Nadzorowanie systemów wytwarzania

• Autorzy: Gawlik J.

Warianty tytułu

EN

Supervising of manufacturing systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono cel stosowania systemów diagnostyki i nadzorowania stanu systemów wytwarzania oraz kryteria doboru układów diagnostyczno-nadzorujących. Podano przykłady technicznej realizacji układów. Ukazano możliwości systemów opartych na sieciach neuronowych oraz efekty ich działania w trakcie procesu obróbki, w zakresie nadzorowania stanu narzędzi i jakości technologicznej przedmiotu obrabianego.

EN

The paper presents the purpose of using diagnostic and supervision systems for supervising manufacturing systems and criteria for selection of diagnostic-supervision systems. Examples of technical realisation of these systems are described. Capabilities of such systems based on neural networks used in machining processes for tool state and workpiece quality supervision are shown.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka; nadzorowanie; system obróbkowy

EN

diagnostics; supervising; machining system

• Wydawca: Wydawnictwo Wrocławskiej Rady FSNT NOT
• Czasopismo: Inżynieria Maszyn
• Rocznik: 2001
• Tom: R. 6, z. 2
• Strony: 102--117
• Opis fizyczny: Bibliogr. 37 poz.

Twórcy

autor

Gawlik J.

• Politechnika Krakowska, Zakład Procesów Wytwarzania i Systemów Jakości

Bibliografia

• [1] AZOUZI R., GUILLOT M., On-line Optimization of the Turning Process Using an Inverse Process Neurocontroller. Transactions of ASME, 1.120, luty 1998, ss. 101-108.
• [2] BENNINGHOFF H., Überwachen von Zerspan- und Umformprozessen. Transfer nr 31/32, 1996, ss. 18-21.
• [3] BUKKAPATNAM S.T.S., KUMARA S.R.T., LAKHAKIA A., Analysis of Acoustic Emission Signals in Machining. Transactions of the ASME, t. 121, listopad 1999, ss. 568-576.
• [4] CHAJDA J., POLOSZYK S., RÓŻAŃSKI L., Termowizja w diagnostyce technicznej maszyn technologicznych. Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji. 1.19,1999, nr 2, ss. 65-82.
• [5] CHIOU R.Y., LIANG S.Y., Analysis of acoustic emission in chatter vibration with tool wear effect in turning. International Journal of Machine Tools & Manufacture 40, 2000, ss. 927-941.
• [6] CHOI D., KWON W.T., CHU C.U., Real-Time Monitoring of Tool Fracture in Turning Using Sensor Fusion. Int. J.Adv. Manuf. Technol., 1999,15, ss. 305-310.
• [7] CHOUNDHURY S.K., JAIN V.K., RAMA RAO CH.V.V., On-line monitoring of tool wear in turning using a neural network. International Journal of Machine Tools & Manufacture 39,1999, ss. 489-504.
• [8] DANZ G., Zapobiec drganiom. Obrabiarki HSC z automatycznym wyważaniem wrzeciona. MM Magazyn Przemysłowy 3/4,1999, ss. 44-49.
• [9] DIMLA D.E., LISTER P.M., LEINHTON N.J., Neural Network Solutions to the Tool Condition Monitoring Problem in Metal Cutting - a Critical Review of Methods. Int. J. Mach. Tools Manufact, 1997, t. 37, nr 9, ss. 1219-1241.
• [10] DIMLA E., DIMLA SNR., Sensor signals for tool-wear monitoring in metal cutting operations - a review of methods. International Journal of Machine Tools & Manufacture 40, 2000, ss. 1073-1098.
• [11] DOLINŠEK S., KOPAČ J., Acoustic emission signals for tool wear identification. Wear 225-229,1999, ss. 295-300.
• [12] EVERSON C. E., CHERAGHIH. S., The application of acoustic emission for precision drilling process monitoring. International Journal of Machine Tools & Manufacture 3,1999, ss. 371-387.
• [13] GAWLIK J., KARBOWSKI К., Matematyczne modelowanie procesu zużycia narzędzi skrawających. Nadzorowanie stanu narzędzi. Prace Naukowe Politechniki Krakowskiej. Seria Mechanika. Monografia 231, Kraków 1998.
• [14] GAWLIK J., ZĘBALA W., Sensor System for Manufacturing Process Monitoring. International Regional DAAAM - CEEPUS Workshop on „Intelligent Machines and Technologies in the 21'st Century”. Miskolc 1999, ss. 17-22.
