Identyfikacja wczesnych symptomów niepożądanych procesu w szlifowaniu kłowym wałków

• Autorzy: Lajmert P. , Kruszyński B. , Wrąbel D.

Warianty tytułu

EN

Identification of early symptoms of undesired process states in cylindrical plunge grinding

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono niezawodny system identyfikacji zużycia ściernicy i parametrów jakości przedmiotu obrabianego w procesie szlifowania kłowego wałków. Opracowano model dynamiczny procesu szlifowania z uwzględnieniem rozwoju falistości na przedmiocie i ściernicy. Model ten posłużył do wstępnego wyznaczenia optymalnego zakresu parametrów szlifowania. Następnie w oparciu o metodę empirycznej dekompozycji sygnału utworzono zbiór cech sygnału drgań i surowego sygnału emisji akustycznej w celu identyfikacji niepożądanych stanów procesu szlifowania. Do wyznaczenia istotności poszczególnych cech sygnałów zastosowano metodę analizy składowych głównych. Przeprowadzono analizę sygnału emisji akustycznej pod kątem diagnozowania stanu czynnej powierzchni ściernicy. Dokonano przeglądu różnych metod w celu wyznaczania reguł decyzyjnych oraz modelowania procesu podejmowania decyzji o stanie procesu szlifowania.

EN

In the paper a reliable tool wear and part quality identification system for cylindrical plunge grinding process has been presented. A model of process dynamics has been created taking into account waviness development on the workpiece and on grinding wheel. This model was used to predict stable grinding conditions with respect to workpiece chatter development. Next with the use of empirical mode decomposition method a set of features of vibration and acoustic emission signal was created. To estimate the significance of the individual features a principal component analysis was used. Different methods have been analyzed to establish diagnostic decision rules and to model the decision process about the process state.

Słowa kluczowe

PL

szlifowanie wgłębne; diagnostyka; przetwarzanie sygnałów

EN

plunge grinding; diagnostics; signal processing

• Wydawca: Wydawnictwo Wrocławskiej Rady FSNT NOT
• Czasopismo: Inżynieria Maszyn
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 15, z. 4
• Strony: 78--94
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz.

Twórcy

autor

Lajmert P.

autor

Kruszyński B.

autor

Wrąbel D.

• Politechnika Łódzka, Instytut Obrabiarek i TBM, 90-924 Łódź, ul. Stefanowskiego 1/15

Bibliografia

• [1] SNOYS R., BROWN D., 1969, Dominating parameters in grinding wheel and workpiece regenerative chatter, Proc. of the 10th International Machine Tool Design and Research Conference, Manchester, 325-348.
• [2] INASAICI L, KARPUSZEWSKI B., LEE H.-S., 2001, Grinding chatter - origin and suppression, Annals of the CIRP, 50/2.
• [3] ALTINTAS Y., WECK M., 2004, Chatter stability of metal cutting and grinding, Annals of the CIRP, 53/2.
• [4] WECK M., HENNES N., SCHULZ A., 2001, Dynamic behaviour of cylindrical traverse grinding processes, Annals of the CIRP, 50/1.
• [5] LAJMERT P., 2003, Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do sterowania i optymalizacji procesu szlifowania wzdłużnego wałków, Praca doktorska-Politechnika Łódzka, Promotor Prof. Bogdan Kruszyński.
• [6] WRĄBEL D., TEODORCZYK J., LAJMERT P. i inni, 2000, Sterowany numerycznie napęd ruchów posuwowych w szlifierkach, Projekt celowy KBN - sprawozdanie.
• [7] LEWANDOWSKI D., 2002, Ciśnieniowy pomiar obciążeń, Napędy i Sterowanie Hydrauliczne, Wrocław.
• [8] LAJMERT P., KRUSZYŃSKI B., WRĄB EL D., 2008, An intelligent supervision system for optimization and control of cylindrical grinding processes, XXXI Naukowa Szkoła Obróbki Ściernej, Bochnia.
• [9] KRUSZYŃSKI B., LAJMERT P., 2005, An intelligent supervision system for cylindrical traverse grinding, Annals of the CIRP, 54/1.
• [10] HUANG N., ET AL., 1998, The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and nonstationary time series analysis. Proc. Roy. Soc. Lond.
• [11] LAJMERT P., KRUSZYŃSKI B., 2010, A diagnostic system for cylindrical plunge grinding process based on Hilbert-Huang transform and principal component analysis, Proceedings of the 5th International Conference on Advances in Production Engineering, Warszawa, 117-126.
• [12] LAJMERT P., KRUSZYŃSKI B., WRĄBEL D., 2009, An intelligent sensor based supervision system for cylindrical grinding processes, Journal of Machine Engineering, 9/1/113-120.
• [13] LAJMERT P., 2010, An application of Hilbert-Huang transform and principal component analysis for diagnostics of cylindrical plunge grinding process, Journal of Machine Engineering, 10/1/39-49.
• [14] YUAN Y., SHAW M. I., 1995, Induction off fuzzy decision trees, Fuzzy Sets and Systems 69/125-139.
• [15] SHAFER G., A mathematical theory or evidence, Princeton University Press.
• [16] LEŻAŃSKI P., LAJMERT P. i inni, 2006, Hybrydowy system sztucznej inteligencji do optymalizacji warunków szlifowania kłowego wałków, Projekt badawczy KBN - sprawozdanie.
• [17] OCZOŚ K., PORZYCKI I., 1986, Szlifowanie - Podstawy i technika, WNT, Warszawa.