Model sztucznej sieci neuronowej do określania mocy cieplnej zespołu obiektów budowlanych zasilanych z jednego źródła

• Autorzy: Wojdyga K. , Nowak S.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono model sztucznej sieci neuronowej do stymulowania rozwiązania równania przewodzenia ciepła dla przegrody budowlanej w warunkach nieustalonej wymiany ciepła. Opracowano modele sztucznych sieci neuronowych do identyfikacji cieplnej zespołu obiektów dla sezonów ogrzewczych 1996 i 1996/97. Przetestowano je uwzględniając różne dane. Zaprojektowano model sztucznej sieci neuronowej do prognozowania zapotrzebowania na moc cieplną z wyprzedzeniem 1 godziny i 4 godzin.

EN

This papers discusses the application of an artificial neutral network backpropagation model to predict energy use in the block of buildings in the main area of Warsaw University of Technology. A neutral network has been applied to the thermal identification of buildings and to predict energy use. A date of temperature and energy use have collected for two winter seasons.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie; sieci neuronowe; ciepło; obiekty budowlane

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Uczelniane Centrum Badawcze Energetyki i Ochrony Środowiska
• Rocznik: 1998
• Tom: z. 2
• Strony: 103--118
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., wykr.

Twórcy

autor

Wojdyga K.

autor

Nowak S.

• Instytut Ogrzewnictwa i Wentylacji Politechniki Warszawskiej