Zastosowanie modelu kalkulacji różnicowych do usprawnienia procesu produkcji brykietu opałowego z agrobiomasy

• Autorzy: Bojar W. , Żarski W.

Warianty tytułu

EN

Applications of model of differential calculation for improvement production process of fuel briquette made from agro biomass

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

In the paper on the base of literature review and also opinions of entrepreneurs dealt with fuel briquette manufacturing and also the data coming from selected enterprise a differential calculation model was worked out. First, circumstances of development of renewable energy sources sector in Poland were highlighted. One can indicate both high potential of renewable energy resources in Poland, big investments in this area last time and chances resulted in increasing demand for such kind of fuel and stimulating the EU legal requirements as well. Secondary, course of manufacturing and logistics processes of fuel briquette fabrication were analyzed considering relevant technical and economical parameters. Detail description of those processes let set crucial factors influenced studied fuel briquette production. This enabled elaboration of differential calculation model to set up interesting decision scenarios and simulate their different financial effects with marginal calculation method. Once can analyze impact of different levels of raw material humidity at unit cost of fuel briquette output. Next, financial effects of failures of crumbling machine influenced by polluted raw material were investigated. One can underline difficulty to precise probability of occurrence of such failures and to estimate accurately relevant costs closed to them. Third, elaborated model let simulate effects of different average transportation distance of enterprise from raw material location and also different prices of fuel. One can conclude that transportation costs are crucial for profitability of studied manufacturing process. Hence, worked out method of analysis of decision scenarios was verified positively as useful tool let update management in enterprises dealt with manufacturing of fuel briquette made from agro biomass. One can conclude that quality of raw material about level of pollution and humidity and also distance of its transportation and fuel price are crucial factors determining production process and shaping production costs, what is very important in planning.

Słowa kluczowe

PL

model obliczeniowy; scenariusze decyzyjne; poprawa produkcji; brykiet opałowy; agrobiomasa

EN

calculation model; decision scenarios; production improvement; fuel briquette; agro biomass

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
• Czasopismo: Zarządzanie Przedsiębiorstwem
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 15, nr 1
• Strony: 13--18
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Bojar W.

autor

Żarski W.

• Katedra Inżynierii i Zarządzania, Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy, Al. prof. S. Kaliskiego 7, 85-789 Bydgoszcz,

Bibliografia

• [1] Bojar W., Żółtowski M.: Procesy wspomagania decyzji w zakresie utrzymania ruchu i eksploatacji maszyn. Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą. 40/2011, s. 71-84.
• [2] Brykiety ze słomy. Zachodniopomorski Ośrodek Doradztwa Rolniczego w Barzkowicach, Barzkowice 2010, s. 6-8.
• [3] Drożdż J.: Analiza ekonomiczno-finansowa wybranych branż przemysłu spożywczego w latach 2003-2009. IERiGŻ-PIB, Warszawa 2011, s. 171.
• [4] Energia ze źródeł odnawialnych w 2009. Główny Urząd Statystyczny, Warszawa 2010, s. 28.
• [5] Lewandowski W.: Proekologiczne odnawialne źródła energii. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006, s. 320-326.
• [6] Manteuffel R.: Ekonomika i organizacja gospodarstwa rolnego. Państwowe Wydawnictwo Rolnicze i Leśne, Warszawa 1984, s. 137.
• [7] Możliwości wykorzystania odnawialnych źródeł energii w Polsce do roku 2020. Instytut Energetyki Odnawialnej, Warszawa 2007, s. 5-15.
• [8] Odnawialne źródła energii - zasoby i możliwości wykorzystania na terenie województwa kujawsko-pomorskiego. Kujawsko-Pomorskie Biuro Planowania Przestrzennego i Regionalnego we Włocławku, Włocławek 2010, s. 65-70.
• [9] Renewable energy country attractiveness indices - November 2011. [Online]. Dostępny w Internecie: http://www.ey.com/Publication/vwLUAssets/Renewable_energy_country_attractiveness_indices_-_Issue_31/$FILE/EY_RECAI_issue_31.pdf.
• [10] Inicjatywa pilotażowa FACCP JPI . The FACCE JPI Knowledge Hub on A detailed climate change risk assessment for European agriculture and food security, in collaboration with international Project. Dostępny w Internecie: https://www.submission-faccejpi.com/lw_resource/documents/Call-text_FACCE_Knowledge_Hub_v9.pdf.
• [11] Żarski W.: Szacowanie potencjału energetycznego biomasy roślinnej pochodzenia rolniczego w województwie kujawsko-pomorskim. Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą 44/2011, s. 134-143.