PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Analiza tekstur nowych materiałów metodą lokalnej analizy składowych głównych

Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Realizacja systemu automatycznej klasyfikacji powierzchni materiałów ma duże znaczenie dla komputerowej oceny jakości wytwarzanych stopów. Może też być wykorzystywana do procentowych szacunków udziału danej tekstury w obrazie materiału, a także do predykcji właściwości mechanicznych danego kompozytu. Zaproponowana przez autorów metoda klasyfikacji tekstur pozwala na automatyczne grupowanie obrazów mikrostruktur w podklasy co zwiększa stopień poprawnego rozpoznania danej struktury. Algorytm znajdował w przestrzeni wektorów pomiarowych optymalną aproksymację lokalnie liniową i w efekcie klasyfikator był w stanie w 100% przypadków rozróżnić materiał "dobry" od materiału "złego". Uzyskano też znaczące wyniki w analizie warunków początkowych algorytmu typu neuronowego, który buduje klasyfikator LPCA.
EN
Implementing a system for automatic classification of material surface is important at the computer quality evaluation of alloys. It can be also used for the ratio prediction of the given texture in the image of the material and for the prediction of the mechanical properties of the given composite material. The presented method allows for automatic clustering of image microstructures into subclasses what increases the recognition rate for the given structure. The algorithm is capable to find in the vector measurement space local linear models and in the result the ciassifier could distinguish between images of correct and wrong materials. Certain significant results were achieved in the analysis of initial conditions for neural type algorithm responsible for the design of LPCA classifier.
Słowa kluczowe
Rocznik
Tom
Strony
111--123
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys.
Twórcy
autor
autor
autor
autor
  • Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-PWA2-0008-0012
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.