PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Symulacyjna weryfikacja programu obróbki

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Verification through the simulation of the machining program
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Konkurencyjność wymaga innowacyjności w obniżaniu kosztów i zwiększaniu zdolności technologicznych zakładu. Symulacyjna weryfikacja programu obróbkowego polega na jego analizie w wirtualnym środowisku komputerowym z wykorzystaniem modeli obrabiarki, układu sterowania, oprzyrządowania technologicznego. Jej celem jest weryfikacja poprawności programu obróbkowego, a zatem minimalizowanie kosztów związanych z wdrożeniem procesu technologicznego. Opracowanie modeli geometrycznych nadal jest przedmiotem badań. Uwzględnienie dokładności geometrycznej obróbki, tolerancji wymiarów półfabrykatu, a także oddziaływań dynamicznych to złożony i wieloczynnikowy obszar naukowo-badawczy, który dotyczy szeroko rozumianego technologicznego przygotowania produkcji. Pomimo wielu problemów obróbka wirtualna stanowi aktualny obszar zainteresowania ze strony przemysłu ze względu na swoje zalety. W artykule omówiono wymagania jakie powinien spełnia model obrabiarki, przedmiotu i procesu obróbkowego. Scharakteryzowano też środowisko dla obróbki wirtualnej na przykładzie wybranych systemów CAM i CAE.
EN
The competitiveness requires the innovation in the cost cutting and increasing technological fit nesses of the plant. Verification through the simulation machining program consists in his analysis in the virtual computing environment with the use of models of machine tool, control system, technological equipment. A verification of the correctness of the machining program, that is minimizing costs associated with implementing the technological process are a purpose. Designing geometric models up in our times still is the subject of the research. Taking into account the accuracy of geometrical machining, the tolerance of dimensions of the semifinished product, as well as dynamic influences is complicated and multifactorial research area which is regarding widely understood technological preparing the production. A complementary CAx environment which enables full geometrical and dynamic analysis of technological operation does not exist. Commercial answers are being used the CAM and CAE programs supplementing them. in spite of many problems virtual machining (VM) constitutes the current area of interest on the part of the industry on account of its advantages. The paper presents the requirements which should meet a machine tool, workpiece and machining process. Moreover the environment for virtual machining has been characterized, on example of selected CAM and CAE systems.
Czasopismo
Rocznik
Strony
38--49
Opis fizyczny
Bibliogr. 30 poz.
Twórcy
autor
  • Instytut Technik Wytwarzania na Wydziale Inżynierii Produkcji Politechniki Warszawskiej
Bibliografia
  • [1] AGAPIOU J. S. A., 2005, Methodology to Measure Joint Stiffness Parameters for Toolholder-Spindle Interfaces, Journal of Manufacturing Systems, 24/1, 13-20.
  • [2] AL-AHMARI A. M. A., 2007, Predictive machinability models for a selected hard material in turning operations, Journal of Materials Processing Technology, 190, 305-311.
  • [3] BAEK D. K., KO T. J., KIM H. S., 2001, Optimization of feed rate in a face milling operation using a surface roughness model, International Journal of Machine Tools & Manufacture, 41, 451-462
  • [4] BOYLE I., RONG Y., BROWN D. C., 2011, A review and analysis of current computer-aided fixture design approaches, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 27, 1-12.
  • [5] Future Vision Innovation Realization, 2007, Research and Development at the Production Technology Center, Berlin.
  • [6] DAVIM J. P., ANTONIO C. A. C., 2001, Optimization of cutting conditions in machining of aluminium matrix composites using a numerical and experimental model, Journal of Materials Processing Technology, 112, 78-82.
  • [7] DONG J. Y., FERRERRA P. M., STORI J. A., 2007, Feed-rate optimization with jerk constraints for generating minimum-time trajectories, International Journal of Machine Tools & Manufacture, 47, 1941-1955.
