Tytuł artykułu
Identyfikatory
Warianty tytułu
Inżynieria biomedyczna
Języki publikacji
Abstrakty
Two algorithms based on the Ordinary (OSVD) and Quotient (QSVD) Singular Value Decomposition method were developed for internal noise suppresion in 12-lead electrocardiograms. Measured signal samples are considered as vector sets in the multi-dimensional data space. Both algorithms are based on the data space transformation into the space oriented towards the direction of maximum energy or maximum signal-to-noise ratio and selective filtering of the signal components in transformed space. This allows the achievement of substantial noise reduction without significant ECG signal distortion.
W pracy przedstawiono dwa algorytmy redukcji zakłóceń wewnętrznych w 12-odprowadzeniowej rejestracji elektrokardiograficznej, oparte na metodach rozkładu macierzy wzgledem wartości osobliwych: OSVD (ang.: Ordinary Singular Value Decomposition) i QSVD (ang.: Quotient SVD). Próbki mierzonych przebiegów traktowane są jako zespoły wektorów w wielowymiarowej przestrzeni danych. Obydwa algorytmy oparte są na przekształceniach przestrzeni danych w przestrzeń o osiach zorientowanych według maksymalnej energii sygnału lub maksymalnego stosunku sygnału do zakłóceń, a następnie selektywnej filtracji składowych sygnałów w przestrzeni przekształconej. Technika taka pozwala na uzyskanie znacznej redukcji poziomu zakłóceń bez znaczących zniekształceń przebiegów EKG.
Rocznik
Tom
Strony
5--19
Opis fizyczny
Bibliogr. 18 poz., schem., wykr.
Twórcy
autor
autor
autor
autor
autor
- Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-PWA2-0030-0011
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.