Obrazowanie parametryczne z wykorzystaniem dynamicznych badań tomograficznych

• Autorzy: Bogorodzki P. , Wolak T. , Orzechowski M. , Piątkowski A.

Warianty tytułu

EN

Inżynieria biomedyczna

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszym artykule przedstawiono metodę tworzenia obrazu czynnościowego z serii czasowej obrazów tomograficznych (CT, MRI). Obraz parametryczny wyliczany jest za pomocą modelu otrzymanego z referencyjnego obszaru mózgu z zastosowaniem analizy korelacyjnej. Przyjęcie takiego sposobu postępowania umożliwia wyeliminowanie najbardziej zawodnego i czasochłonnego etapu tworzenia obrazu czynnościowego, jakim jest procedura aproksymacyjna.

EN

Parametric images can be obtained from CT or MRI modalities through a special sequential scanning after the injection of a contrast medium. This kind of examination, called dynamic study, forms an image sequence that monitors the first pass transit of injected boluses of the contrast agents, through an organ of interest. The new proposed method applies correlation and discrimination analysis to each concentration-time curve instead of fitting them to any a priori and arbitrary tracer kinetic model. We have previously shown that temporal correlation methods can be used to analyse functional images of the brain, kidney and heart (Bogorodzki, 1996, Lo 1996).

Słowa kluczowe

PL

tomografia; obrazowanie parametryczne; inżynieria biomedyczna

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika
• Rocznik: 2001
• Tom: z. 130
• Strony: 73--89
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., tab., wykr., fot.

Twórcy

autor

Bogorodzki P.

• Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej

autor

Wolak T.

• Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej

autor

Orzechowski M.

• Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej

autor

Piątkowski A.

• Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej

Bibliografia

• 1. Axel L.: Cerebral blood flow determination by rapid sequence computer tomography. Radiology 137, 1980, p. 679-686.
• 2. Bogorodzki P., Rogowska J., Piatkowski A., Lo E., Wolf G.: A tracking algorithm, based on correlation analysis, for pixel functional image evaluation. The 10th Nordic- Baltic Conference on biomedical Engineering, Tampere, Finlandia 1996, p. 261-262.
• 3. Bogorodzki P., Rogowska J., Piatkowski A.: Ekstrakcja informacji czynnościowej ze wspomaganych środkiem kontrastowym tomograficznych badań dynamicznych. XXVII Ogólnopolskie Seminarium na temat Magnetycznego Rezonansu Jądrowego, Kraków 1994, s. 34.
• 4. Bogorodzki P., Rogowska J., Piatkowski A., Lo E., Wolf G.: Delay mapping algorithms for pixel functional image. Computer Assisted Tomography, CAR’96, Paris 1996, p. 1006.
• 5. Duyn J.H., Van Gelderen P., Barker P., Frank J.A., Mattay V.S., Moonen CT.: 3D bolus tracking with frequency-shifted BURST MRI. Journal of Computer Assisted Tomography. 18(5), 1994, p. 680-687.
• 6. Lo E.H., rogowska J., Bogorodzki P., Trocha M., Matsumoto K., Saffran B., Wolf G.: Temporal correlation analysis of penumbral dynamics in focal cerebral ischemia. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism, 16, 1996, p. 60-68.
• 7. Prusiński A.: Udar mózgu. PZWL, Warszawa 1978, s. 7-12.
• 8. Rogowska J., Hamberg L.M., Hunter G.J., Aronen H.J., Wolf G.L.: Biological applications of correlation maps for the analysis of dynamic susceptibility contrast. MRI series data, Soc. Mang. Reason. Med. 11, 1992, p. 47.
• 9. Rogowska J., Wolf G.L.: Temporal correlation images derived from sequential. MR scans, J. Compt. Assist. Tomogr. 16, 1992, p. 784-788.
• 10. Tesdal K., Jasche W.: Special focus on intervention. Diagnostic Imaging Europe, Oct. 1997.
• 11. Tesdal Kinetics: Encyklopedia of medical devices and instrumentation. Jon G. Webster, 1988.
• 12. Zierler K.L: Theoretical basis for indicator dilution methods for measuring flow and volume. Circ. Res. 10, 1962, p. 393-407.