  • [8] FENG H. Y., SU N., 2000, Integrated tool path and feed rate optimization for the finishing machining of 3D plane surfaces, International Journal of Machine Tools & Manufacture, 40, 1557-1572.
  • [9] GAOLIANG P., GONDONG W., WENJIAN L., HAIQUAN Y., 2010, A desktop virtual reality-based interactive modular fixture configuration design system, Computer-Aided Design, 42, 432-444.
  • [10] GARUD S., MARUSICH T., USUI S., ZAMORANO L., MALUSICH K., 2009, Improved Titanium Machining: Modeling and Analysis of 5-Axis Tool Paths via Physics-Based Methods, SAE International.
  • [11] KRAJNIK P., KOPAČ J., 2004, Modern machining of die and mold tools, Journal of Materials Processing Technology, 543-552
  • [12] KADIR A. A, XU X., HÄMMERLE E., 2010, Virtual machine tools and virtual machining – A technological review, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing.
  • [13] LI J.G., ZHAO H., YAO Y. X., LIU C. Q., 2008, Off-line optimization on NC machining based on virtual machining, International Journal of Advanced Manufacturing and Technology, 36, 908-917.
  • [14] IMAI M., KAZEIN G., 2006, Zdroworozsądkowe, niskokosztowe podejście do zarządzania, MT Biznes Sp. z o.o.
  • [15] MARUSICH T. D., ASKARI E., Modeling Residual Stress and Workpiece Quality in Machined Surfaces, Third Wave Systems.
  • [16] MARUSICH T. D., STEPHENSON D. A., USUI S., LANKALAPALLI S., Modeling Capabilities for Part Distortion Management for Machined Components, Third Wave Systems.
  • [17] MARUSICH T. D., 2001, Effects of Friction and Cutting Speed on Cutting Force, Third Wave Systems.
  • [18] MARUSICH T. D., USUI S., LANKALAPALLI S., SAINI N., ZAMORANO L., GREVSTAD A., 2006, Residual Stress Prediction for Part Distortion Modeling, Third Wave Systems, SAE International.
  • [19] MARUSICH T. D., USUI S., MA J., STEPHENSON D. A., Finite Element Modeling of Drilling Processes with Solid and Indexable Tooling in Metals and Stack-ups, Third Wave Systems.
  • [20] PENG G., CHEN G., WU C., XIN H., JIANG Y., 2011, Applying RBR and CBR to develop a VR based integrated system for machining fixture design, Expert Systems with Applications, 38, 26-38.
  • [21] PITTALÀ G. M., MONNO M., 2011, A new approach to the prediction of temperature of the workpiece of face milling operations of Ti-6Al-4V, Applied Thermal Engineering, 31, 173-180.
  • [22] SEREMAK A., 2007, TrueMill – optymalne wykorzystanie możliwości CNC, Design News, 3, 22, 38-39.
  • [23] TIMAR S. D., FAROUKI R. T., 2007, Time-optimal traversal of curved paths by Cartesian CNC machines under both constant and speed-dependent axis acceleration bounds, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 23, 517–532.
  • [24] ZHANG G. P., HUANG Y. M., SHI W. H., FU W. P., 2003, Predicting dynamic behaviours of a whole machine tool structure based on computer-aided engineering, International Journal of Machine Tools & Manufacture, 43, 699–706.
  • [25] ZHANG X., TSANG W. M., MORI M., YAMAZAKI K., 2010, Automatic 3D model reconstruction of cutting tools from a single camera, Computers in Industry, 61, 711-726.
  • [26] ZALEWSKI A., 2005, Wybrane zagadnienia CAM – optymalizacja posuwów w obróbce skrawaniem, seminarium naukowe ITM w dn. 07.04.2005.
  • [27] Fidia, ViMill - materiały handlowe, 2011.
  • [28] Materiały handlowe NCSimul, 2011.
  • [29] Materiały handlowe Vericut, 2011.
  • [30] Materiały handlowe IMS, 2011.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-LODC-0002-0013
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.