• [15] GAWLIK J., SIOMA A., Zastosowanie systemów wizyjnych w nadzorowaniu procesów wytwarzania. Postępy w technice wytwarzania maszyn. VI Ogólnokrajowa Konf. Nauk.-Techn., Kraków 2001, ss. 49-58.
• [16] GŁUSZUŃSKI A., RACZYK R., Sondy do kontroli narzędzi i pomiaru części na obrabiarkach CNC. MECHANIK nr 3/2000, ss. 165-166.
• [17] GRUNDLER E., Werkzeugsysteme und Fertigungs-Messtechnik - die Erfolgsfaktoren für mehr Produktivität. VDI-Z Special Werkzeuge, maj 2000, ss. 18-22.
• [18] HONCZARENKO J., Integracja informatyczna i systemy komunikacyjne w przedsiębiorstwie przemysłowym. Inżynieria Maszyn, r. 4., z. 3-4 (1999) ss. 143-154.
• [19] JEMIELNIAK K., Balazinski M., Laboratory Versus Industrial Cutting Force Sensor in Tool Condition Monitoring. XI Workshop on Supervising and Diagnostics of Machining Systems. Szklarska Poręba 2000, ss. 109-116.
• [20] JĘDRZEJEWSKI J., Kierunki rozwoju elastyczności wytwarzania. Inżynieria Maszyn, r. 4., z. 3-4, 1999, ss.5-15.
• [21] JĘDRZEJEWSKI J., KWAŚNY W., Integracja diagnostyki i nadzorowania maszyn technologicznych. Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji, r. 16, 1996, nr specjalny, ss. 37-47.
• [22] KASASHIMA N., MORI K., HERRERA R., TANIGUCHIN., On-line Detection in Face Milling Using Discrete Wavelet Transform. Annals of the CIRP, 44/1,1995.
• [23] LEOPOLD J., GÜNTHER H., Quality Control of the Cutting Process with Neural Nets. Proceedings of the CIRP Seminars: Manufacturing Systems, t. 25,1996, nr 1, ss. 81-86.
• [24] LI X., DONG S., VENUVINOD P.K., Hybrid Learning for Tool Wear Monitoring. Int. J. Adv. Manuf. Technol., 2000,16, ss. 303-307.
• [25] LUTZE H., FÖRSTER D., Möglichkeiten der Standzeitüberwachung an CNC Werkzeugmaschinen. Maschinenmarkt, 104, Würzburg 1998, ss. 30-34.
• [26] MAINSAH E., NDUMU D.T., Neural Network Applications in Surface Topography. Int. J. Mach. Tools Manufact., t. 38,1998, nr 5-6, ss. 591-598.
• [27] MIERNIK M., Optymalizacja sieci neuronowych do monitorowania parametrów chropowatości powierzchni algorytmem genetycznym. Prace naukowe Instytutu Technologii Maszyn Politechniki Wrocławskiej, nr 74,1999, ss. 135-142.
• [28] MIKOŁAJCZYK T., Wykorzystanie sieci neuronowych do oceny chropowatości powierzchni metodą refleksometryczną. Międzynarodowa konferencja „Obróbka Materiałów - OM 2000”, Kraków 2000,1.1, ss. 185-192.
• [29] PANICZ A., Prosta i szybka kontrola odchyłek kształtu w warunkach produkcyjnych. Mechanik nr 8-9/1999, ss. 563-566.
• [30] PFEIFER T., GLOMBITZA M., Maschinennahe Qualitätsregelkreise für fähige Fertigungsprozesse. VDI-Z 142, 2000, nr 5 - maj, ss. 21-24.
• [31] PTICYN S.V., ČESOV JU.S., Metologijaprognozirovanija technićeskich Charakteristik stankov. Izvestija vuzov. MaSinoslroenie nr 1-2,2000, ss. 90-96.
• [32] ROTH J.T., PANDIT S.SM., Monitoring End-Mill Wear and Predicting Tool Failure Using Accelerometers. Transactions of ASME, 1.121, listopad 1999 ss. 559- 567.
• [33] TÖNSHOFF H.K., NOSKE H., NITIDEM-NDENGUE E., Sensorsystem und Analyseverfahren zur Brucherkennung beim mehrschneidigen Fräsen. Technisches Messen 61,1994, nr 6, ss. 271-279.
• [34] TWARDOWSKI R, Emisja akustyczna w procesie toczenia różnych materiałów konstrukcyjnych. Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji, 1.19 nr 2,1999, ss. 139-146.
• [35] WECK M., PLAPPER V., GRUTH A., Sensorlose Maschinenzustandsüberwachung. VDI-Z 142,2000, nr 6, ss. 53-56.
• [36] WIEBACH H., Methode zur Erarbeitung von multimedialen Arbeitsmitteln für die Fertigung. Computer Integrated Manufacturing, t. II. WNT, Warszawa 2001, ss. 293-302.
• [37] XIAOLI LI, On-line detection of the breakage of small diameter drills using current signature wavelet transform. International Journal of Machine Tools & Manufacture 39,1999, ss. 157-164.