PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Modele sztucznych sieci neuronowych do oceny testów wysiłkowych stosowanych w diagnostyce choroby wieńcowej

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy zaprezentowano wyniki wieloletnich badań autora nad zastosowaniem sieci neuronowych do wspomagania diagnostyki choroby wieńcowej serca na podstawie wyników elektrokardiograficznej próby wysiłkowej. Praca składa się z siedmiu rozdziałów. Rozdział pierwszy to wstęp, a dwa kolejne zawierają przegląd literatury dotyczącej medycznej strony problemu - elektrokardiograficznych testów wysiłkowych oraz komputerowego wspomagania diagnostyki choroby wieńcowej, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań sieci neuronowych. Cel podjęcia badań, a w ich następstwie cel napisania niniejszej monografii oraz tezę sformułowano w rozdziale czwartym. Rozdział piąty zawierający wyniki oceny testów wysiłkowych z zastosowaniem różnych modeli sieci neuronowych jest zasadniczą częścią pracy. Przedstawiono w nim najważniejsze rezultaty pracy badań autora nad sieciami typu perceptronowego, sieciami automatycznie konstruowanymi, w tym siecią Fahlmana, siecią Grossberga trenowaną bez nadzoru, sieciami RBF - o radialnych funkcjach bazowych. W każdym z wymienionych przypadków dokonywano optymalizacji sieci, mając na celu zbudowanie narzędzia umożliwiającego uzyskanie najtrafniejszej diagnozy. Aby porównać wyniki uzyskane z zastosowaniem modeli neuronowych z rezultatami innych metod, w rozdziale szóstym zamieszczono wyniki badań "klasycznych" klasyfikatorów minimalno-odległościowych. Podsumowanie, zawierające dokonaną przez autora całościową ocenę pracy, przedstawiono w ostatnim, siódmym rozdziale. W wyniku badań zbudowano systemy potrafiące wskazywać obecność choroby wieńcowej na poziomie lepszym od statystycznie podawanej w literaturze średniej trafności diagnozowania lekarza specjalisty. Ponadto zbadano możliwości, jakie daje zastosowanie różnych modeli sieci neuronowych, co było uzasadnione tym, że wskazania literaturowe były zdecydowanie niewystarczające. Niezależnie od wymienionego powyżej celu pracy, postawiono tezę, że w wynikach elektrokardiograficznej próby wysiłkowej znajduje się ukryta informacja pozwlająca na wskazanie konkretnego zwężonego naczynia. Aby to zbadać, postanowiono rozszerzyć zakres stawianej przez sieć diagnozy na dokonanie pełnej oceny pacjenta, czyli właśnie wskazanie konkretnych zwężonych naczyń. Tak szczegółowej diagnozy nie stawiaja lekarze, a niektórzy nawet negują możliwość jej postawienia. Tymczasem w wyniku badań problem wydobycia i wykorzystania odpowiedniej informacji okazał się do pokonania dla systemów komputerowego wspomagania diagnostyki. Najlepsze systemy zbudowane na podstawie sieci RBF i na podstawie stosowanych dla porównania klasyfikatorów minimalno-odległościowych identyfikowały zwężone naczynia z bardzo wysoką, bo sięgającą ponad 95% trafnością.
EN
The results of the author's research on the application of artificial neural networks computer aided diagnosis of coronary artery disease (CAD) based on ECG exercise tests are shown in the present work. This work consists of seven chapters. The first is an introduction; the two following are a review of the available literature on the medical side of the problem - coronary artery disease and its diagnosis including ECG exercise tests, and computer aided diagnosis of coronary artery disease, especially with the application of neural network models. The aim of the research and the thesis are defined in chapter four. Chapter five, the fundamental chapter of the work, includes the most important results of the research on perceptron NN, automatically constructed NN (with the best Fahlman's NN), unsupervised Grossberg`s ART NN and Radial Basis Function NN models. In all cases the goal of the research was the creation of a system with the optimum diagnosis correctness. For the comparison of the above results in chapter six the classical classifiers k-nn have been checked. Chapters five and six conclude with a summary including conclusions. Final conclusions are collected in chapter seven, the final chapter. As a result of mis research diagnostic systems built on different kinds of NN models are proposed. All of them give better correctness of diagnosis of CAD than the "statistical" medical consultant and similar systems from literature. Additionally the work proves the thesis that in ECG exercise test data there is information about the particular narrowings in the coronary artery vessels. Some cardiologists over that there is no such information in the results of an ECG exercise test for such a diagnosis, and they therefore not perform it. The diagnostic systems presented in the work did do so, and the correctness of the identification of the stenosed coronary vessel for the best RBF NN system was better than 95%.
Rocznik
Tom
Strony
3--158
Opis fizyczny
Bibliogr. 237 poz., wykr., tab., schem.
Twórcy
  • Instytut Inżynierii Precyzyjnej i Biomedycznej PW
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-PWA2-0034-0008
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.