Automatyczna identyfikacja stanu narzędzia w operacjach toczenia

• Autorzy: Ghasempoor A. , Jeswiet J. , Moore T. N.

Warianty tytułu

EN

Automatic tool state identification in turning

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono układ do bieżącej oceny zużycia narzędzia w operacjach toczenia. Układ zaprojektowano tak, by mógł on oceniać jednocześnie wszystkie istotne składowe zużycia, występujące w toczeniu. Dla każdej monitorowanej składowej zużycia przyjęto wyspecjalizowany podukład o strukturze hierarchicznej, z wielowarstwowymi statycznymi i dynamicznymi sieciami neuronowymi, z propagacją w przód. Te podukłady wymieniają informację na temat nadzorowanych składowych zużycia narzędzia, a ich błąd oceny składowych sił skrawania służy do uaktualnienia dynamicznych sieci neuronowych. Cechy przystosowawcze sieci neuronowych sprawiają że możliwe jest uwzględnianie zmian parametrów obróbki. Prowadzone są analizy symulacyjne na danych eksperymentalnych, zaczerpniętych z literatury technologicznej. Trwają też doświadczalne badania weryfikacyjne, które mają potwierdzić zdolność omawianego układu do pracy w rzeczywistych warunkach przemysłowych. Wyniki, do tej pory osiągnięte i w tej pracy przedstawione, są bardzo obiecujące i wskazują na to, że układ cechuje się zdolnością sprawnej oceny stanu narzędzia.

EN

This paper reports the latest progress in developing an "on-line" wear estimation system for turning operations. The system was expected to simultaneously estimate the important components of the wear encountered in turning. A hierarchical structure using multilayered feedforward static and dynamic neural networks is used as a specialized subsystem, for each wear component to be monitored. These subsystems share information about the tool wear components they are monitoring and their error in estimating the cutting force components is used to update the dynamic neural networks. The adaptability property of neural networks ensures that changes in machining parameters can be accommodated. Simulation studies are undertaken using experimental data available from manufacturing literature. Experimental verifications are also performed to ensure that the system could be implemented in real working conditions. The results are promising and show good estimation ability.

Słowa kluczowe

PL

zużycie; sieci neuronowe; obróbka toczeniem; narzędzia

EN

wear; neural networks; turning operation; tools

• Wydawca: Wydawnictwo Wrocławskiej Rady FSNT NOT
• Czasopismo: Inżynieria Maszyn
• Rocznik: 1998
• Tom: R. 3, z. 4
• Strony: 25--44
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz.

Twórcy

autor

Ghasempoor A.

autor

Jeswiet J.

autor

Moore T. N.

• Department of Mechanical Engineering, Queen's University, Kingston, Ontario, Kanada