Sterowanie kotłów energetycznych z wykorzystaniem sieci neuronowych

• Autorzy: Arabas J. , Domański P. , Lewandowski J. , Świrski K.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Opracowanie prezentuje możliwości wykorzystania nowoczesnych struktur regulacji prcdykcyjnej oraz adaptacyjnej w praktyce przemysłowej. Rozważono dwa odmienne podejścia. W pierwszym jako algorytm regulacji zastosowano predykcyjne sterowanie optymalizujące MPC (Model Predictive Control), w drugim - regulator adaptacyjny z harmonogramowaniem wzmocnień GS (Gain Scheduling). Omówiono modelowanie i regulację emisji dwutlenku siarki w kotle fluidalnym oraz optymalizację procesu spalania w kotle pyłowym prowadzącą do redukcji emisji tlenków azotu i poprawy sprawności kotła.

EN

This paper reports application of Soft Computing methods for control. Brief overview of the neural- and fuzzy-based control is provided. As control algorithms two approaches are considered: Model Predictive Control with NN model and Fuzzy Multiregional Control implemented with Fuzzy Neural Network. Implementation results in the open loop and close-loop mode are provided for the Ostrołęka Power Plant, Połaniec Power Plant (pulverised coal boiler) and Żerań Power Plant (circulating fluidised bed boiler).

Słowa kluczowe

PL

kotły; sterowanie; sieci neuronowe; tlenek azotu

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Uczelniane Centrum Badawcze Energetyki i Ochrony Środowiska
• Rocznik: 1999
• Tom: z. 3
• Strony: 9--24
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., schem.

Twórcy

autor

Arabas J.

autor

Domański P.

autor

Lewandowski J.

autor

Świrski K.

• Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej