Blade groove shape optimization with respect to the rotor life objective

• Autorzy: Nowak G. , Rusin A.
• Konferencja: International Symposium on Compressor and Turbine Flow Systems - Theory and Application Areas "SYMKOM" (10 ; 26-28.10.2011 ; Łódź, Polska)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The development in the power engineering technology aiming al operation with ultra-supercritical parameters calls for progress in the turbine technology. The demanding conditions in which the turbine components operate result in an increased thermal load which has lo be dealt with. One of the possible ways of stress reduction is the optimisation of heavily loaded components, especially in stress concentration zones. The paper presents a shape optimisation of the rotor blade grooves which leads to maximum stress reduction.

Słowa kluczowe

EN

optimisation; response surface methodology; blade groove; stress

PL

optymalizacja; metodologia oceny powierzchni; ciśnienie

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Cieplne Maszyny Przepływowe - Turbomachinery / Politechnika Łódzka
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 140
• Strony: 157--168
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.

Twórcy

autor

Nowak G.

autor

Rusin A.

• Silesian Univ. of Tech., Institute of Power Engineering and Turbomachinery,

Bibliografia

• [1] Ansys 13 Software Documentation, Ansys Inc.
• [2] Bogucki M., Optymalizacja doświadczalna. Wariant jednokryterialny, Motorol 2009, s. 22-30.
• [3] Bradley N., The Response Surface Methodology, Master Thesis, Department of Mathematical Sciences, Indiana University of South Bend, 2007.
• [4] Chmielniak T., Kosman G., Obciążenia cieplne turbin parowych, WNT Warszawa 1990.
• [5] Cieciura M., Zacharski J., Metody probabilistyczne w ujęciu praktycznym, Vizja PressSIT, Warszawa 2007.
• [6] Deb K., Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms, Wiley & Sons, 2001.
• [7] Knabel J., Analiza niezawodności konstrukcji sprężysto-plastycznych metodą powierzchni odpowiedzi. Praca doktorska, IPPT PAN, 2004.
• [8] Kusiak J., Danielewska-Tułecka A., Oprocha P., Optymalizacja, PWN, 2009.