowano metodę doboru optymalnej długości bloku danych P dla transformacyjnych algorytmów kompresji.

EN

The paper presents the problems connected with the choice of parameters for lossy transform compression algorithms of measurement signals. The notion 'parameter' should be interpreted as operations variables such as length of P-data blocks, type of transformation, or type applied quantization procedure of transformation coefficients. The choice of form of value of these parameters should be made on the grounds of specified error criterion. The definition of this criterion will of course have an influence on the obtained optimal value of compression parameters. The criterion of parameters choice should take into account not only obtained compression ratio and losses in the signal subjected to the compression-decompression procedure, bat also the type of applied test signal and form of measurerement error. In the paper a choice method of optimal length of P-data blocks for transformation compression algorithms is suggest.

Słowa kluczowe

PL

sygnały pomiarowe; algorytmy kompresji sygnałów pomiarowych; błąd dynamiczny

EN

measurement signals; transformation parameters for compression algorithms; dynamic error

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika
• Rocznik: 2003
• Tom: z. 25 [207]
• Strony: 63--70
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Gawędzki W.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Metrologii, Kraków

autor

Jurkiewicz J.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Metrologii, Kraków

Bibliografia

• [1] Drozdek A., Wprowadzenie do kompresji danych. WNT Warszawa 1999.
• [2] Gawędzki W., Jurkiewicz J., Comparative analysis of a Codec with Adaptive Difference Quantization (ADQ) for Compression of Measurement Signals. Proceedings of 12th IMEKO TC4 International Symposium - Electrical Measurements and Instrumentation. Part 1, pp. 181-184, Zagreb, Croatia, September 25-27, 2002.
• [3] Gawędzki W., Jurkiewicz J., Efficiency Estimation Criteria Of Lossy Compression Methods Of Measurement Signals. Proceedings of XVII IMEKO World Congress June 22-27, 2003, Dubrovnik, Croatia – (in the press).
• [4] Gray R.M., Fundamentals of Data Compression. Intern. Conference on Information., Communication and Signal Processing, Singapore, September 1997.
• [5] Jayant N.S., Noll P., Digital Coding of Waveforms. Principles and Applications to Speech and Video. Prentice-Hall, Inc. Englewood Cliffs, New Jersey 1984.
• [6] Jurkiewicz J., Gawędzki W., Compression of Digital Measurement Signals by Reverse Scaling Reconstruction Method. Proceedings of 12th IMEKO TC4 International Symposium - Electrical Measurements and Instrumentation. Part 1, pp.190- 193, Zagreb, Croatia, September 25-27, 2002.
• [7] MATLAB & SIMULINK for Windows - User's Guide The Math Works, Inc.
• [8] Sayood K., Introduction to Data Compression. Morgan Kaufmann Pubilshers, 2 Edition, 2000 U.S.A.