Sztuczne sieci neuronowe w komputerowym inteligentnym systemie diagnozowania elektrycznego wyposażenia samochodów

• Autorzy: Jastriebow A. , Gad S. , Słoń G.

Warianty tytułu

EN

Artificial neural networks in intelligent computer system for diagnosing of car's electrical equipment

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wybrane wyniki pracy związanej z budową komputerowego inteligentnego systemu diagnozowania defektów elektrycznego wyposażenia samochodów. Opisano ogólny schemat systemu oraz przedstawiono wyniki symulacji komputerowej. Jako podstawę modeli diagnozujących wybrano sztuczne sieci neuronowe w postaci wielowarstwowych perceptronów. Do końcowej analizy możliwych defektów wykorzystano elementy wnioskowania statystycznego.

EN

Complete results of research connected with construction of intelligent computer system of electrical-electronic vehicle equipment defects diagnose are presented. The general system scheme is characterized and results of computer simulation are given. Artificial neural networks in the form of multi layer perceptrons was chosen as diagnosing models.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; inteligentny system diagnozowania; elektryczne wyposażenie samochodów

EN

artficial neural networks; intelligent computer system for diagnosis; car's electrical equipment

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika
• Rocznik: 2002
• Tom: z. 23 [198]
• Strony: 21--27
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Jastriebow A.

• Politechnika Rzeszowska

autor

Gad S.

• Politechnika Świętokrzyska

autor

Słoń G.

• Politechnika Świętokrzyska

• Politechnika Rzeszowska

Bibliografia

• [1] Gad S., Słoń G., Yastrebov A.: Analiza komputerowa diagnozowania defektów akumulatora za pośrednictwem sztucznych sieci neuronowych. Mat. VII Konferencji Naukowo-Technicznej „Zastosowania komputerów w elektrotechnice”. Poznań 2002 (przyjęte do druku).
• [2] Gad S., Słoń G., Yastrebov A.: Computer diagnosis and identification of selected systems of electrical equipment of cars. Proc. of XIV International Conference On Systems Science, Systems Science XIV. Wrocław 2001, s. 150-157.
• [3] Gad S., Yastrebov A., Kułakowski A.: One-direction multi-layer perceptrons in the diagnosis of ignition system of a car. Abstracts of II International Congress of Technical Diagnostics „Diagnostics 2000”. Warsaw 2000, vol. 2, s. 113-114.
• [4] Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D.: Sztuczne sieci neuronowe: podstawy i zastosowania. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994.
• [5] Kułakowski A., Yastrebov A.: Computer diagnosis problem of some electric systems with the use of artificial neural networks. Proc of 10th International Conference on System-Modelling Control. Zakopane 2001, s. 419-424.
• [6] Rutkowska D., Rutkowski L.: Systemy rozmyte i rozmyto-neuronowe. W: Sieci neuronowe, t. 6, AOF Warszawa 2000, s. 733-766.
• [7] Tadeusiewicz R., Wajs W.: lnformatyka medyczna. UFND, Kraków 1999.
• [8] Yastrebov A., Gad S., Słoń G.: Komputerowa diagnostyka elektrycznego wyposażenia pojazdów samochodowych. Mat. IX Krajowego Kongresu Eksploatacji Urządzeń Technicznych. Krynica Górska 2001, s. 203-214.