Metoda technologii grupowej bazująca na sieciach neuronalnych

• Autorzy: Piłot T. , Knosala R.

Warianty tytułu

EN

Group technology method with use neural nets

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The production system that uses typical technologies is exported by large assortment of produced elements and quick changing market conditions. The idea of this system is manufacturing elements that are similar in their constructional forms and manufacturing processes using identical methods. Decreasing of production costs can be obtained as a result of application of the group technology. The method of information coding and methods of elements' clustering are basic problems in group technology. In the literature there are no references for method of machine elements description according to both design and technological features. In connection with above the following goal of the work is to develop the method of research the design and technological similarity using the Kohonen net as a clustering tool. The Kohonen net is one of the neural nets, belonging to group of nets that work without supervising and can analyse similarities in the input data. Basing on the assumptions presented above, the goal of the work is determined. The main task that have been solved in this work is the method of description the design and technological parameters and the method of clustering that uses the Kohonen net. The structure and algorithm of a two-layer net have been elaborated. This net has been used for clustering machine elements. Also the classical algorithm of the Kohonen net has been changed to apply the method of "neural gas" and new learning rate function. These changing let for more effective clustering of machine elements. The original method of description the technological and design parameters is also proposed. This method bases on application of the utility function for information coding about machine tools and manufacturing processes that arc used in chosen manufacturing plant. Experiments and results show that the elaborated method let cluster machine elements. Analysis of experiments results present that this method is a very effective for computer aiding of similarities analyse of machine elements.

Słowa kluczowe

PL

technologia grupowa; sieć neuronalna; sieć Kohonena; mapa podobieństwa

EN

group technology; neural net; Kohonen net; map similarities

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
• Czasopismo: Zarządzanie Przedsiębiorstwem
• Rocznik: 2001
• Tom: Vol. 4, nr 1-2
• Strony: 31--28
• Opis fizyczny: Bibliogr. 27 poz.

Twórcy

autor

Piłot T.

• Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nysie, 48-300 Nysa, ul. Grodzka 19

autor

Knosala R.

• Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nysie, 48-300 Nysa, ul. Grodzka 19

Bibliografia

• [1] Knosala R. : System informacyjny jako podstawa wyszukiwania gromadzonej racjonalnie dokumentacji technicznej. Praca doktorska, Politechnika Śląska, Gliwice 1981
• [2] Gendarz R: Podstawy optymalizacji różnorodności konstrukcji środków technicznych w procesie tworzenia typoszeregów. Praca doktorska, Politechnika Śląska, Gliwice 1983
• [3] Bedworth D.D., Henderson M.R., Wolfe P.M.: Computer integrated design and manufacturing. McGraw-Hill Inc., 1991
• [4] Dagli C.H.: Artificial Neural Network for Intelligent Manufacturing, Chapman & Hall, London 1994
• [5] Feld M.: Projektowanie i automatyzacja procesów technologicznych części maszyn. WNT, Warszawa 2000
• [6] Kulenovic M., Djikic M.: Grouping parts and machines strategy for cellular manufacturing. International 8th DAAAM Symposium, October 1997, s. 181-182
• [7] Kosmol J. Automatyzacja obrabiarek i obróbki skrawaniem, WNT Warszawa, 1995
• [8] Durlik I.: Inżynieria zarządzania. Strategia wytwarzania, projektowanie procesów i systemów produkcyjnych. Agencja Wydawnicza Placet, Warszawa 1996
• [9] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993
• [10] Hertz J., Krogh A., Palmer R. G.: Wstęp do teorii obliczeń neuronowych. WNT, Warszawa 1993
• [11] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. WNT, Warszawa 1996
• [12] Masters T.: Sieci neuronowe w praktyce. Programowanie w C++. WNT, Warszawa 1996
• [13] Carpenter G. A., Grossberg S.: The ART of adaptive pattern recognition by self-organizing neural network. IEEE Computer, March 1988, s.77-88
• [14] Kosmol J.: Monitorowanie ostrza skrawającego. Metody konwencjonalne i sieci neuronowe. WNT Warszawa, 1996
• [15] Adamczyk Z., Jemielniak K., Kosmol J. Sokołowski A.: Monitorowanie ostrza skrawającego. Metody konwencjonalne i sieci neuronowe, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996
• [16] Hollis J.E.L., David J.B., Luckraft I.C., Gent C.R.: Feature vectors for road vehicle scene classification, Neural Networks, 1996 Vol. 9, No 2, s. 337-344
• [17] Garg D.P., Ananthraman S.: Control of SCARA robots using a CMAC based neural controller, Neural Network in Manufacturing and Robotics at The Winner Annual Meeting of The American Society of Mechanical Engineers, Anaheim, California 1992, s.91-104
• [18] Yegerlehner J.D., Meckl P.H.: Neural network control for two-link manipulator undergoing large payload changes, Neural Network in Manufacturing and Robotics at The Winner Annual Meeting of The American Society of Mechanical Engineers, Anaheim, California 1992, s. 105-116
• [19] Massberg W., Kunzel R.: Group technology analysis with neural networks, Production Engineering Vol.1/2/1994, s. 117-118
• [20] Abe S., Masahiro K., Hiroshi T. & Tadaaki K.: Extracting algorithms from patterns classification neural networks, Neural Networks, USA 1993, Vol.6, s. 729-735
• [21] Piłot T., Knosala R.: Application of a neural gas in the group technology. Materiały Konferencyjne 7. Medzinárodná Vedecka Konferecia CO-MAT-TECH ’99, TRNAVA, 19-20. Oktober 1999
• [22] Vranjes B., Grolinger K., Jerbic B.: Modified fuzzy art neural network in group technology. Proceedings of 7th International DAAAM Symposium, Vienna 1996
• [23] Piłot T., Knosala R.: Grupowanie elementów maszyn ze względu na cechy konstrukcyjno-technologiczne, V Międzynarodowa Konferencja Naukowa: Komputerowe Wspomaganie Prac Inżynierskich, Wrocław - Polanica Zdrój 2000,T.II, S. 219-224.
• [24] Piłot T., Knosala R.: Technologia grupowa jako jedna z metod organizacji produkcji, Komputerowo Zintegrowane Zarządzanie 2000, WNT Warszawa, T.Il, S. 127-132.
• [25] Baier A.: Komputerowo zintegrowane konstruowanie i wytwarzanie elementów maszyn. Praca doktorska, Politechnika Śląska, Gliwice 1997.
• [26] Cholewa W., Kaźmierczak J.: Diagnostyka techniczna maszyn. Przetwarzanie cech sygnałów, Politechnika Śląska, Gliwice 1992, Skrypt Nr 1693.
• [27] Piłot T.: Zastosowanie sieci neuronalnych w technologii grupowej elementów maszyn, Praca doktorska, Politechnika Śląska, Gliwice 2000.