Rola diagnostyki i nadzorowania w elastycznym wytwarzaniu

• Autorzy: Kwaśny W.

Warianty tytułu

EN

Diagnostics and supervising role in flexible manufacturing

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Omówiono znaczenie informacji sterowniczych dla potrzeb diagnostyki i nadzorowania elastycznych systemów wytwórczych. Dokonano funkcjonalnego podziału diagnostyki tych systemów i wskazano na możliwości pozyskiwania informacji, przydatnych dla wnioskowania diagnostycznego, przez sieć informatyczną, łączącą lokalne sterowniki PLC z nadrzędnym układem sterowania. Scharakteryzowano pośrednie i bezpośrednie monitorowanie prognostyczne stanu składników systemu oraz możliwości zdalnej diagnostyki serwisowej.

EN

Controlled information significance for diagnostics and supervising needs for flexible manufacturing are discussed. Diagnostics functional division of these systems has been done and possibilities of the information's gain are shown for diagnostics reasoning through the information network local controllers PIC with DNC. Direct and indirect prognostic monitoring of the system components and possibility of remote service diagnostics is characterized.

Słowa kluczowe

PL

elastyczny system produkcyjny; diagnostyka; nadzorowanie; obsługa

EN

flexible production system; diagnostics; supervising; handling

• Wydawca: Wydawnictwo Wrocławskiej Rady FSNT NOT
• Czasopismo: Inżynieria Maszyn
• Rocznik: 2002
• Tom: R. 7, z. 3
• Strony: 39--47
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Kwaśny W.

• Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji, Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• [1] KORBICZ J., KOŚCIELNY J., KOWALCZUK Z., CHOLEWA W., Diagnostyka procesów. Modele, Metody sztucznej inteligencji, Zastosowania, WNT, Warszawa, 2002.
• [2] KEEG R.L. On-line machine and process diagnostics, Annals of the CIRP 32 (2), 1984,469-473.
• [3] HU W,STARR A.G., ZHOU Z., LEUNG.A., A systematic approach to integrated fault diagnosis of flexible manufacturing systems. Journal of Machine Tools & Manufacture 40, 2000, 1587-1602.
• [4] YE N., Zhao B., Hybrid intelligent system for fault diagnosis of advanced manufacturing system, International Journal of Production Research, 34 (2), 1996, 555-576.
• [5] KUO C.H., HUANG H.P., Colored timed Petri net based statistical process control and fault diagnosis toflexible manufacturing systems, Proceedings of IEEE International Conference on Robotics and Automation 4, 1997, 2741
• [6] HU W„ STARR A.G., LEUNG.A., Two diagnostic models for PLC controlled flexible manufacturing systems, Int. Journal of Machine Tools & Manufacture 39, 1999, 1979-1991.
• [7] LY F.. TOGUYENI A., CRAYE E., Indirect predictive monitoring in flexible manufacturing systems. Robotics and Computer Integrated Manufacturing 16, 2000, 321-338.
• [8] LEE J., Teleservice engineering in manufacturing: challenges and opportunities, International Journal of Machine Tools & Manufacture 38, 1998, 901-910.
• [9] SOKOŁOWSKI A., KOSMOL J., Selected examples of cutting process monitoring and diagnostics, Journal of Materials Processing Technology 113, 2001, 322-330.
• [10] JANTUNEN E., A summary of methods applied to tool condition monitoring in drilling, Journal of Machine Tools & Manufacture 42, 2002, 997-1010.