PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

On-board diagnostic system for vehicle state assessment

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
System diagnostyki pokładowej do oceny stanu pojazdu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper presents a concept of an on-board diagnostic system for the assessment of vehicle state in critical situation. A vehicle state assessment is done by an analysis of given signals recorded by on-board devices. A vehicle state is described by providing its position, velocities, accelerations, rotations and also powetrain data related to engine and other vehicle parts in operation. The first prototype of this device has already been developed. It registers signals taken from inertial modules such as linear and angular accelerometers (gyroscopes) and geographical coordinates from GPS. The data from GPS together with the data from inertial modules are written into a text file and can then be visualized by geo-information software. Accelerometers will be used for detection of engine malfunctions using vibroacoustic signals analysis and for vehicle position identification and the support of GPS.
PL
Praca prezentuje system diagnostyki pokładowej służący do oceny stanu pojazdu w celu wykrywania sytuacji krytycznych. Ocena stanu pojazdu jest dokonywana poprzez analizę wybranych sygnałów rejestrowanych przez urządzenia diagnostyki pokładowej. Stan pojazdu jest opisany przez podanie jego położenia, prędkości, przyspieszeń, obrotów oraz danych na temat działania silnika i innych elementów pojazdu. Prototyp takiego urządzenia został zbudowany i rejestruje sygnały otrzymywane za pomocą inercjalnych modułów, takich jak liniowe i kątowe akcelerometry oraz współrzędne geograficzne za pomocą urządzenia GPS. Dane z GPS razem z danymi z modułów inercyjnych są zapisywane do pliku tekstowego i mogą być następnie wizualizowane przez geo-informacyjne instrumenty programowe. Akcelerometry będą stosowane do detekcji uszkodzeń silnika spalinowego na bazie analizy sygnałów wibroakustycznych oraz do identyfikacji położenia pojazdu i wspomagania wskazań GPS.
Czasopismo
Rocznik
Strony
41--48
Opis fizyczny
Bibliogr. 25 poz.
Twórcy
autor
autor
autor
  • Department of Physics and Biophysics of Medical University of Gdańsk, docent at Rail Vehicle Institute TABOR in Poznan., piotr.bogus@amg.gda.pl
Bibliografia
  • [1] Abarbanel H.D.I.: Analysis of observed chaotic data, Springer 1996.
  • [2] Boguś P., Merkisz J., Grzeszczyk R., Mazurek S.: Nonlinear analysis of combustion engine vibroacoustic signals for misfire detection. SAE Technical Paper Series 2003-01-0354.
  • [3] Boguś P., Lewandowska K.: Short-time signal analysis using pattern recognition methods. Artificial Intelligence and Soft Computing ICAISC 2004, LNAI Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 3070, Springer, pp. 550-555, 2004.
  • [4] Boguś P., Merkisz J.: Misfire Detection of locomotive diesel engine by nonlinear analysis. Mechanical Systems and Signal Processing vol. 19, pp. 881-899, 2005.
  • [5] Boguś P., Merkisz J.: Short time analysis of combustion engine vibroacoustic signals with using pattern recognition techniques. SAE Technical Paper Series 2005-01-2529.
  • [6] Boguś P., Sienicki A., Wojciechowska E., Merkisz J.: The Comparison of vibroacoustic signals taken from an engine before and after repair. Combustion Engines, vol. 2007-SC3 - PTNSS, pp. 300-306, 2007.
  • [7] Boguś P., Merkisz J., Mazurek S., Grzeszczyk R.: Detection of critical situations in rail transport using ORD motion parameters. Proceedings of the 10th International Conference on Application of Advanced Technologies in Transportation, Athens, Greece, May 28th - 30st, pp. 1-10, 2008.
  • [8] Boguś P., Merkisz J., Mazurek S.: The prospect of artificial intelligence methods in identification and prevention of critical railroad accidents. Computational Intelligence: Methods and Applications, EXIT, Warsaw, pp. 445-453, 2008.
  • [9] Boguś P., Merkisz J., Idzior M., Grzeszczyk R.: Detecting critical situations in railroad traffic through on-board diagnostic system. Proceedings of The 14th World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics. June 29th - July 2nd, 2010 - Orlando, Florida, USA. Volume II, pp.56-61, 2010.
  • [10] Boguś P., Grzeszczyk R.: Uncovering and detection of dail dehicle state using GPS and other on-board recorders. Pojazdy Szynowe, No 2, pp. 13-23, 2010 (in Polish).
  • [11] Gao X.Z., Ovaska S.J.: Soft computing methods in motor fault diagnosis. Applied Soft Computing, vol. 1, pp. 73-81, 2001.
  • [12] Hegyi F., Mookerjee A.K.: GIS and GPS based asset management for Road and Railroad Transportation Systems in India. 6th Annual International Conference, Map India 2003, 28-30 January, 2003, New Delhi, India, 2003.
  • [13] Kumar P., Reddy D., Singh V.: Intelligent transport system using GIS. 6th Annual International Conference, Map India 2003, 28-30 January, New Delhi, India, 2003.
  • [14] Mening P., Coverdill C.: Transportation recorders on commercial vehicles. International Symposium on Transportation Recorders, Arlington, Virgina, 1999.
  • [15] Merkisz J., Mazurek S.: On-board recording systems of cars. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 2002.
  • [16] Merkisz J., Boguś P., Wrona A.: Using signals of registered linear and angular acceleration to reconstruct the trajectory of vehicles' movement. 9th EAEC International Congress "European Automotive Industry Driving Global Changes", 16-18 June 2003-Paris, Paper No C203, 2003.
  • [17] Mintsis G., Basbas G., Papaioannou P., Taxiltaris C., Tziavos I. N.: Application of GPS technology in the land transportation system. European Journal of Operational Research, vol. 152, pp. 399-409, 2004.
  • [18] Pirooznia M., Deng Y.: SVM Classifier - a comprehensive java interface for support vector machine classification of microarray data. BMC Bioinformatics vol. 7, Suppl 4:S25, 2006.
  • [19] Theiss A., Yen D.C., Ku C.Y.: Global positioning systems: an analysis of applications, current development and future implementations, Computer Standards and Interfaces vol. 27, pp. 89-100, 2005.
  • [20] Thill J.C.: Geographic information systems for transportation in perspective. Transportation Researches, Part C, vol. 8, pp. 3-13, 2000.
  • [21] Tyrell D.C.: Rail passenger equipment accidents and the evaluation of crashworthiness strategies. Proceeding of the Institution of Mechanical Engineering, Part F, Journal of Rail and Rapid Transit vol. 216, pp 2002, pp. 131-147, 2002.
  • [22] L. Wang (ed.): Support vector machines: Theory and Applications, Springer-Verlag 2005.
  • [23] Wootton J.R., Garcia-Ortiz A.: Intelligent transportation systems: a global perspective. Mathematical and Computer Modeling, vol. 22, pp. 259-268, 1995.
  • [24] Yuan F., Cheu R.L.: Incident detection using support vector machines. Transportation Reserches, Part C, vol. 11, pp. 309-328, 2003.
  • [25] Zito R., D'Este G., Taylor M.A.P.: Global Positioning System in the time domain: How useful a tool for intelligent vehiclehighway systems? Transportation Researches C vol. 3, pp. 193-209, 1995.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-LOD9-0029-0038
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.